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  • 本申请实施例公开了一种图像预测方法、编码器、解码器以及存储介质,该方法包括:确定图像中当前块的至少一个图像分量;对所述当前块的至少一个图像分量进行根据特性统计的滤波处理,得到滤波处理后的至少一个图像分量;根据所述滤波处理后的至少一个图像分量...
  • 本申请实施例公开了一种图像预测方法、编码器、解码器以及存储介质,该方法包括:确定图像中当前块的至少一个图像分量;对所述当前块的至少一个图像分量进行根据特性统计的滤波处理,得到滤波处理后的至少一个图像分量;根据所述滤波处理后的至少一个图像分量...
  • 本发明公开用于高效地对图像的块进行基于块的预测的技术,如一种用于从数据流解码图像的解码器,所述解码器被配置为:对于图像的当前块,确定(i)当前块邻近的第一块是否使用角度模式内预测模式预测,以及(ii)当前块邻近的第二块是否使用角度内预测模式...
  • 本发明属于数据传输技术领域,具体涉及一种基于ARM架构的云服务器音视频数据传输方法。其方法包括:基于当前编码单元的纹理复杂度、梯度信息和帧间预测残差能量的加权组合确定最优分割模式;基于最优分割模式划分子块,根据率失真代价和ARM NEON指...
  • 本申请涉及视频编码技术领域,提供了一种视频编码控制方法及相关设备,该方法包括:获取当前时刻下目标视频的待编码帧,以及当前时刻的上一时刻目标视频对应的量化参数和债务值;根据目标视频的待编码帧,计算当前时刻的综合延时;当综合延时大于预设的安全延...
  • 一种用于处理数据流的网络实体,媒体内容被编码至数据流中,数据流包括包,每个包包括包类型识别符,包类型识别符从多个包类型中识别与相应的包相关联的包类型,其中,具有与每个包相关联的来自多个包类型的第一集合中的包类型的每个包包括操作点识别符,操作...
  • 本发明提供了一种基于渲染场景状态驱动的长时参考帧选择与更新方法、装置、设备和存储介质。其实施方法包括从游戏渲染引擎获取渲染场景状态信息;将所述渲染场景状态信息输入渲染场景信息处理模块;所述渲染场景信息处理模块生成与视频编码器格式匹配的长时参...
  • 本发明涉及视频编码技术领域,公开了基于深度学习的动态码率控制方法与终端设备,包括以下步骤:利用卷积神经网络对视频帧进行特征提取,识别视频中的关键区域,并根据语义信息对关键区域分配编码权重,所述卷积神经网络通过预训练的语义分割网络对视频帧进行...
  • 本发明公开了一种极低比特下的hybridflow图像高质量压缩方法,包括:由连续编码分支处理输入图像,得到连续码流比特,并解码回环生成连续重建潜变量;由离散分支处理输入图像,生成向量量化连续潜变量;基于连续重建潜变量与向量量化连续潜变量,计...
  • 一种处理图像数据的方法,包括:在预处理人工神经网络ANN处接收一个或多个图像的图像数据,在预处理ANN处预处理所接收的图像数据以生成一个或多个图像的预处理图像数据,根据图像或视频编解码器对预处理图像数据进行编码和解码以生成一个或多个图像的解...
  • 本申请提出了一种处理方法、处理设备及存储介质,处理方法可应用于处理设备,处理方法包括:根据参考线集合,确定或得到当前块的参考线信息。通过本申请技术方案可以从参考线集合中为当前块匹配出合适的参考线,进而支持提高对当前块的预测的准确性。
  • 本申请提出了一种处理方法、处理设备及存储介质,处理方法可应用于处理设备,处理方法包括:根据第一参考线信息,确定或得到当前块的第二参考线信息。通过本申请技术方案可以基于第一参考线信息为当前块匹配出合适的第二参考线信息,进而可以支持提高当前块的...
  • 本申请公开了一种游戏视频编码方法、装置、设备及存储介质,涉及视频编码技术领域,包括:获取待编码的目标游戏视频,确定目标游戏视频的各目标色度块组;确定各目标色度块组中的各色度块对应的各色度分量残差块,并基于各色度分量残差块确定各目标色度分量残...
  • 本申请实施例公开了一种基于信息价值的图像语义编码方法,涉及通信技术领域,能够提升编码内容的信息有效性。所述方法包括:将每个待传输图像与接收端在上一时刻所成功接收图像之间的互信息,确定为每个待传输图像在当前时刻的信息价值;根据每个待传输图像在...
  • 本申请公开了一种图像优化传输方法、装置、现场可编程门阵列及系统,涉及数据处理技术领域,包括以预设位置为像素起始位置,采用滑动窗口按照预设像素划分标准对待传输多媒体图像进行区域划分,获取多个像素块;确定每一个像素块的初始优先级;在每一次检测到...
  • 本申请提出了一种基于多模态数据的语义通信方法、系统、设备及介质,涉及语义通信技术领域,本申请通过发送端获取多模态数据,并通过多模态特征融合编码模块进行联合压缩编码,得到语义标签和压缩编码文本作为压缩编码结果,同时将该模块的模型参数与压缩编码...
  • 本发明公开了一种流匹配扩散模型的极低比特率图像压缩编码及解码方法。编码方法包括:获取原始图像,将其编码为压缩潜变量与分层特征;基于压缩潜变量,在连续域生成锚点集合与掩码参数;依据压缩潜变量、分层特征及目标比特率,生成可见索引、流匹配调度参数...
  • 本公开提供一种视频转码方法、装置、设备、存储介质及程序产品,涉及视频处理技术领域。在本公开的一些实施例中,响应于实时流视频任务的处理指令,生成图像处理器中的第一命名空间的负载容量查询请求;图像处理器中配置有第一命名空间和至少一个第二命名空间...
  • 本公开提供了一种视频编解码器缓冲区数量减少。包括在计算机存储介质上被编码的计算机程序的用于减少针对视频编解码器的缓冲区的数量的方法、系统和装置。这些方法中的一种方法包括:根据多个预测模式确定针对表示帧中的帧数据的数据的预测模式;响应于确定该...
  • 视频处理例如编码/解码图片可以涉及基于用于生成逐对合并候选的第一和第二合并候选,推导帧间预测参数,其中所述帧间预测参数包括用于加权双向预测的索引或内插滤波器索引中的至少一个;以及基于所述帧间预测参数,对所述图像信息的至少一部分进行编码。
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