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  • 本发明涉及人工智能技术领域,公开了一种应用于片剂缺陷检测下的设备智能控制方法及系统,包括:提取片剂数据的数据特征,得到片剂数据特征;分析片剂数据特征的高阶特征向量,分析待检测片剂的缺陷参数,标记缺陷参数对应待检测片剂中的初步缺陷片剂,并采集...
  • 本申请揭示了一种晶圆侧面缺陷的检测方法、系统、及其基准模板组的生成方法,晶圆侧面缺陷的检测方法包括:获取待检测晶圆侧面的待测图像;获取预先构建的基准模板组;基于待测图像与灰阶基准信息的比对结果,确定灰阶异常候选区;基于待测图像的实时结构特征...
  • 本发明涉及医学图像处理技术领域,具体涉及一种胃部CT影像智能分析系统,该系统包括区域分割模块、分界线调整模块、分界线确定模块以及影像分析模块;该区域分割模块,用于对CT图像进行分割,得到初始分界线;该分界线调整模块,用于基于该初始分界线两侧...
  • 本发明公开一种大脑神经影像的三维组织分割与配准的协同优化方法及装置,该方法步骤包括:步骤S01.构建分割配准协同模型,包括共享特征编码器、分割路径以及配准路径,分割路径用于生成分割概率分布图,配准路径用于生成形变场;步骤S02.获取脑部三维...
  • 本发明实施例提供了三维点云分割及机器人控制方法、装置及设备,方法包括:获取目标物体在多个不同视角下的视图;将目标物体的各视图输入至第一二维多模态大模型,得到目标物体中包含的所有部件;利用二维分割模型分别对各视图进行分割,得到各部件在各视图中...
  • 本申请提供一种图像分割方法及相关装置,包括:获取待处理图像,待处理图像的体素间距为第一体素间距,用于训练图像分割网络模型的训练图像的体素间距为第二体素间距,第一体素间距小于第二体素间距;至少参照第二体素间距,获得待处理图像的所有子图像,每个...
  • 本申请提供一种图像分割方法及相关装置,包括:获取待处理图像,待处理图像的体素间距为第一体素间距,用于训练图像分割网络模型的训练图像的体素间距为第二体素间距,第一体素间距小于第二体素间距;根据第一体素间距和第二体素间距中每个维度之间的关系,确...
  • 本申请涉及图像处理技术领域,提供了一种图像分割方法、电子设备和计算机可读存储介质,该方法包括:获取圈选掩模图;获取待分割图像,待分割图像中包括目标分割对象和目标阴影,目标阴影为目标分割对象的影子;基于圈选掩模图,采用目标分割模型对待分割图像...
  • 本申请涉及图像处理技术领域,提供了一种图像分割方法、电子设备和计算机可读存储介质,该方法包括:获取圈选掩模图,圈选掩模图为基于用户输入的圈选轨迹生成的掩模图;获取待分割图像,待分割图像中包括目标分割对象;基于圈选掩模图,采用预设分割模型对待...
  • 本发明公开了一种基于个性化磁热消融的肝脏温度分布优化处理方法及装置,其中该方法包括:将待检测肝脏CT数据输入肝脏多组织分割网络模型,得到分割后的肿瘤和血管数据;该模型利用合成的肝脏CT数据集训练生成,该数据集利用包含血管和肿瘤的肝脏掩膜数据...
  • 本申请提供一种基于深度学习的脊柱CT图像实例分割方法、装置、介质、程序产品及终端,通过对脊柱CT图像进行脊骨目标检测、语义分割、脊柱中心线构建和脊柱位置优化等步骤,实现了对脊柱的准确实例分割。本方法基于椎骨形态之间的相似性,可适应于各种脊柱...
  • 本申请涉及图像处理技术领域,提供了一种图像分割方法、电子设备和计算机可读存储介质,该方法包括:获取待分割图像;采用人像分割模型,对待分割图像进行人像分割,得到人像分割结果;获取筛选掩模图,筛选掩模图为基于其他分割结果进行筛选后的掩模图;将筛...
  • 本发明涉及数据增强领域,尤其涉及小样本医疗影像标注的数据增强系统及方法,通过设置病变分析模块,数据处理模块,标注干扰模块,数据增强模块,确定若干病情影响器官并进行病变分析,计算病变发生表征值,确定病变分析器官,确定纹理离散表征值以及定器官遮...
  • 一种基于深度学习的腹部多器官CT图像自动分割方法,建立训练样本集;构建改进型编码器;构建改进型解码器;建立PCE‑TransUNet分割网络模型;使用训练集对PCE‑TransUNet分割网络模型进行训练,采用交叉熵损失与Dice损失的联合...
  • 本发明公开了一种基于半监督的眼底图像视盘萎缩弧分割方法,该方法包括:S1、构建编码器‑解码器网络架构,编码器采用基于PVTv2的共享权重编码器,用于提取眼底图像的多尺度特征金字塔;S2、设计多任务解码器,包括主任务分支和状态空间分支,主任务...
  • 本发明涉及医学图像处理领域,具体为一种皮肤瘢痕图像分割方法,用于自动化皮肤瘢痕区域识别与定量分析。解决现有方法中因特征表达不足、泛化能力弱及人工依赖导致的分割精度低、边界建模不准、量化计算不可靠问题。方法包括:S1获取皮肤瘢痕图像;S2输入...
  • 本发明实施例公开了一种医学图像分割方法及电子设备。该方法包括:获取待进行分割的目标医学图像以及已训练完成的医学图像分割模型,其中,医学图像分割模型包括双流编码器和解码器,双流编码器包括第一分支和第二分支;将目标医学图像输入到医学图像分割模型...
  • 本申请公开了一种基于深度学习的脑肿瘤分割方法、装置、设备和介质。方法包括:获取脑部的多序列成像数据;基于粗分割深度学习模型对多序列成像数据进行多序列信息融合及区域对比识别的脑肿瘤粗分割,得到脑肿瘤位置粗分割结果;基于脑肿瘤位置粗分割结果对多...
  • 本发明提供医用内窥镜图像智能增强与病灶识别系统,涉及数据处理技术领域,所述系统包括:原始采集模块;区域分割模块,用于检测并区分疑似微细血管网络区域与背景区域;结构保持模块,用于对背景区域执行平滑与色彩校正处理,同时对疑似微细血管网络区域执行...
  • 本发明公开了一种基于二维滤波和用户兴趣度的三维模型加载方法及系统,应用于实景三维模型技术领域。包括以下步骤:对目标三维模型对应的水平正射影像进行自动边缘检测和分割,在水平二维的分割区域采用垂直切割原三维模型从而实现对目标三维模型的单体化,得...
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