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  • 本发明公开了基于时空图卷积网络的低空风场预测方法和系统,涉及气象预报与风能利用技术领域,一种基于时空图卷积网络的低空风场预测方法,包括:采集目标区域所有节点的风场观测数据和物理场数据,通过动态图构建模块基于流函数‑涡度理论构建动态时空图;通...
  • 本发明公开了一种基于多模态数据融合的钢丝绳检测及实时传输方法和系统,方法包括:启动检测系统,采集钢丝绳损伤检测信号、采集设备位置及运行状态数据,构建原始数据集并预处理,建立关联矩阵、划分处理单元后提取特征,形成初始特征数据集。通过多分支网络...
  • 本发明公开了一种反无人机干扰效果评估方法及系统,属于反无人机干扰效果评估技术领域,该方法包括以下步骤:收集两类反无人机方案案例,对评估佳但场外模拟败的案例,进行标准化以及分类处理,并建立失败案例库;对评估与场外模拟均佳的案例,分类后明确各类...
  • 本发明公开了一种基于模糊序列挖掘的电网安全告警关联分析方法,属于电网告警技术领域,本发明通过数据接入与预处理、告警语义与结构化、告警属性模糊化、模糊序列模式挖掘、关联分析与根因推断、态势评估与告警输出这六个步骤予以实现。本发明通过将告警属性...
  • 本发明提供了一种基于AI的图像语义理解与教学内容关联方法,包括:通过摄像头获取板书内容,并将板书内容映射至空白模板内,生成结构化的板书数据;基于预设的知识库,将所述板书数据中的各个文字信息所对应的知识点进行两两关联,生成一个包含多条关联关系...
  • 本发明公开了一种电厂设备健康管理系统,该系统包括巡检设备健康度评价模型、数据库服务器、安卓APP客户端和Web前端展示系统四个核心模块。健康度评价模型通过采集设备历史运行数据和巡检员更新数据,采用机器学习算法计算设备健康度评分并预测剩余寿命...
  • 本发明提供基于行业板块趋势的股票推荐方法及装置,其中所述基于行业板块趋势的股票推荐方法通过经济因子的非线性组合建模有效捕捉市场复杂关系,采用PSO算法全局优化解决传统线性回归的低精确度拟合的问题,预设最高阶数控制模型复杂度,L1/L2复合正...
  • 本发明涉及交通服务技术领域,尤其涉及一种交通服务运力需求预测方法及系统,方法包括:采集用于预测的历史运营数据、轨迹数据、客流计数数据及外部影响因子数据,对其进行预处理并划分为若干空间归属;基于预处理后的数据构建时序特征、周期性特征、邻区空间...
  • 本发明涉及光伏功率预测领域,公开了基于SAM模型对地基云图分割的光伏功率预测方法和设备,方法包括:获取当前连续帧的地基云图、预测气象数据以及光伏功率数据;对地基云图中的厚云区域进行标注,生成提示信息,并利用厚云分割SAM模型对提示信息进行处...
  • 本发明公开了一种基于数据融合的户用光伏状态估计方法,包括以下步骤:对气象数据及光伏功率数据进行采集;对两者进行相关性分析;基于主成分分析法对相关气象数据进行主要特征变量提取,对原始变量进行降维;基于多元线性回归方程对光伏发电功率进行预测;建...
  • 本发明公开了一种基于空间加权数据的抽水蓄能电站健康评价方法及系统,包括:获取第二类型振动数据信号集与第三类型电数据信号集之间的第一空间加权系数集,以及第一类型温度数据信号集与第二类型振动数据信号集之间的第二空间加权系数矩阵集;将包含三种类型...
  • 本发明属于气体传感器技术领域,涉及一种基于信息论与加权稀疏回归的电子鼻阵列优化方法,包括:获取电子鼻传感器阵列的响应数据,根据响应数据构建原始特征矩阵及其目标类别向量;根据原始特征矩阵及其目标类别向量计算电子鼻传感器阵列中各个传感器的综合信...
  • 本申请公开了一种基于力感知与深度学习的球形果蔬直径预测方法,涉及智能农业技术领域,通过建立接触力模型,利用MLP精准刻画了抓取系统的物理特性,为预测提供了物理学依据;通过接触力模型输出的多源时序数据对CNN‑BiLSTM‑Attention...
  • 本发明涉及空间序列数据预测技术领域,具体为一种基于融合CNN和RNN的空间序列数据长期预测方法,通过原始序列构建多个简单特征生成器组合成多维特征生成器,实现输入时间步序号并输出对应时间步多维特征序列的数据生成思路,从而避免将监测序列直接输入...
  • 本发明提供一种基于多因素影响量化分析的流域降雨‑径流响应关系确定方法,属于水文预报与水资源管理领域。首先,根据流域典型场次洪水相关特征,选取三个维度的代表性因素指标;然后,结合斯皮尔曼相关系数分析与逐步回归分析方法,评估各因素与产流系数的统...
  • 本申请涉及一种碳排放量的预测方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:获取输入数据,将输入数据输入碳排放量预测模型中,得到碳排放量预测模型输出的预测结果。采用本方法能够提升碳排放量模型的预测效果。
  • 本发明公开了一种融合地形特征的气象数据同化方法,涉及气象数据同化技术领域,包括,将气象变量‑地形因子关联图谱与大气状态数值场结合,得到融合地形因子的多变量初始气象场模型;利用实时多源环境观测数据,识别多变量初始气象场模型的时空动态偏差分布特...
  • 本发明公开了一种基于机器学习与迁移学习的降水空间分辨率提升方法,涉及降水数据处理领域,包括:获取目标区域设定时长内的气象站数据、GPM降水数据以及与降水相关的特征数据;基于GPM降水数据以及特征数据,构建低分辨率训练样本;基于气象站数据以及...
  • 本发明涉及海水养殖智能监测技术领域,具体涉及一种海水养殖环境中盐度变化智能监测预警方法,包括:通过布设于养殖水域表层、中层、底层及进出水口的传感器阵列,采集实时盐度、温度和水下视频数据,进行时空对齐与融合处理,生成高维盐度特征数据;将其输入...
  • 本发明提供了一种原创的基于量子复神经网络和希尔伯特黄变换(Hilbert‑Huang Transform, HHT)的实时电价预测方法。针对电价数据在历史层面的非平稳性,首先通过HHT时序分析方法提取每个特征通道的时间内部相关性,将复杂的多...
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