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  • 本发明提供一种医疗检测数据的融合分析方法,涉及数据处理领域,包括:对多模态医疗检测数据划分主副模态,主模态生成初始预测结果,副模态生成约束因子;基于初始预测结果与约束因子差异生成约束区间,并将初始预测结果限制于区间内,得到受限预测结果;计算...
  • 本发明提供一种基于机器学习的成人术后寒战预测系统及方法,包括:数据处理模块,用于获取成人手术患者的多源数据变量,并对所述多源数据变量进行特征类型划分以及缺失值处理,获得处理后的多源数据变量;变量筛选模块,用于利用LASSO回归对处理后的多源...
  • 本公开提供了一种基于多模态融合的信息分析系统、装置、介质及产品。该系统包括显示部件和处理器,显示部件用于显示交互界面;处理器被配置为执行如下步骤:在交互界面展示症状选择页;响应于用户在症状选择页的选择操作,确定分析对象的目标症状项,基于目标...
  • 本发明涉及医疗管理信息处理技术领域,具体为医保影像云数据索引构建与维护系统,系统包括数据要素赋能模块、安全加密模块、智能管理模块、知识图谱构建与维护模块、辅助提示模块。本发明中,通过自动化的数据分类、索引与更新手段,确保信息流转的准确性与及...
  • 本发明公开了一种畜禽疾病根因诊断与干预推荐方法,涉及畜禽疾病诊断技术领域,解决了现有技术难以实现根因诊断的问题。本申请实施例通过将畜禽个体的疾病发生视为多智能体动态博弈的结果,并利用逆强化学习进行根因反推,得到根因诊断结果和干预推荐建议,提...
  • 本公开提供了一种临床试验的招募患者确定方法、装置、计算机程序产品以及电子设备,涉及医疗大数据技术领域,该方法包括:获取多个患者的医疗数据,并将医疗数据转换为结构化数据;根据大语言模型对所述临床试验的入组标准信息进行自然语言解析,生成结构化筛...
  • 本发明公开了一种食管癌分期/转移预测方法、系统或设备。本申请首次发现γδT细胞与食管癌淋巴结转移存在相关性,还发现了不同亚群的单核细胞与食管癌的分期存在相关性,并通过实验进行证明,由此提供了食管癌分期/转移预测方法、系统、设备、计算机程序产...
  • 本发明公开了一种肝癌热消融后早期复发风险的智能预测系统及方法,旨在解决现有预测模型因忽略术中动态信息而导致预测不及时、不准确的技术问题。本发明通过实时采集热消融过程中的组织阻抗、功率等动态时序数据,并结合肿瘤大小、甲胎蛋白水平等术前静态数据...
  • 本申请提供一种慢性病患者的随访方法、装置及设备,涉及数据处理技术领域。该方法包括:获取慢性病患者的慢性病类型、当前随访数据、历史诊疗数据和历史随访数据;根据慢性病类型,确定当前随访数据中的空白数据;其中,空白数据为对慢性病患者进行随访时未得...
  • 本发明公开了一种基于增强学习的结直肠早期肿瘤数据分析预警方法,通过统一表达不同模态特征,并利用可微分注意力单元实现语义对齐与加权融合;结合增强学习模型进行动态策略优化,提升对异构数据的泛化能力与预警准确性;引入动态权重调整及在线学习机制,实...
  • 本发明公开了一种血糖监测报警提醒系统,属于血糖监测技术领域,对各种血糖患者进行储备分析,获得各种患者分类,并根据各个患者分类设置相应的动态条件模型;对用户进行分析,确定用户对应的患者分类,根据患者分类为用户配置相应的血糖背景识别方案,并在用...
  • 本发明公开了一种基于多模态融合的远程健康指标智能检测方法,包括如下步骤:采集多模态健康数据,生成输入特征序列;将输入特征序列输入至Mamba模型的状态空间层,生成时序嵌入向量;将时序嵌入向量输入至改进型GraphRAG模型的节点嵌入层,在节...
  • 本发明公开了基于人工智能的心理咨询智能推荐方法及系统,属于人工智能技术领域,解决了现有方法意图向量的数据来源仅依赖文本类信息,导致对用户心理状态的捕捉片面,无法精准反映用户的真实需求的问题,方法包括对多模态交互信息预处理,并构建多维度拼接向...
  • 本发明提供了一种基于多源动态数据融合的轻中度哮喘急性发作预警系统及方法,属于智慧医疗与人工智能技术领域,包括:通过多源数据接入模块获取患者静态基础数据、动态诊疗数据及环境时空数据;经数据预处理与时空调齐模块消除季节干扰、实现异构数据对齐;通...
  • 本发明公开了一种基于时频一致性对齐与形态对比约束的自监督预训练方法,包含:获取PPG数据集;构建以深度学习为基础的模型,包括时域编码器和频域编码器;采用两阶段训练策略对模型进行训练:定义总损失函数,总损失函数包含对比学习中时域一致性损失函数...
  • 本发明公开了一种基于因果图神经网络的流感流行趋势预测方法及装置,所述方法包括:首先收集各地区的流感监测数据及相关影响要素信息;其次对所收集到的数据实施数据清洗、缺失值填充及归一化等操作;然后,基于区域间空间邻接关系及其与流感监测数据的适配性...
  • 本发明公开了一种笼养肉鸡多层级疫情预警及防控优化方法,包括如下步骤:S1、构建数据支撑体系:S2、构建跨层级疫情传播模拟体系,实现从鸡笼到区域的多尺度数字化映射;S3、根据S2中的疫情模拟结果划分预警等级;S4、根据S3中的预警等级调用关联...
  • 本发明公开一种基于多源大数据的传染病预测方法、系统、设备及介质,涉及传染病预测技术领域。所述方法包括:获取多维度数据;所述多维度数据包括法定传染病、大气污染物、气象因子以及社会环境要素;对所述多维度数据进行特征权重排序,得到具有影响传染病发...
  • 本发明公开了一种基于人工智能的动物疫病口岸快速诊断方法及系统,涉及动物口岸管理技术领域,包括以下步骤:将动物口岸分割为接收区域、传输区域和检测区域,构建包括多个监测时间点的监测时间段;在每个监测时间点对每个区域内的患病飞行病媒进行限定次数的...
  • 本发明提供了一种基于自适应时空图神经网络的传播风险预测方法;包括:S1,输入多区域流行病监测数据;S2,动态自适应时空图生成;S3,流行病时序特征分解与时空特征联合学习;S4,流行病学领域知识引导;S5,多区域流行病传播风险预测。本发明方法...
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