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  • 本发明涉及一种基于生成对抗网络图像超分辨率重建的绝缘子裂纹检测方法,包括以下步骤:S1、获取有绝缘子缺陷的图像数据集;S2、搭建生成器;S3、搭建判别器;S4、搭建适用于图像超分辨率重建的总体卷积神经网络;S5、在步骤S1‑S4已经搭建好的...
  • 本发明涉及信号处理与目标识别技术领域,公开了基于物理约束扩散模型的SAR超分辨率与目标联合识别方法,包括:获取低分辨率SAR图像并进行预处理;利用一生成式扩散模型对预处理后的低分辨率SAR图像进行超分辨率重建;在生成式扩散模型上耦合一目标识...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的超分辨率超声成像方法,包括如下步骤:S1、设计融合空洞卷积与SE注意力机制的卷积神经网络模型SE‑DCNet:网络的特征提取阶段以初始卷积层为起点,采用3×3卷积核的二维卷积操作,将单通道输入超声图像映射至32...
  • 本发明提供基于Swin Transformer生成器与双判别器的生成对抗网络超分辨率图像重建方法及系统,包括:利用无人机采集低分辨率目标图像;以残差连接的Swin Block作为主干结构,结合多尺度自适应通道注意力归一化模块与区域自适应空间...
  • 本发明提供一种高光谱图像超分辨率方法、电子设备、存储介质,该方法包括:获取待处理的低分辨率高光谱图像;利用训练好的高光谱图像重建网络对低分辨率高光谱图像进行处理,得到超分后的高分辨率高光谱图像,其中,高光谱图像重建网络的处理步骤包括分组操作...
  • 本发明涉及视频图像处理技术领域,公开了基于生成对抗网络的视频图像超分辨率增强方法。该方法包括将低分辨率视频序列分段,解析帧时间戳信息生成含关键帧节点的动态时间轴,以反映视频时间变化特征;再结合该时间轴与图像特征提取系统,对低分辨率帧做特征映...
  • 本发明公开了一种基于条件潜扩散模型的信道指纹生成与恢复方法,包括:通过预设映射规则将信道指纹转换为初始图像,对初始图像进行灰度化校验,对灰度图像执行多尺度方向滤波处理,将滤波图像作为条件潜扩散模型的条件输入并初始化潜变量,将滤波图像的像素值...
  • 本申请涉及AR增强现实技术领域,具体涉及基于AR技术的游戏实现方法、系统及设备,该方法包括:在游戏实现的过程中获取场景图像及用户配戴设备的姿态数据;判定是否调整场景图像滤波时的滤波参数;获取场景图像中各图像块的运动干扰影响的轨迹差异值;结合...
  • 本发明公开了一种基于数据处理的皮肤损伤图片增强方法,属于图像增强领域,旨在提高皮肤损伤图片的质量,该方法首先构建皮肤损伤图像数据集,并引入频率响应图和频谱锐化函数,构建高频移位增强模块实现初步图像增强;再利用协方差引导滤波模块生成多尺度增强...
  • 本发明公开了一种基于机器视觉的芯片贴片定位方法及系统,涉及芯片贴片定位技术领域,通过在多个区域进行拍摄与标定,构建多区域内参矩阵与畸变模型,有别于传统仅采用单一标定区域的方法,从而显著提升了对广视野图像中不同区域畸变的纠正精度。该改进使系统...
  • 本公开是关于一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:获取待处理图像对,所述待处理图像对包括第一图像和第二图像,所述第一图像和所述第二图像为在不同视角下对同一场景进行拍摄得到的图像;确定所述第一图像中的有效像素区域,所述有效像...
  • 本申请实施例提供了一种穿戴图像的获取方法以及相关装置,可以用于虚拟试穿领域,该方法包括:获取实拍图像和第一图像,该实拍图像为相机拍摄的二维图像,实拍图像包括用户的多个人体部位,第一图像为将穿戴三维模型渲染得到的二维图像,穿戴三维模型为多个人...
  • 本发明公开了一种基于DMF‑Net的弱纹理场景图像与点云数据融合方法,所述方法提出结合单视角图像引导的DMF‑Net,用于图像与点云数据的深度融合,增强弱纹理场景下的特征表达,通过DMF‑Net框架来完成跨模态点云补全任务,实现粗略点云生成...
  • 本申请提出一种图像处理方法、装置、电子设备、芯片和存储介质,涉及图像处理领域,其中,方法包括:对待处理画面对应的深度信息和焦距信息进行融合,得到融合信息;对融合信息进行特征提取和特征增强处理,得到目标特征;根据目标特征,确定待处理画面中各像...
  • 本发明公开了基于改进的高阶光强传输方程相位恢复方法及装置,涉及精密光学检测领域。解决现有多离焦面高阶光强传输方程需采集大量离焦图像、效率低、设备移动频繁及双离焦面算法可控性低的缺陷。采集待测样品的聚焦强度图、第一离焦强度图和第二离焦强度图,...
  • 本发明涉及图像融合技术领域,具体涉及一种基于犹豫模糊变粒度字典学习的多模态图像融合方法,首先根据图像质量自适应选择划分粒度,将源图像分块;随后提取图像块特征并计算其犹豫模糊隶属度,以量化表征图像中的不确定性信息;进而通过字典学习获得联合过完...
  • 本申请公开了一种多信号源液晶拼接屏的图像融合增强方法,涉及大屏幕显示控制技术领域,包括:在输入端建立以物理缝隙为基准的虚拟坐标系,对多源异构信号进行解码、时间同步及统一映射,并转换至统一颜色空间,以保证不同信号源显示的一致性;然后,在拼接边...
  • 本申请涉及一种基于共有特有信息解耦的图像融合方法、装置和设备。所述方法包括:对获取的两个不同源图像分别采用第一个基础编码器和第二个基础编码器进行编码,得到第一基本特征和第二基本特征;对第一基本特征和第二基本特征采用三分支编码模块进行编码,得...
  • 本申请涉及遥感影像、人工智能技术领域,本发明公开了一种基于时序稳定性分区与Transformer‑laMa的遥感影像缺失插补方法、系统,其中,方法包括:获取遥感影像的反射率缺失数据,接着根据遥感影像的反射率缺失数据集,提取各像素点的时间序列...
  • 一种基于高低频双分支的单曝光HDR图像重建方法,由获取数据集、数据增强、构建单曝光HDR图像网络、训练单曝光HDR图像网络、测试单曝光HDR图像网络步骤组成。该方法针对传统HDR图像生成技术依赖多张曝光图像且受限于拍摄条件,采用高效的高低频...
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