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  • 本发明涉及机电设备故障诊断技术领域,且公开了一种融合多传感器数据的机电设备智能故障诊断系统,包括多维监测模块和智能诊断模块。该系统通过多维监测模块获取所有区域机电设备的管理数据、所有机电设备的运行监测数据和所有区域的环境监测数据,并分类组成...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,公开了基于故障数据生成的非线性工业过程异常检测增强方法,所述方法包括以下步骤,步骤S1、数据预处理与故障数据生成:通过典型故障类型对故障数据进行建模,并通过主成分和加性噪声变化模拟生成常见故障;步骤S2、基于故障...
  • 本申请提供一种用于高空作业的智能巡检方法及装置,涉及高空巡检领域,解决了现有技术安全隐患较高且巡检效率低下的技术问题。该方法包括:通过无人机设备采集待巡检区域的巡检数据;巡检数据包括图像数据以及环境数据;将巡检数据输入基于注意力机制的特征提...
  • 本发明涉及一种基于Mamba架构实现时序信号对抗样本防御的方法,包括以下步骤:构建时序信号数据集,收集各种类型的时序信号数据,进行标准化预处理,并生成PGD攻击样本和C&W攻击样本;设计并构建基于Mamba架构的对抗样本防御系统;训练防御系...
  • 本发明公开了不平衡小样本条件下森林多类型扰动遥感分类方案,包括:采用人工标注的森林扰动类型样本数据对极限梯度提升分类器和轻量梯度提升机分类器进行分类器训练,生成第一分类器和第二分类器并基于这两个分类器对无标注森林扰动检测结果进行分类预测,得...
  • 本发明公开了一种融合对比语义增强与标签引导补全的部分多模态哈希方法,包括:提取成对与未成对的图像和文本特征,生成成对图像的语义描述特征,引入对比学习提高语义描述的准确性,成对文本特征与语义描述特征通过自注意语义融合,得到增强后的成对文本特征...
  • 本发明公开了一种汽轮机事后复合故障诊断方法及装置。本发明首先从历史多模态传感器数据中,通过计算信号间的统计相关性,数据驱动地构建一个传感器关系图;然后,采用一个由图卷积网络和循环神经网络构成的混合时空模型,在该图上提取故障信号的空间传播模式...
  • 本发明属于脑机接口与神经信号处理技术领域,尤其为一种基于多尺度时空卷积的运动想象脑电信号识别方法,包括如下步骤:步骤1:对原始脑电信号进行多频带滤波与数据增强处理,生成增强后的脑电数据;步骤2:构建多尺度时域卷积网络,提取不同时间尺度的特征...
  • 本发明公开了高原新能源场站边缘计算设备智能诊断方法,包括智能诊断训练数据集构建、环境设备耦合特征编码、设备诊断模型训练以及设备智能诊断;本发明,在高原新能源场站诊断中提出基于三维耦合张量的特征建模方法,显式刻画低氧、强紫外线、沙尘等环境应力...
  • 本申请公开了一种煤矿巷道顶板易离层位置的风险等级评估方法及相关装置,涉及煤矿安全检测技术领域,该方法包括获取目标煤矿巷道顶板易离层位置的地质;根据地质参数,用抗弯刚度计算公式确定各岩层抗弯刚度;根据刚度对比原理,用各岩层抗弯刚度判断潜在离层...
  • 本发明公开了航空涡轴发动机故障诊断系统,涉及故障诊断技术领域,采集模块获取水平、垂直及轴向的振动信号;处理模块以引入非定宽高斯窗的动态短时傅里叶变换、变分模态分解和奇异值分解生成实时特征向量;增量诊断模块通过动态扩展网络计算实时特征向量或预...
  • 本发明公开了一种面向风力发电机组时变工况的样本增量智能故障诊断方法与系统,基于图卷积网络对风机SCADA数据进行时序图建模,将不同传感器作为图节点、关联关系作为边,通过滑动窗口提取图特征。方法包含两大模块:其一,在每个小批次内为每类随机初始...
  • 本发明公开了一种吊艇架机械系统故障诊断方法、系统、程序产品以及计算机可读存储介质,包括:获取常温环境和低温环境船舶吊艇架机械系统振动数据;多域融合自适应故障特征增强降噪方法对常温环境和低温环境机械振动数据进行降噪处理;将降噪后的数据划分为训...
  • 本发明公开一种HPC幕墙安全智能监测方法及系统,通过获取幕墙多域监测数据和爬索机器人扫描记录,识别振动异常分量和生成缺陷敏感系数,构建损伤响应场域;扫描生成模态容量轮廓面并设置共振预警触发节点,提取频响分布确定共振危险区域,生成高敏感监测区...
  • 本申请公开情绪识别模型训练方法、情绪识别方法、设备及存储介质,其中该情绪识别模型训练方法包括:获取情绪识别模型中的情绪类别组件针对生理信号样本所输出的预测情绪类别;将预测情绪类别与情绪类别标签进行比较以得到类别标签比较结果;在检测到类别标签...
  • 本申请提出一种基于CPTu贯入试验的海底浅层淤泥质土体的分类方法,涉及岩土工程现场试验测试领域。本申请为解决现有技术存在的海底管道区浅层淤泥质土体不易区分,土体物理力学参数获取不精确等问题,创新性地以真实的CPTU贯入试验数据与标准分类方法...
  • 本发明涉及一种高耗能工业负荷模式识别方法、装置及存储介质,应用于电力负荷聚类技术领域,包括:通过获取各特征的SHAP值进行特征加权,不仅精确量化了生产、环境等因素对用电行为的影响,还使得模型决策过程透明化,与现有技术中简单的特征处理方式相比...
  • 本申请属于水轮机检测技术领域,提供了一种基于神经网络的混流式水轮机流态识别方法及系统;通过第一交叉注意力机制与第二交叉注意力机制,可分别获取各特征矩阵内的各类别特征的权重,并可根据各特征矩阵内的各类别特征的权重,有效实现特征矩阵的内部特征的...
  • 本发明公开了一种多源感知数据处理方法、介质及设备,方法包括:获取多个传感器采集的感知数据;基于获取到的感知数据进行环境状态监测,识别当前的环境干扰类型,根据环境干扰类型,从多个传感器中筛选得到环境适配传感器集合;对环境适配传感器集合中的传感...
  • 本申请实施例公开了一种基于小样本学习的配电网故障诊断方法及装置,方法包括:获取配电网运行数据;基于配电网潮流方程及故障等值电路模型,从配电网运行数据中提取节点电压幅值波动、相角偏移及电流不对称性,并构建机理特征向量;将机理特征映射为高维点云...
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