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  • 本申请涉及语义智能分析技术领域,特别涉及一种基于傅里叶位置编码的长文本泛化方法及装置,其中,方法包括:构建并利用预训练的目标通用数据集基于预设的傅里叶位置编码策略对随机初始化的预设大型语言模型从头训练,或者对已经经过预训练的预设大型语言模型...
  • 本发明涉及文本数据挖掘技术领域,具体涉及一种面向军事事件的关联关系挖掘方法,包括:对原始军事文本进行句法解析,识别出战术动词,并与特定场景下的句法模式匹配,生成多个事件四元组;将各事件四元组按照时空接近程度进行聚类,引入不确定性量化因子,对...
  • 本发明公开了一种用于质谱元数据标准化的卡片式DSL生成方法,涉及质谱数据分析领域,包括,基于质谱实验流程和标准术语,构建初始质谱元数据卡片式DSL模型;采用因果发现算法分析历史质谱数据集与初始质谱元数据卡片式DSL模型中字段的因果关联,生成...
  • 本发明涉及语言处理技术领域,具体涉及一种基于藏语言大模型的多场景藏文文字识别纠错方法,本发明通过藏语言大模型生成藏文音节向量,并基于这些向量构建纠错模型,实现了对藏文文字的高效、准确识别。通过构建纠错模型,利用大语言模型的强大语义理解能力,...
  • 本发明提供一种汽车软件需求文档协同修正方法及系统,用于软件开发领域,该方法包括:接收用户输入的需求文档,通过语义分析引擎对需求文档进行语法检测,所述语义分析引擎中集成规则引擎和大语言模型;根据语法检测结果通过不同视觉的标记标注需求文档中存在...
  • 本申请提供了基于大模型的文本错情分析方法、设备和介质,属于自然语言处理技术领域。该基于大模型的文本错情分析方法,包括:构建覆盖多领域和多错误类型的训练数据集,将训练数据集输入至大语言模型,对大语言模型进行监督训练;根据多任务协同纠错、提示词...
  • 本申请提供了一种区域教育数据服务的边云协作方法、设备及存储介质,涉及教育数据分析技术领域。包括以下步骤:S1,边上建立子区域教育数据模型及生成摘要;S2,摘要相似性比较与筛选;S3,云上建立教育数据双模型及进行微调;S4,云上知识库构建。本...
  • 本申请实施例提供了一种意图配置方法、电子设备及计算机程序产品,属于人工智能技术领域。该方法包括:获取待执行功能对应的意图识别结果;其中,意图识别结果包括初始意图信息和初始槽位信息;基于初始意图信息和初始槽位信息进行意图装配,得到装配意图信息...
  • 本发明提供一种历史文本数据挖掘方法、装置、电子设备及存储介质,属于数据处理技术领域,包括:确定输入的各历史文本的时间锚点;将每个历史文本初始化为一个独立的簇,以基于每两个历史文本之间的联合相似度,执行对输入的所有所述历史文本的层次聚类,获取...
  • 本申请涉及人工智能技术领域,公开一种AI面试的方法、电子设备、存储介质、程序产品,该方法包括:获取面试文本;根据面试文本确定候选人的第一语速和第一停顿频次;第一停顿频次用于描述候选人输入面试文本对应的面试音频的过程中的停顿次数;确定面试文本...
  • 一种基于神经元的跨语言对齐能力评估方法,涉及自然语言处理。包括:获取多语言平行句对在多语言大语言模型每个前馈神经网络层中的神经元状态,所述神经元状态为神经元的激活状态或绝对激活值;采用基于位置加权的算法对词元神经元状态进行聚合,生成句子表示...
  • 本发明提供了一种基于知识图谱的大模型金融知识注入方法、系统、设备及介质,该方法包括如下步骤:获取金融数据,并根据金融数据构建多维知识图谱;构建图谱表示学习机制,根据图谱表示学习机制对多维知识图谱进行处理,以获取目标多维知识图谱;根据预设的注...
  • 本申请实施例提供一种敏感信息识别方法、模型训练方法、装置及设备,涉及人工智能技术领域。该方法包括:获取待处理文本数据;并对待处理文本数据进行分词处理,得到待处理文本数据对应的词典;基于识别框架中的词向量模型,对待处理文本数据对应的词典进行处...
  • 本发明涉及程序验证技术领域,公开了一种面向程序验证中谓词的辅助定理生成及验证方法,包括:S1、谓词分支,将给定递归谓词的定义转换为析取范式,析取范式的每个分支为合取子式的组合,若析取分支的合取子式中包含所述谓词的递归调用,则将该分支标记为递...
  • 本申请公开了一种面向文本的暴力词语缩写检测方法、装置、设备及存储介质,涉及自然语言处理技术领域,所述方法包括:对输入文本进行预处理、候选缩写动态定位和上下文建模,构建语义关系图;融合该图的文本语义特征与图结构特征,生成联合特征向量;将该向量...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,特别是涉及一种基于凝聚度算法的目标新词确定方法、设备及介质,所述方法包括:对给定语料进行处理,得到若干个候选新词,计算每一候选新词的若干属性指标,根据候选新词长度、候选新词对应的频率调整因子和给定语料中若干候选新...
  • 本发明公开一种专利文本信息抽取方法及系统,该方法包括:获取专利文本信息,对所述专利文本信息进行分词处理,生成多个分词,通过预设词典对所述分词进行过滤操作,生成所述专利文本信息的初始关键词集合;获取所述初始关键词集合中每个初始关键词之间的关系...
  • 本发明提供一种舆情级别识别方法、装置、设备、存储介质及程序产品,涉及人工智能技术领域。其中,方法包括:获取待识别舆情的舆情信息;基于舆情信息,确定多维度舆情特征信息;其中,多维度舆情特征包括舆情来源特征信息、舆情情感类型特征信息、舆情热搜特...
  • 本发明公开了一种基于历史警情数据治理的警情时空定位方法及系统,其方法包括获取历史数据,并对所述历史数据进行预处理;对预处理后的历史数据进行文本分析抽取,从中提取待治理的警情地址数据;构建基于Transformer的多任务联合学习模型,并利用...
  • 本发明提供的一种中文电子医学文本命名的实体识别方法,涉及电子医学领域,其特征在于,包括以下步骤:步骤一、预处理电子医学文本,包括去除噪声、分词和词性标注。本发明的优点:通过自动学习复杂的语言特征和上下文关联,有效克服了传统规则和词典方法在准...
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