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  • 本发明公开了一种基于电磁场‑热场耦合模型的声学覆材去除监测方法,具体涉及声学覆材去除监测领域,包括由采集模块在声学覆材去除过程中获取热像序列、声学回波序列和电磁参数序列;对三类序列进行预处理后得到对齐数据集;在所述对齐数据集中,依据热像序列...
  • 本发明涉及一种面向实时人机交互的多模态情感识别融合与通信方法,旨在解决现有情感识别系统存在的模态时序不同步、特征维度不统一、融合方式单一及通信延迟高等问题,提升系统识别精度与实时性。该方法通过多模态输入模块同步采集语音、图像和生理信号,采用...
  • 本发明提出一种基于自适应权重的变压器状态评估方法;所述方法包括以下步骤:S1、获取变压器的多源监测数据并预处理;S2、基于预设的标准限值,计算各监测指标的相对劣化度;S3、根据各监测指标的历史数据,计算各监测指标的基于特征重要性的权重、基于...
  • 本发明提供了一种多维感知驱动的现场大场景智能检测方法及系统,涉及场景智能检测技术领域。本发明构建了涵盖多源感知、边缘预处理、三维时空融合推断、告警联动响应与模型持续优化的闭环体系。通过在现场布设复眼成像、惯性‑GNSS、毫米波雷达、电参数与...
  • 本发明涉及钢丝绳缺陷识别技术领域,提出了一种基于特征增强的钢丝绳漏磁信号缺陷分析方法及系统,包括:构建几何约束卷积核,对钢丝绳的径向漏磁信号和轴向漏磁信号进行多层螺旋解耦处理,得到净化漏磁信号;对净化漏磁信号中的径向分量和轴向分量进行耦合处...
  • 本发明公开了一种基于LightGBM模型的运动处方生成方法、装置及设备,属于电数字数据处理技术领域,所述方法包括:确定由预设运动项目的体测结果数据和对应的运动处方分类结果数据构建而成的运动数据集;将标准化处理后的运动数据集输入到一维卷积神经...
  • 本发明涉及一种具备现场放电特征的局部放电脉冲序列生成方法及系统,属于电力设备检测技术领域;方法包括:从典型缺陷放电数据库中获取实验室典型缺陷PRPD谱图及现场PRPD谱图,并分别进行归一化与去噪预处理;利用深度视觉特征提取器对两类谱图进行特...
  • 本发明公开了基于知识图谱的知识库知识关联融合方法,方法为:通过跨模态对齐技术整合结构化、半结构化和非结构化数据,构建统一语义空间的多源异构数据关联网络;利用动态注意力机制实时将新增外部数据融合至多源异构数据关联网络,结合规则推理与机器学习模...
  • 本发明属于电力人工智能领域,公开了种基于双脑驱动的电力设备故障更新方法及相关系统,本发明通过引入电力设备的状态预警行业经验数据构建全局模型参数,使模型在初始阶段即具备较强的适应性与判别能力,避免了传统方法依赖大规模数据反复训练的低效过程,从...
  • 本发明提供了一种数字化工厂运行数据智能分析方法及系统,涉及数据分析技术领域,方法包括:采集数字化工厂中设备的振动传感器数据、声音传感器数据以及红外热成像传感器数据;分别对振动传感器数据和声音传感器数据进行特征提取,得到振动特征向量和声音特征...
  • 本发明公开一种基于FAHP‑MMDF模型的电阻式氢传感器数据修正方法与系统,涉及气体传感器领域。该基于FAHP‑MMDF模型的电阻式氢传感器数据修正方法,包括如下步骤:S1、构建待验证的FAHP‑MMDF模型系统,选取特征参数;S2、选择修...
  • 本发明涉及水资源计量技术领域,具体涉及一种基于水电融合终端的水计量方法及系统,步骤包括通过水电融合终端传感器采集供电电压、水井水位等实时数据,结合灌溉设备类型、土壤类型等静态信息;经多模态数据融合模型生成初始电折水系数,再用时序敏感动态修正...
  • 本发明公开了基于时空图卷积网络的动态碳排放因子计算方法,包括:进行配电网碳排放因子时空特征构建;构建时空图卷积网络STGCN,时空图卷积网络STGCN包括三条分支网络,每条分支均包括依次连接的第一时间卷积模块、空间图卷积模块、第二时间卷积模...
  • 本发明涉及多传感器数据融合技术领域,且公开了一种基于DS‑GNN算法的多传感器融合方法及系统。方法包括:采集温度、湿度、压力、图像及惯性等多源原始数据;统一格式处理后提取结构特征向量;通过图建模构建异构图结构并融合置信度信息,利用DS‑GN...
  • 本发明提供一种基于谱分解退火的设备故障检测方法,属于人工智能与设备健康管理技术领域。采集待监测设备的温度信号和振动信号;对所述温度信号和振动信号进行预处理获得输入特征;构建设备故障检测模型:通过第一可学习谱锚定分解模块基于输入特征输出趋势分...
  • 本发明涉及数据分析和人工智能技术领域,具体涉及一种基于历史数据的器乐诗意分析的方法,包括从历史器乐作品数据库中获取包含音频信号、器乐作品符号及文本评价数据的多模态原始数据;随后进行标准化预处理,形成结构化的分析数据集;基于该数据集,提取音色...
  • 本发明公开了一种基于音视频模态解耦表征学习的认知障碍识别系统及方法,系统包括:集成处理与显示终端模块,用于负责运行数据、呈现视觉刺激、控制采集流程以及初步存储数据;视觉刺激呈现与任务指令模块,用于向参与者清晰、标准化地展示预设的认知评估任务...
  • 本发明公开了一种基于卷积混合密度网络的桥台施工沉降趋势超前预警方法,包括如下步骤:采集沉降监测数据,并执行预处理;计算分形维数、Hurst指数和粗糙度谱;通过分形嵌入层进行映射,并进行拼接;通过改进型卷积混合密度网络提取特征表示,并引入物理...
  • 本发明公开了一种基于多源数据融合的风电齿轮箱故障诊断方法,包括:获取风电SCADA监测数据和齿轮箱CMS振动数据,并设置标签;利用预先构建的动态时空图注意力网络处理风电SCADA监测数据,得到注意力特征矩阵;利用预先构建的卷积神经网络处理齿...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的集成电路故障模式识别方法,包括如下步骤:采集集成电路的多源原始数据,得到标准化特征数据集;基于标准化特征数据集构建电路异构图结构,形成图结构初始特征集;基于标准化特征数据集,生成多模态输入向量集;将多模态输入向...
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