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最新专利技术
  • 基于动态梯度的差分隐私保护方法和系统
    基于动态梯度的差分隐私保护方法和系统_中国人民解放军网络空间部队信息工程大学_202511214634.1
    本发明公开基于动态梯度的差分隐私保护方法和系统，该方法包括：步骤一：在目标神经网络模型的训练过程中实时监测反向传播的梯度特征，并基于所述梯度特征计算动态敏感度缩放因子；步骤二：基于三级递进式判定方法识别目标模型中网络层级的类型；步骤三：根据...
    2026-02-26
  • 基于易混淆类别特征注入的泛化对抗样本组生成方法
    基于易混淆类别特征注入的泛化对抗样本组生成方法_中国人民解放军32801部队_202511264435.1
    本发明涉及一种基于易混淆类别特征注入的泛化对抗样本组生成方法，属于计算机视觉领域的对抗攻击技术领域。本发明在生成面向类别的泛化扰动样本组过程中引入易混淆类别特征向量方向上的类扰动更新动量，该类扰动更新动量使对抗样例向相邻的易混淆类别更快地更...
    2026-02-26
  • 基于联邦学习与差分隐私的跨境需求预测方法和装置
    基于联邦学习与差分隐私的跨境需求预测方法和装置_深圳市明心数智科技有限公司_202511686657.2
    本申请涉及基于联邦学习与差分隐私的跨境需求预测技术领域，揭示了一种基于联邦学习与差分隐私的跨境需求预测方法和装置，其中，方法包括：通过特征分离技术与动态差分隐私机制的协同设计，在联邦学习框架下实现了用户身份信息与业务特征的完全脱钩，从根本上...
    2026-02-26
  • 一种面向边缘计算的动态神经网络树持续学习方法及装置
    一种面向边缘计算的动态神经网络树持续学习方法及装置_浙江大学_202511143633.2
    一种面向边缘计算的动态神经网络树持续学习方法及装置，其方法包括：(1)域适应阶段：通过自适应地水平扩展域适应(DA)模块，将新任务数据的特征与目标域对齐，以消除域差异的影响；(2)类感知学习阶段：将域对齐后的特征输入神经网络树，通过基于置信...
    2026-02-26
  • 基于数据增强策略的大模型知识蒸馏集成校准方法及系统
    基于数据增强策略的大模型知识蒸馏集成校准方法及系统_国网上海市电力公司_202511152109.1
    本发明涉及一种基于数据增强策略的大模型知识蒸馏集成校准方法及系统，方法包括如下步骤：构建多场景数据增强模块，通过混合增强对原始数据集执行数据增强策略组合，生成覆盖不同异常场景的训练子集；利用所述训练子集训练多教师模型，每个教师模型对应至少一...
    2026-02-26
  • 一种基于图提示学习的图模型微调方法
    一种基于图提示学习的图模型微调方法_重庆邮电大学_202511188510.0
    本发明涉及一种基于图提示学习的图模型微调方法，旨在解决图模型预训练任务与下游任务目标不一致的问题，提升节点分类和图分类等任务的性能。该方法首先利用重启随机游走采样图数据，并通过图级对比学习预训练模型以充分挖掘图表征能力。其次，针对下游节点分...
    2026-02-26
  • 一种面向标签感知公平性的异质图神经网络训练方法
    一种面向标签感知公平性的异质图神经网络训练方法_桂林电子科技大学_202511463766.8
    本发明属于机器学习领域，更具体地涉及一种面向标签感知公平性的异质图神经网络训练方法。本发明针对现有图神经网络在不平衡的异构图数据下，少数类节点信息稀缺而面临性能下降的问题，首先设计了一种超图嵌入方法，在节点特征空间中寻找少数类节点与其语义最...
    2026-02-26
  • 元数据驱动的业务功能模型微调方法、装置、设备及介质
    元数据驱动的业务功能模型微调方法、装置、设备及介质_中国铁塔股份有限公司江苏省分公司_202511704555.9
    本申请涉及元数据管理与AI模型优化技术领域，公开了一种元数据驱动的业务功能模型微调方法、装置、设备及介质，方法包括：从业务功能元数据提取业务特征生成特征向量，建立业务特征维度与模型网络层的映射规则以确定特征向量的各特征值与通用模型各网络层的...
    2026-02-26
  • 个性化联邦学习方法、装置、电子设备及存储介质
    个性化联邦学习方法、装置、电子设备及存储介质_海南大学_202510953821.5
    本申请公开了一种个性化联邦学习方法、装置、电子设备及存储介质，涉及机器学习技术领域，通过在中心服务器聚合来自多个客户端的本地原型，构建出更为安全且泛化能力强的全局原型，不仅有效保留了跨客户端的共享信息，还能防止原型数据被重构还原。为了提高本...
    2026-02-26
  • 一种基于跨受试者EEG数据的视觉刺激重建方法及系统
    一种基于跨受试者EEG数据的视觉刺激重建方法及系统_广东工业大学_202511025787.1
    本发明提供了一种基于跨受试者EEG数据的视觉刺激重建方法，涉及神经信号处理的技术领域。首先，获取不同受试者在视觉刺激任务下的EEG数据，并构建训练集。从训练集中提取客户端的本地训练数据集，对设置于该客户端上的本地视觉刺激重建模型进行训练，训...
