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  • 本发明涉及计算机信息处理技术领域,且公开了基于智能数据分析的报告自动生成系统及方法,包括多源数据接入与融合模块、动态分析引擎模块、自然语言生成与报告结构化模块、用户交互与反馈优化模块和报告输出与分发模块,多源数据接入与融合模块包括数据采集单...
  • 本发明提供了一种面向船舶领域的复杂公式智能计算方法,该方法包括:获取船舶设计文档中的复杂公式计算文件,对文档中的文本、图像、公式和表格进行多模态解析并转化为结构化数据;基于所述结构化数据,调用大语言模型填充标准化公式计算文档模板,生成包含公...
  • 本申请公开了一种集成电路的失效分析方法、装置、电子设备及可读存储介质,方法包括:获取描述文本,并针对每个描述文本,构建符合预设格式的文本内容,根据文本内容、预设的历史描述文本与历史失效器件的第一对应关系,以及预设的历史失效器件与历史失效原因...
  • 本发明涉及企业智能信息化管理技术领域,公开了基于多智能体协作的物料申请自动填报与审核方法及系统,该方法包括:用户通过文本、语音或Web表单提交物料申请请求,系统根据物料申请请求生成结构化意图并调用检索增强RAG模型自动生成物料申请单,随后由...
  • 本申请提供一种文档对比审核方法和相关装置,涉及人工智能领域,方法包括:将第一文档拆分为多个文档片段,得到第一文档片段集合;第一文档为待审核的文档;获取与第一文档片段集合相似度最高第二文档片段集合;第二文档片段集合从基准文档片段集合中确定的文...
  • 本发明涉及学术检测技术领域,具体涉及一种基于迁移特征的工厂论文检测方法、系统及设备;旨在解决现有检测方法对工厂论文数据规模依赖度高、易受显性特征修改影响等问题;其包括分别对待检测的论文和对比论文进行细粒度结构、引文密度与风格和语义内容的特征...
  • 本说明书实施例提供数据处理方法、模型训练方法及文案纠错方法,其中数据处理方法包括:获取样本待纠错数据,其中,样本待纠错数据包括待纠错文本和待纠错读音;对样本待纠错数据中待纠错文本进行文本纠错,并对样本待纠错数据中待纠错读音进行读音纠错,获得...
  • 本发明涉及核电运行数字化技术领域,尤其涉及一种用于核电运行规程数字化的解析及结构化方法。所述方法为:构建基础服务与资源库,并配置结构化转换的规则模版;上传待数字化的规程文件,选定一种或多种规则模版对所述规程文件进行解析,得到结构化规程;将结...
  • 本发明涉及智能电力技术领域,尤其涉及一种基于大模型的智能测点匹配系统,包括,数据读取单元、数据搜索库、结果验证单元、清洗导入单元、大模型匹配单元以及审核修正数据库。本发明通过测点名称、测点类型以及路径层级三个维度分别进行独立的匹配集选取,减...
  • 本发明涉及计算机技术领域,提供一种大型文本序列BWT的正确性验证方法、装置、设备及介质。该方法包括:将字符串X及其后缀数组分块,递归调用分块归纳排序对字符串X进行收缩,直至收缩字符串X1中的字符唯一;在递归0层的回溯阶段,根据X1的后缀数组...
  • 本公开提供一种标题生成模型的训练方法及装置、标题生成方法及装置、电子设备、介质及程序产品,涉及人工智能技术领域,尤其涉及模型训练、强化学习、大语言模型、生成式人工智能等领域。实现方案为:训练标题生成模型;训练与点击率相关联的第一奖励模型,用...
  • 本申请实施例提供了一种词语确定、预测模型的训练方法、装置、设备及介质,用以提高词语预测的准确率。根据第一文本的第一子文本的第一特征向量和第二子文本的第二特征向量,综合确定第一文本的第三特征向量,而不是直接基于篇幅较长的第一文本确定第三特征向...
  • 本发明提供了一种用户行为预测方法、装置、设备、存储介质和程序产品,涉及人工智能技术领域,用户行为预测方法,包括:利用量子传感器获取用户与社交平台交互产生的实时量子信号,将实时量子信号转化为预测数据;将预测数据输入量子词向量模型,得到量子词向...
  • 本发明涉及关键词提取技术领域,具体为一种基于人工智能的热门地点关键词提取方法,包括以下步骤,获取连续词项并标记地理特征,排序定位主地名并编码,分词过滤后计算差值排序,识别并去重关键词,绑定主地名与关键词,生成提取结果。本发明中,通过提取词项...
  • 本公开提供了一种自动训练模型的方法和装置,涉及人工智能技术领域,具体涉及图像处理、自然语言处理、深度学习、大模型等技术领域,可应用于人工智能的内容生成等场景。具体实现方案为:基于预设的评论物料库,得到初始评论文本集;基于评分标准信息,采用预...
  • 本申请实施例公开了一种医学词确定方法、模型训练方法、装置、设备及存储介质,属于计算机技术领域。该方法包括:对文本进行编码,得到文本的第一特征;基于文本及文本中的多个实体词,生成图网络;基于图网络,获取文本的第二特征;对第一特征及第二特征进行...
  • 本发明公开了一种基于边界感知的电力终端安全事件文本实体识别方法,涉及语义抽取技术领域,解决了现有技术中当前主流模型在实体边界建模上缺乏精细化语义区分,易出现实体混淆,同时对伪标签与未标注样本的利用效率不高,模型鲁棒性和泛化能力仍难满足复杂应...
  • 本发明提供一种面向高速铁路技改大修项目文本的命名实体识别方法,包括:对图片和/或文本中的非结构化数据和半结构化数据进行预处理后,采用BIOES标注对实体标签的字符级位置进行转换,得到技改大修数据集;采用数据增强策略对技改大修数据集进行数据增...
  • 本发明公开了一种基于BIBASRU与改进Reformer的双通道电力实体识别方法及系统,涉及自然语言处理与电力信息抽取技术领域,该方法包括:采用MacBERT模型进行预训练语义编码,提取上下文语义特征;构建BIBASRU结构作为第一通道;构...
  • 本说明书实施例提供了任务处理、文本问答、模型幻觉评估、检索增强方法及任务平台,其中,任务处理方法包括:获取目标语言任务对应的初始任务数据;基于初始任务数据,利用自然语言模型进行语义分析,生成结构化任务数据,其中,结构化任务数据包括多个语义层...
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