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  • 本公开提供了一种智能体策略优化、群体控制方法和装置、电子设备及介质,涉及人工智能等技术领域。具体实现方案为:接收个体效用函数;基于个体效用函数和当前规范引导向量,计算个体奖励函数;基于个体奖励函数,更新当前行为策略,得到目标行为策略;基于目...
  • 本申请实施例提供一种自动化操作方法、装置、计算设备及存储介质。其中,人工智能模块可以获取目标任务对应的任务描述信息;基于与模型上下文协议服务器的通信连接,将任务描述信息以及页面信息发送至模型上下文协议服务器,以利用模型上下文协议服务器根据上...
  • 本发明公开了一种基于代码并融合图扩展的智能体自演化训练方法及系统。该方法首先通过逆向过程从专家演示轨迹中自动推断并生成代码形式的奖励函数,作为标签函数序列;随后,基于该序列构建初始策略图,并利用专家轨迹初始化智能体和任务池;通过一个闭环自演...
  • 本发明公开了一种基于AI Agent的低代码外呼话术流程配置方法及系统,包括:通过话术配置Agent对原始话术文本进行分词和语义解析,识别核心业务意图类型并提取关键实体信息,并对客户画像数据进行特征提取和权重计算生成客户特征模型,将关键实体...
  • 本申请涉及计算机技术领域,公开了一种模型训练方法、电子设备、可读存储介质以及程序产品,可以实现任务模型自主生成任务的规划,并提升模型性能表现和泛化能力。该方法可以获取第一任务模型的任务需求信息;根据该任务需求信息,控制该任务模型表征的智能体...
  • 本申请公开了一种多智能体协作系统构建方法、介质和设备,所述方法包括:对目标业务场景进行任务建模,构建任务依赖图;为存在协作关系的原子任务对设置初始协作强度权重,并基于原子任务的协作复杂度生成由易到难的多阶段协作训练课程;控制智能体在训练课程...
  • 本发明属于机器人柔性参数辨识领域,公开了一种基于频域测试的机器人柔性参数辨识方法及系统,用于对机器人连杆及整体系统的柔性动力学特性进行建模与参数辨识。采用广义麦克斯韦模型(GMM)对单连杆的粘弹性特性进行建模,并在此基础上推导得到多连杆串联...
  • 本发明涉及机器人控制领域,为了解决机器人对模糊自然语言指令理解不准确、交互效率低以及任务执行成功率不高的问题,提供了基于空间物理信息的机器人交互方法及系统,通过融合空间物理显著性和用户上下文关联度,建立了一个多模态的后验概率推理框架,能更准...
  • 本发明公开了一种基于人工智能和图像捕捉的健身指导与陪伴机器狗,属于人工智能与机器人技术领域。包括智能控制系统和躯体;所述智能控制系统由依次连接的主控制器和协处理器组成,包括情感交互模块、健身指导模块、动作表情控制模块以及智能管家模块;所述躯...
  • 本发明公开了一种结合物理信息神经网络的气体泄爆超压分区计算方法,包括以下步骤:通过守恒方程、爆炸力学理论和分区计算思想构建三区一状态平衡状态控制方程,将所需输入参数划分为静态特征与动态特征作为TFT算法的输入特征,在损失函数中引入理论模型构...
  • 本发明公开了一种串行架构射频神经网络。所公开的方案利用扩充复数数据对应数字序列作为单层线性复数神经网络的输入,在训练的前和训练过程中通过加噪和注入同步误差使得网络能够训练出更加鲁棒的权重,利用网络训练得到的权重结合遗传优化算法,搜寻使超表面...
  • 本发明公开了一种基于CO浓度反演碳含量的燃烧碳损与热效率优化方法。它通过DSC数据库中CO浓度数据,分别对飞灰、炉渣含碳量进行反演,采用了可以在小样本中取得更优结果的KAN‑FM神经网络模型,基于反演结果对热效率值进行计算后,进一步得到CO...
  • 本发明公开了一种基于异构图神经网络的微网协同调度预测与安全校核方法,包括:构建异构图模型;通过仿真模拟生成不同的微网运行场景图;对每个场景图求解最优协同调度策略向量作为最优调度标签,生成“场景图‑最优调度标签”数据对的训练数据集,完成对图神...
  • 本发明公开了一种质量基础设施评价模型构建方法及系统,包括采集预设质量基础设施的计量校准数据和认证流程数据,对所述计量校准数据和所述认证数据进行预处理;根据认证流程数字化孪生对所述计量校准数据和所述认证流程数据进行数字化节点自校验,获得节点校...
  • 本发明公开了基于临床思维的启发式医学教育大模型微调方法及装置,包括基于临床教学数据和专家意见构建临床思维框架。本基于临床思维的启发式医学教育大模型微调方法及装置通过临床思维框架形成结构化的临床教学语料库,并基于临床教学语料库构建教师智能体—...
  • 本发明提供一种基于自适应对齐、选择与加权的双循环模型融合方法及系统,包括S1 : 模型增强:通过训练多个模型构建多样化模型池;S2 : 外循环自适应选择:基于验证集性能,通过三分搜索动态选择最优模型数量和子集;S3 : 内循环自适应对齐与加...
  • 本发明涉及时空智能与联邦学习技术领域,具体涉及一种面向跨领域异构时空智能的自演化联邦元学习方法,包括以下步骤:问题定义,基础建模;构建异构多源跨域联邦元学习机制;构建自演化动态联邦神经架构搜索;构建基于因果推理的联邦可解释性框架;将上述模型...
  • 本发明提供一种神经网络模型的生成方法、应用方法、训练装置、应用装置、存储介质和计算机程序产品。所述生成方法包括:压缩U型神经网络模型或其变体的编码阶段产生的特征图,其中,所述特征图通过跳跃连接来连接到所述U型神经网络模型或其变体的解码阶段,...
  • 用于对汽车电池是否适合进行分类的方法。本发明涉及一种用于对汽车电池是否适合于在非汽车应用中继续使用进行分类的方法,其中,在第一方法步骤中,从所述汽车电池的测量点,聚合针对行为模式模型的输入向量;在第二方法步骤中,借助于第一行为模式模型,基于...
  • 本发明公开一种基于U‑Net的一维恒星光谱降噪方法,所使用的降噪模型基于U‑Net网络构建,包括编码器和解码器;编码器包括多个编码层,解码器包括多个解码层,各个编码层与对应的解码层进行跳跃连接,并在跳跃连接中引入注意力门控机制;注意力门控机...
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