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  • 本申请涉及神经网络模型技术领域,公开一种基于混合专家模型的多模态情感分析方法和系统,方法包括:从待识别的视频数据中提取文本、图像和音频数据,并对所述文本、图像和音频数据进行预处理;将预处理后的每种模态数据转换为固定维度的初始向量;分别将每种...
  • 本发明公开了一种复合式TBM隧道智能化掘进风险控制系统,包括风险评估模型,风险评估模型包括了地质预报,还包括包括图像获取机构、掘进数据监测机构、支护检测机构;且所述图像获取机构、掘进数据监测机构、地质预报机构分别向风险评估模型输入数据,并根...
  • 本发明涉及轨道交通装备故障诊断技术领域,公开了一种轻量化牵引电机故障诊断方法及系统,该方法通过训练由特征提取器与分类器组成的故障诊断教师模型,可以获得高精度的故障诊断教师模型,结合样本不确定度和多因素驱动自适应蒸馏系数的动态调整训练故障诊断...
  • 本发明实施例提供一种牧场决策管理系统及方法,属于牧场管理技术领域。系统包括:设备端,用于采集多模态数据,并将多模态数据发送到边缘端;边缘端,用于基于奶牛图像数据,采用行为识别模型进行行为识别,得到奶牛行为类别数据;基于奶牛音频数据,采用声音...
  • 本发明涉及领域,具体是涉及一种基于多模态交互的情感识别方法、装置、设备及介质。本发明分别对各单模态特征进行嵌入表示,然后构建两两模态对的交互分支,以生成融合特征并挖掘潜在互补关系。具体来说,通过任务表现评估机制,对各融合分支进行动态分级,划...
  • 本发明提供了一种轻量化情绪识别系统,通过手机的摄像头和麦克风采集数据,采用优化AI模型在本地实时分析用户的情绪(开心/愤怒/悲伤等),响应延迟<200ms。系统自动生成情绪日志,并联动设备功能(如播放舒缓音乐)。无需专用硬件,3秒出结果,功...
  • 本发明提供了基于多角度特征感知的旋转机械域对抗故障诊断方法,包括:获取旋转机械的原始振动信号数据,构建标签源域数据集和多角度特征提取结构;基于多角度特征提取结构,利用3个时间域分支,对原始振动信号进行多尺度并行卷积,得到时间域特征向量;并利...
  • 本发明涉及故障诊断方法领域,具体涉及一种基于多模态深度学习的故障诊断方法,具体步骤为:步骤S1,先使用连续小波变换对轴承的原始振动信号进行处理,转换成时频图像;步骤S2,构建多尺度Mamba网络模型,捕获时间序列数据中的长期依赖关系;步骤S...
  • 本申请提供一种轧制过程曲线稳态识别方法、装置、设备、存储介质及产品。该方法包括:获取目标热连轧板中部段的轧制数据;使用预设多项式对所述轧制数据进行拟合,得到拟合数据;计算所述轧制数据与所述拟合数据之间的差值;根据所述拟合数据,确定拟合曲线与...
  • 本发明公开一种用于企业管理的智能数据服务系统及方法,包括企业数据的多维热度分类、场景识别、竞争评分及智能调度管理,首先融合模块需求权重、历史贡献度和实时访问频率,生成能反映业务价值的数据竞争评分,随后构建包含时间、行为、外部及竞争等多触发规...
  • 本发明公开一种基于半监督干扰抑制的滚动轴承故障特征深度提取方法,包括以下步骤:S1、采集待测滚动轴承的振动数据;S2、将采集的振动数据划分为训练集和测试集,用训练集训练故障诊断模型,再将测试集输入到训练好的故障诊断模型中,输出待测滚动轴承的...
  • 本发明公开了一种基于BERT模型和线性注意力的意图识别方法及其系统。该方法包括:预处理电力领域文本;设计BERT与线性注意力结合的架构,通过线性注意力机制降低计算复杂度,并通过注意力机制增强设备层级关系理解;构建电力领域专业数据集,获取电力...
  • 本发明公开了一种基于数字孪生的道岔转辙机监控与故障诊断系统及方法,属于轨道交通领域,包括基于边缘导向与边边联邦结合的云边协同模式对道岔转辙机的数据进行采集和治理;建立道岔转辙机孪生模型,包括三维模型、行为模型和诊断模型,并将转辙机功孪生数据...
  • 本发明公开了一种基于场景约束的需求智能分类与融合方法,包括如下步骤:提取环境约束条件,生成原始场景约束需求集;将原始需求划分为物理维度约束、性能指标约束和操作条件约束,形成分类需求集;对分类需求集中的原始需求进行数值融合,生成融合后需求;基...
  • 本发明公开一种基于AFFormer的运动想象脑电信号分类方法,提出了新型自适应频率的Transformer模型,用于运动想象解码。首先,多元变分模态分解自适应地将脑电图分解为个体特异的多频段固有模态函数,结合时空特征模块从多频段IMFs中提...
  • 本发明公开了一种卷烟流行度确定方法及装置。该方法由目标卷烟流行度评估模型处理,该模型包括:与每个维度对应的目标特征提取子模型、目标路由网络子模型以及目标分类子模型。通过获取目标卷烟在多个维度下的待处理数据;基于与每个维度对应的目标特征提取子...
  • 本申请公开了一种基于多模态融合扩散模型的工业异常检测方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法通过数据采集与预处理,将预处理后的数据进行多模态特征提取,得到图像特征、点云特征与音频特征以及将所述图像特征、点云特征与音频特征进行模态对齐与融合,...
  • 本发明公开了一种基于边云融合的矿用卡车的故障阈值调整方法及装置,属于矿用卡车故障诊断技术领域,所述方法包括:周期性获取矿用卡车运行状态下的关键参数;将所述关键参数分别输入预定义的工况规则库和预构建的工况识别模型中,获取相应的工况识别结果;根...
  • 本发明提出一种基于工业多源输入的长时依赖时序建模方法。面向多源异构数据的弱耦合与长程依赖难捕捉问题,构建融合时序连续性与变量结构表达的全周期框架。采用“时维‑参维嵌入”与“双域注意交互”体系,经结构化输入变换与跨维交互,加强对多维运行参数协...
  • 本发明涉及建筑工程技术领域,尤其是涉及一种BIM数据中的异常检测与预警方法,其包括如下步骤:S1、数据采集与预处理,包括:S11、数据采集;S12、数据预处理;S2、异常检测模型构建,包括:S21、特征提取;S22、模型选择与训练;S3、实...
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