Document
拖动滑块完成拼图
专利交易 积分商城 国际服务 IP管家助手 科技果 科技人才 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾 更多
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
最新专利技术
  • 发明提供一种基于层次聚类算法的质量平衡快速计算方法,属于地球科学中数学地质领域,包括:通过计算含量比值R对数据进行标准化处理,将所有元素的比值Rᵢ按从小到大的顺序进行排列,构建有序数组[R];运用凝聚层次聚类机器学习算法对有序数组R中的比值...
  • 本申请涉及一种基于机器学习算法的桩极限侧阻、端阻力标准值预测方法,包括:根据多种桩基的桩基参数样本、多种地质分区的岩土层物理参数样本,以及多种桩基对应多种地质分区的桩极限侧阻样本、端阻力标准值样本和多种机器学习算法进行训练学习,得到对应多种...
  • 本申请提供一种管道环焊缝数据对齐方法,涉及管道数据技术领域,包括:获取待测管道的目标环焊缝数据;基于目标环焊缝数据,确定目标短管簇;提取目标短管簇特征;基于目标短管簇特征,构建第一综合成本矩阵;对第一综合成本矩阵进行处理,得到初始短管簇对;...
  • 本发明涉及一种基于同态加密DBSCAN的产品推荐方法、装置、设备及介质,其中方法包括以下步骤:获取与金融场景相关的用户数据,进行数字化处理后随机分配给服务方和请求方,构建各自的样本集;请求方和服务方之间通过同态加密算法进行样本集数据加密交互...
  • 本发明涉及基于多尺度层次注意力机制的滑坡预测方法,包括:获取目标地区的待预测降雨数据;将待预测降雨数据输入滑坡预测模型进行多尺度特征分解,获取若干个频率尺度,通过注意力机制将若干所述频率尺度进行特征提取和融合,输出所述目标地区的滑坡预测结果...
  • 本申请为一种氟化炉异常检测方法及系统,通过收集氟化炉各个测点的监测数据;通过对监测数据进行聚类分析,以此对监测数据进行聚类,进而得到聚类分析结果,对聚类分析结果进行筛选,进而从监测数据中精准的筛选出异常数据,对异常数据进行整理得到异常数据样...
  • 一种相同行车轨迹识别方法、装置、设备及可读存储介质。该方法通过将行车轨迹转化为编码序列,并以编码序列为基础基于计算机技术实现查找相同行车轨迹的目的,完全取代了传统的人工操作,大大解放了人力,满足了大规模数据分析和实时处理的需求。
  • 本发明公开了基于多传感器融合的成套开关设备在线检测方法和系统,涉及设备状态检测技术领域,包括:采集开关设备的温度分布、局部放电信号、机械振动波形及运行电流数据,基于预处理后的多源数据分别提取关键故障特征,生成高维特征矩阵,构建图卷积‑长短期...
  • 本发明公开一种基于改进聚类算法的客户标签生成方法,包括步骤:收集样本数据,进行数据核对,明确样本数据中的变量属性,获得初始数据;基于初始数据建立客户标签库;构建基础属性标签和行为描述标签;基于客户标签库构建用户行为模型,采用基于K‑mean...
  • 本发明公开了一种基于Mamba架构和对比学习的脑电信号聚类方法,属于工程应用与信息科学的交叉领域,包括:采集并预处理无标签脑电数据;构建一个基于Mamba的特征提取器,采用脑电信号切片嵌入策略,将输入的脑电信号划分为多个切片,以获取细粒度的...
  • 本发明公开了一种基于聚类算法的燃气管网泄漏定位方法,方法包括数据采集、传感器数据学习、运维记录学习、聚类标签引导、泄漏定位判定和实时燃气管网泄漏定位。本发明属于数据监测领域,具体是指一种基于聚类算法的燃气管网泄漏定位方法,本方案在损失函数中...
  • 本发明公开了一种基于工况识别的地下铲运机电驱泵控制方法、装置及系统,包括将获取到的预定的工况参数输入至预先训练好的工况识别模型,识别出工况类别;基于识别出来的工况类别,选择与其对应的预先训练好的最优转速模型;将获取到的工况类别或手柄开度输入...
  • 本发明涉及人工智能中的图数据分析技术,提供一种基于信息瓶颈与分层对比学习的图级异常解释方法,以解决无监督场景异常子图定位不准及传统扰动破坏结构致异常模式捕获不足的问题。本发明通过结构特征增强(融合随机游走扩散的全局结构编码与节点度one‑h...
  • 本发明属于排水设备故障诊断技术领域,具体涉及一种水泵房排水设备异常诊断方法及装置,方法包括以下步骤:采集水泵运行全周期的多源时序数据、基于皮尔逊相关系数分析水泵流量与管路压力的线性相关性并诊断管路阀门漏水、采用K‑means聚类算法对水泵流...
  • 本发明提出基于混合熵‑模糊聚类的碾压质量参数不确定性量化方法,包括以下步骤;步骤S1,多源数据融合,即:整合工程施工过程的碾压参数、气象数据及实时监测数据,构建多维度特征矩阵;步骤S2,混合熵计算,即:结合信息熵与模糊熵,量化参数分布的随机...
  • 本发明公开了一种基于改进模糊聚类算法的低压配电箱温升异常识别方法,S1.按照时间顺序生成温度—电流同步采集数据集;S2.结合当前电流幅值构建负荷‑温差权重矩阵;S3.获得当前隶属度矩阵与簇中心集合;S4.依据当前隶属度矩阵与上一时刻隶属度矩...
  • 本发明提供了一种雪茄发酵曲线的拟合方法、电子设备及存储介质,涉及数据处理领域,包括:获取烟堆的等级列表,获取到优质烟堆的温度‑时间曲线信息集和湿度‑曲线信息集,根据预设的第一分类规则将温度‑时间曲线信息集和湿度‑曲线信息集进行分类,并生成拟...
  • 本申请提供一种终端识别方法、系统、网络设备及存储介质,该方法包括:网络设备接收终端发送的第一报文,在第一报文满足网络设备上配置的报文匹配规则的情况下,网络设备根据配置的特征提取规则从第一报文中提取第一报文特征,然后网络设备将第一报文特征发送...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的预分解过程异常检测方法, 该方法包括 : 首先,根据水泥预分解过程工艺进行输入参数的初步选取,进而建立来自水泥预分解过程的数据集。其次,通过均一化进行数据预处理,划分特征集为训练集、验证集和测试集。建立学习模型...
  • 本申请公开了一种基于深度学习的风电变流器故障预警方法及系统,其通过利用Transformer强大的自注意力机制,深度捕捉多变量时序数据中复杂的时空依赖关系,从而精确学习并建模变流器在健康状态下的运行范式,由此,当变流器出现微弱的早期故障征兆...
技术分类