    2026-02-26
  • 一种面向跨线网城轨客流预测的动态图联邦学习方法
    一种面向跨线网城轨客流预测的动态图联邦学习方法_北京航空航天大学_202511071320.0
    本发明提供一种面向跨线网城轨客流预测的动态图联邦学习方法，预处理客户端本地自动售检票数据，得到本地信号图，以此构建和压缩客户端的城轨客流动态空间关联图；提取所有客户端的城轨客流动态空间关联图的本地客流模式空间特征上传至服务端聚合，以此构建全...
    2026-02-26
  • 一种个性化联邦学习方法
    一种个性化联邦学习方法_西安电子科技大学_202511346706.8
    本发明公开了一种个性化联邦学习方法，应用于目标训练系统，目标训练系统包括服务端和多个参与客户端，该方法包括：各参与客户端根据本地训练数据对待训练模型进行训练，更新上一通信轮次得到的聚合共享权重矩阵和更新私有权重矩阵，得到当前通信轮次对应的更...
    2026-02-26
  • 一种面向数据异构的个性化联邦学习模型优化方法
    一种面向数据异构的个性化联邦学习模型优化方法_安徽师范大学_202511368686.4
    本发明涉及数据处理技术领域，具体为一种面向数据异构的个性化联邦学习模型优化方法，包括以下步骤：初始化阶段：客户端梯度计算与上传阶段、客户端选择阶段、动态个性化参数选择阶段、局部知识迁移阶段、安全参数上传阶段、安全聚合阶段；迭代训练阶段：重复...
    2026-02-26
  • 一种基于对比学习的多模态联邦学习系统及方法
    一种基于对比学习的多模态联邦学习系统及方法_湖南大学_202511405243.8
    在现有的多模态联邦学习框架中，自编码器因为其特征提取与降维的性质而被广泛应用于解决多模态数据融合与表示学习问题。但是，由于不同客户端间模态、任务的不同，导致不同客户端间自编码器的差距拉大，在某些模态单一且独特的客户端上，其对于整体的贡献可能...
    2026-02-26
  • 推荐模型的训练方法、推荐方法、装置及电子设备
    推荐模型的训练方法、推荐方法、装置及电子设备_中国人民解放军国防科技大学_202511245423.4
    本发明公开了一种推荐方法，具体是涉及到一种推荐模型的训练方法、推荐方法、装置及电子设备。推荐模型的训练方法包括：获取待训练推荐模型和原始训练交互信息图；基于原始训练交互信息图生成两个增强对比视图；将原始训练交互信息图输入待训练推荐模型进行训...
    2026-02-26
  • vLLM模型的自动融合方法、装置、系统、介质及程序产品
    vLLM模型的自动融合方法、装置、系统、介质及程序产品_上海光羽芯辰科技有限公司_202511138180.4
    本申请提供vLLM模型的自动融合方法、装置、系统、介质及程序产品，本申请在vLLM模型的基础上，剔除无法融合的PNM计算核，仅关注SIP计算核的融合。并且，能够根据能量模型，自动优化整体的调度功耗。
    2026-02-26
  • 基于进化算法的模型迭代方法、装置、设备和存储介质
    基于进化算法的模型迭代方法、装置、设备和存储介质_讯飞智元信息科技有限公司_202511152794.8
    本发明涉及人工智能技术领域，提供一种基于进化算法的模型迭代方法、装置、设备和存储介质，其中方法包括：获取与深度学习模型交互产生的用户反馈数据；基于预设模型参数初始化得到第一模型种群；基于用户反馈数据，对第一模型种群中的各模型个体进行适应度评...
    2026-02-26
  • 对抗样本优化方法、装置、设备及程序产品
    对抗样本优化方法、装置、设备及程序产品_中国移动通信有限公司研究院_202511194003.8
    本申请涉及人工智能安全领域，提供一种对抗样本优化方法、装置、设备及程序产品。所述方法包括：获取音频样本；根据音频样本，利用预设遗传算法，得到候选样本；根据候选样本，结合目标模型，进行稀疏梯度估计，并结合稀疏梯度估计结果，对候选样本进行优化。...
    2026-02-26
  • 一种关于神经网络的子图搜索方法
    一种关于神经网络的子图搜索方法_合肥君正科技有限公司_202410766314.6
    本发明提供一种关于神经网络的子图搜索方法，包括：S1、子图搜索的预处理，节点重排序；S1.1.初始化；S1.2.寻找起始节点；S1.3.递归进行逆向深度优先搜索；S2、子图搜索；S2.1.参数定义及初始化；S2.2.移动起始点扩大搜索域；S...
    2026-02-26
  • 层次分析法联合熵权法的跨域目标威胁度动态评估方法
    层次分析法联合熵权法的跨域目标威胁度动态评估方法_西安电子科技大学_202511177263.4
    本发明公开了一种层次分析法联合熵权法的跨域目标威胁度动态评估方法，涉及目标威胁度动态评估技术领域，本发明方法通过AHP‑熵权法构建递阶层次结构，将复杂非线性问题分解为多级线性子任务，显著降低计算复杂度，提升实时性；摒弃传统静态先验知识依赖，...
    2026-02-26
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