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  • 本发明实施例公开了一种基于自博弈范式的模型训练方法、装置和设备。本发明实施例中,通过获取设定领域的问答对数据集;将问答对数据集输入到第一大语言模型中,确定第一大语言模型中设定隐藏层的隐藏状态表示以及第一目标答案;将隐藏状态表示发送至第二大语...
  • 本发明属于风力发电功率预测技术领域,提供了一种超短期风电功率预测不确定性估算方法及系统,生成多个引入随机扰动的预报集合,计算集合统计量以量化气象预报不确定性;将不同的预报集合数值天气预报数据分别和实测风光数据和风电场运行数据进行融合,构建多...
  • 本申请公开了一种噪声数据识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,方法包括:获取初始训练数据,并确定各所述初始训练数据对应的第k近邻距离;将所述第k近邻距离超出预设阈值的所述初始训练数据剔除,得到真实训练数据;利用所述真实训练数据进行模...
  • 本发明提出了一种基于自适应联邦标记分布学习的电力负载预测方法,涉及物联网技术领域,包括:通过终端设备持续采集电力负载数据及相关特征数据并进行数据预处理;通过高斯分布将数据预处理后的数据进行优化;客户端采用最大熵模型以KL散度与绝对值损失的加...
  • 本申请实施例提供了一种文本的标签标注方法、装置、电子设备及存储介质,涉及数据处理技术领域。具体实现方案为:基于标注模型,对待进行标注的各条文本进行标签标注,得到各条文本的候选标签;基于所述各条文本以及候选标签,构建多个样本对;分析每一样本对...
  • 本发明涉及一种基于时空特征解耦的工业过程故障检测方法,在MemAE的编码器后分别构建时间分支与空间分支,并为两个分支结构配置独立的记忆模块,分别存储时序动态关系和空间关联关系的记忆,实现了时空特征的有效解耦;在时间分支与空间分支的记忆模块后...
  • 本申请公开了一种飞行器气动数据生成方法、装置、设备及介质,涉及空气动力学技术领域,包括:基于预设低可信度训练样本与预设高可信度训练样本并通过高斯过程建模与熵的自适应采样方法融合训练,以得到预设气动数据生成模型;获取目标飞行器的气动设计参数;...
  • 本发明实施例提供一种照明单元的物理位置识别方法、照明单元及智能终端,该方法应用于多个照明单元中的任意一个,该方法包括:接收待识别物理位置的其他照明单元广播的设备信息,设备信息至少包括其他照明单元的设备标识和设备类型;根据自身及其他照明单元的...
  • 本发明实施例公开了一种汽车车身金属材料型号的智能解析方法及系统。其中,方法包括获取目标汽车车身对应的金属切割试样;对金属切割试样进行多模态检测,得到多维特征数据;基于预设材料样本库,确定多维特征数据与预设材料样本库中各个候选材料之间的融合相...
  • 本申请公开了一种基于语义驱动的雷达故障预警自校验方法、设备及介质,属于雷达故障预警的技术领域。方法包括:基于预设采集频率获取雷达系统的运行状态数据;基于训练后的机器学习算法处理所述运行状态数据,以生成预警信息;在所述预测发生时间窗口结束后,...
  • 本申请公开了一种相似接口推荐方法、装置、设备及存储介质,涉及计算机技术领域,该方法包括:获取当前接口的多模态特征数据;对多模态特征数据进行编码,获得当前接口对应的多模态特征向量;基于多模态特征向量确定当前接口和待推荐接口之间的接口相似度;根...
  • 本申请公开了一种面板垂直缝止水结构修复效果评估方法‌,本方法首先通过红外热成像与超声波探伤的协同检测,同步获取表面裂纹与内部缺陷数据。三维激光扫描生成的点云数据与超声检测结果进行空间对齐,建立包含裂缝三维形态的BIM模型。在实验室中模拟实际...
  • 本申请提供了一种涉水风险的识别方法、涉水风险的识别装置和车辆,属于车辆的涉水检测技术领域。方法应用于车辆中,采用本申请实施例,通过获取的多维目标状态信息,确定包括通过第一模型确定的涉水概率分布、通过第二模型确定的涉水风险分值、涉水聚类结果的...
  • 本发明属于数据处理技术领域,具体涉及一种基于数字孪生的天窗生产线装配过程监控方法及系统。针对传统密度聚类算法在处理密度差异大、分布不均匀的多工况拧紧数据时易将合格曲线误判为异常点的问题,本发明通过采集扭矩‑角度时序曲线提取特征,计算数据点的...
  • 本发明公开了一种融合数据模式与调节判据的负荷侧数据样本标记方法,属于智能电网技术领域。方法包括:构建含用电规模、波动、规律、外部敏感性特征的多维度负荷特征集;通过二次AP聚类识别具备可调行为特征的候选群体,结合可调节持续性、速率、容量比三项...
  • 本发明公开了一种基于K‑means聚类与BP神经网络的水源水质监测方法及其系统,该方法包括:获取监测区域内的所有水源区域的历史水质数据;利用K‑means聚类算法对历史水质数据进行处理,根据聚类处理结果划分异常水质数据和正常水质数据的特征类...
  • 本发明提出了现货日前市场决策样本矩阵聚类预处理方法及系统,属于电力市场与数据预处理技术领域,包括:确定样本的时间粒度与统计周期并构建样本矩阵;为每个簇引入维度权重矩阵,定义簇中心矩阵,在典型的模糊聚类框架下,更新簇中心,根据簇内加权方差自适...
  • 本发明公开了一种基于集成异构图图间注意力的多模态数据聚类方法及系统,属于数据处理技术领域,包括:获取多模态数据,对多模态数据进行特征提取,得到D维节点特征表示;将D维节点特征表示投影至联合学习空间,生成相似性图,并生成可用性图;构建各模态对...
  • 本发明属于大数据处理领域,提供一种文旅素材特征提取与分类方法及系统,包括接收文旅素材,包括文本、图片和/或视频数据;对所述文本进行分词、情感词识别和句法分析,生成第一文本特征,确定所述第一文本特征的第一情感分类;如果所述第一情感分类置信度小...
  • 本发明公开了一种基于气象大模型的海上大风的预报方法,包括以下步骤:步骤一:预先获取待测区域的卫星图像,同时获取预测区域实时数据信息;步骤二:将预测区域实时数据信息传输给气象大模型A,得到第一预测数据;步骤三:将预测区域实时数据信息传输给气象...
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