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  • 本申请涉及半导体集成电路技术领域,特别是涉及一种基于图像生成模型的SEM图像缺陷检测方法、装置、设备、介质和程序产品。所述方法包括:获取第一检测图像,训练得到图像生成模型,将随机噪声注入图像生成模型,生成第二检测图像;对第二检测图像进行数据...
  • 本发明提供一种通用的薄膜材料自动化缺陷识别、材料性能映射预测系统,包括:图像采集单元,用于获取材料衬底及薄膜的高分辨率微观图像;图像预处理单元,配置为对图像进行配准、有效区域裁剪及自适应网格划分;缺陷识别单元,基于改进的标准化互相关模板匹配...
  • 本公开提供了一种半导体图像重建方法及其装置、半导体缺陷检测方法,涉及半导体领域,其中方法包括:基于图像采集装置构建物理退化模型;基于图像采集装置使用物理退化模型对机器学习模型进行优化,其包括:获取图像采集装置采集的优化用原始图像;将优化用原...
  • 本公开提供了一种半导体检测方法,涉及半导体领域,其中方法包括:选择一种照明模式作为图像采集装置的当前照明模式,基于当前照明模式调整物理退化模型的参数;使用图像采集装置采集半导体样本的原始图像,将原始图像输入机器学习模型得到原始图像对应的重建...
  • 本公开提供了一种基于图像采集装置的半导体缺陷检测方法,涉及半导体领域,其中方法包括:检测图像采集装置的信噪比,并基于信噪比设置表征物理约束强度的容忍阈值;使用图像采集装置采集半导体样本的原始图像;将原始图像输入机器学习模型,得到原始图像对应...
  • 本公开提供了一种基于图像采集装置的半导体缺陷检测方法,涉及半导体领域,其中方法包括:将原始图像输入机器学习模型,由机器学习模型对原始图像进行处理后得到原始图像对应的重建图像;机器学习模型包括特征提取模块和衍射注意力模块,特征提取模块对原始图...
  • 本发明公开了一种融合动态帧差分的堤坝红外热成像渗漏智能识别方法,依托热红外图像序列,基于改进OTSU算法构建帧差分图以增强温度微变感知能力,结合YOLOv8模型实现渗漏异常区域的高精度识别;同时提取帧差图序列中的异常区域面积,动态刻画渗漏演...
  • 本申请公开一种铣削表面粗糙度检测方法、装置、电子设备及车辆,涉及机械加工技术领域,包括:实时确定待检测工件铣削表面的点云数据集;基于预先改进的度量空间中点集的深度分层特征学习模型,对所述点云数据集进行分割,提取所述待检测工件铣削表面的第一点...
  • 本公开提供了一种产品检测方法、装置、设备及存储介质,涉及产品检测技术领域。该方法包括响应于识别到待检产品进入预设检测区域,触发采集待检产品的标识信息和待检测图像;基于与待检产品对应的检测维度,对待检测图像进行图像识别,得到检测结果;绑定待检...
  • 本发明涉及一种LED灯模具内腔表面缺陷检测方法。该方法通过空间分区和时序协同分析,精准剔除伪像素与噪声干扰,实现高灵敏度、低误判的微小缺陷判别,同时将检测到的多维特征规范化输出并支持智能制造追溯。有效提升模具内部复杂环境下微弱缺陷自动检测与...
  • 本发明涉及肿瘤影像识别技术领域,公开了一种肿瘤影像识别与分型系统。该系统包括影像数据采集模块,从多个异构数据源获取肿瘤影像及相关多维数据并整合生成肿瘤影像数据仓库;特征矩阵构建模块,对数据仓库提取特征,构建含空间结构特征和病理属性的肿瘤特征...
  • 本发明实施例提出了一种路沿检测方法及系统,涉及路沿检测技术领域。本申请分别获取待测路沿的三维数据和二维数据,然后从三维数据中提取初始路沿曲线,从二维数据中提取轮廓曲线,然后将轮廓曲线与初始路沿曲线进行融合,得到待测路沿最终的目标路沿数据。基...
  • 本申请提供一种基于多视角的手术器械识别系统及方法,涉及医疗管理技术领域,用于改善相关技术中,基于单视角的手术器械识别方法在手术过程中识别精度和鲁棒性不足的技术问题,该系统包括获取模块,用于获取多视角图像数据及相机参数;预处理模块,用于从各视...
  • 本发明公开了一种基于视觉的堆叠板件数量识别方法及系统,属于数量识别技术领域。该方法包括:S1:搭建图像采集单元,获取待识别物体组能够显示数量的一面的轮廓图;S2:对获取的轮廓图进行数据预处理,以保障数据质量;S3:通过对图像进行仿射变换和扰...
  • 本发明属于病灶检测技术领域,本发明公开了一种基于人工智能的儿童肺炎影像学分级诊断方法;包括:采集儿童肺炎影像数据并进行数据清洗,得到高清肺炎影像数据;基于高清肺炎影像数据构造三维肺部结构模型;对三维肺部结构模型进行病灶区域识别,输出病灶区域...
  • 本发明提供一种基于机器视觉的板件封边质量检测方法及系统,通过获取板件封边加工过程中连续采集的图像数据流,对图像数据流进行光强变化特征提取,得到封边图像帧序列中封边区域的时序光变特征矩阵和空间光变梯度图谱;通过预设的特征增强模型对时序光变特征...
  • 本发明公开了一种基于深度学习图像识别的数据线表面缺陷无损检测方法,涉及缺陷无损检测技术领域,旨在解决传统检测“无法动态监测缺陷演变、双模态数据错位导致漏检”的技术问题,包括以下步骤:S1、动态模拟与缺陷演变监测:模拟数据线实际使用场景中的接...
  • 本发明公开一种用于边缘缺陷检测的角点生成和映射方法、装置及存储介质,该方法包括:获取模板图像和待测图像;进行均值滤波,得到模板平滑图像和待测平滑图像;通过梯度计算分别获取模板平滑图像中模板目标区域对应的边缘轮廓以及待测平滑图像中待测目标区域...
  • 本发明提出了一种基于传统图像算法的X射线食品异物图像预处理平台,属于图像处理领域,包括信息输入模块,用于输入X射线食品检测图像,并进行预处理,获得标准化像素矩阵数据;信息处理模块,用于对标准化像素矩阵数据进行多层次增强处理,得到增强X射线食...
  • 本申请公开了一种用于训练识别骨关节炎的医学影像测量模型的方法,其通过引入特征解耦与对抗学习机制,在模型训练过程中,强制主干网络提取的共享特征图分流。其中,一个分支专门学习姿态代理标签,并通过对抗训练,驱使主干网络生成对测量分支有用、但对姿态...
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