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  • 本申请公开了一种医学事件预测的方法和装置。该方法包括:从目标对象对应的影像学图像中获取肿瘤区域对应的肿瘤区域图像,其中,肿瘤区域为目标对象的病灶切除后的区域;通过特征提取模型从肿瘤区域图像中提取肿瘤区域对应的深度特征,深度特征用于表征描述肿...
  • 本发明提供了一种岩性分类方法、装置及电子设备,涉及遥感数据处理技术领域。所述岩性分类方法包括:获取目标区域的多个影像数据,其中,多个影像数据与多个数据源一一对应;对影像数据进行块嵌入,对块嵌入后的影像数据进行解耦操作,得到影像特征;对影像特...
  • 本申请公开了一种基于空间域与频域双模态特征的目标检测方法及系统。所述方法包括:获取低照度场景下的单目RGB图像,并对单目RGB图像进行分块处理,基于频域转换模块DCT‑HFLT对单目RGB图像进行转换处理得到初始频域特征token以及对分块...
  • 本发明属于深度学习与图像处理技术领域,具体涉及一种基于多尺度神经网络的城市排水管道诊断方法、程序、设备及存储介质。本发明构建的基于多尺度特征的管道缺陷诊断模型,在YOLO11模型的基础上,改进骨干网络的SPPF模块,在SPPF模块中引入全局...
  • 本说明书实施例提供三维目标检测方法及装置、数据处理方法及装置,该三维目标检测方法包括:对目标三维空间对应的目标点云数据进行体素编码处理,获得多个待处理体素以及各待处理体素的初始体素特征;将多个初始体素特征输入目标检测模型的目标卷积模块,确定...
  • 一种基于三维点云扫描与RGB图像融合的质量检测系统,涉及工业自动化检测技术领域,针对现有检测方法中检测结果易受到视角变化与光照条件的干扰,进而导致质量检测错误率高的问题,本申请通过空间标定与点像素级配准构建统一坐标系下的彩色点云模型,有效保...
  • 本发明公开一种基于多模态融合的图文病理识别方法及装置,包括将图像块序列输入到UNI‑Patch编码器,输出固定维度的微观特征,将图像块序列分割成多个实例,将多个实例输入到MIL掩膜生成器,学习生成特征掩膜,将特征掩膜块与微观特征进行点乘操作...
  • 本发明公开了一种基于多模态特征融合的少样本目标识别方法及装置,包括获取不同观测角度的目标雷达HRRP样本和红外图像样本,分别提取特征;筛选特征并按权重排序优先级融合,生成训练集;构建SVDD‑RF模型并训练;输入待识别融合特征数据,得到结果...
  • 本申请涉及一种基于机器联觉的数据协同处理模型的训练方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:获取发送端的空间数据对应的压缩特征以及得到空间特征;通过第一传输模块,向接收端传输空间特征,并通过第二传输模块对空间...
  • 一种基于双波段图像融合的井场人员入侵检测的方法,包括以下步骤;步骤1:采集红外图像与可见光图像,对采集的集红外图像与可见光图像进行预处理;步骤2:通过生成器提取特征,并将特征聚合,输出融合特征;构建双鉴别器,通过对抗损失约束融合特征;步骤3...
  • 本申请提供一种基于多源数据融合的作物生长状态评估方法及装置,涉及作物生长评估领域,解决了单一分支CNN模型进行特征提取,易引发特征冲突,降低作物生长特征提取的准确性技术问题。该方法包括:对原始卫星图像和航拍数据进行多时相交叉辐射校正,对土壤...
  • 本发明涉及农业种植技术领域,公开了一种基于人工智能的农业种植液态肥料滴灌控量及靶向使用方法,获取覆盖目标农田的多源感知数据,基于时空注意力图神经网络模型,融合所述多源感知数据,生成覆盖全田的动态需肥图谱;将动态需肥图谱输入Transform...
  • 一种船舶动力冷凝器系统基于多尺度特征融合的故障检测方法,本发明涉及船舶动力冷凝器系统基于多尺度特征融合的故障检测方法,属于船舶动力系统故障诊断与安全监测领域。本发明目的是为了解决传统故障诊断方法检测精度不足和误报率较高的问题。过程为:步骤一...
  • 本发明提供了一种基于多源数据的运载火箭连接器脱落监测系统及方法,该系统包括:多源数据采集模块用于采集运载火箭连接器的初始图像数据、初始传感器数据、主机指令;多源数据处理模块用于接收初始图像数据和初始传感器数据并进行处理,得到目标图像数据和目...
  • 本发明公开了一种基于自适应动态权重融合实现前景多模态检测的方法,包括多模态数据采集、多模态数据预处理、多模态特征提取、多模态特征融合、前景检测和预测结果后处理步骤,所述多模态特征融合步骤包括:a) 将提取的RGB特征和IR特征分别输入至一个...
  • 本发明公开了一种基于多模态深度学习的仪表板视觉检测系统及方法,具体涉及仪表板视觉检测技术领域,该系统包括:中央处理模块、硬件诊断模块、多模态采集模块、跨模态特征对齐网络(包含CM‑ATT模块)、自适应决策融合模块和时序验证模块。本发明所述的...
  • 本发明提供了一种隧道施工围岩变形监测系统,包括获取包含第一待处理影像数据集的当前识别任务信息,根据该数据集中各影像数据的模态特征区域确定第一模态特征区域组,每个区域对应至少一个初始影像分块;对每个第一模态特征区域执行影像识别步骤:从其对应的...
  • 本发明公开了一种基于骨架的空间‑拓扑特征融合的人体异常姿态检测方法,涉及计算机视觉领域。该模型主要包括人体骨架的相似度计算、人体骨架的最优匹配、人体骨架的空间特征提取、人体骨架的拓扑特征提取、特征融合五部分组成。包括以下步骤:首先,使用YO...
  • 本发明公开了一种配电线路附加损耗预测方法、装置、终端及介质,其中一种配电线路附加损耗预测方法包括:采集多源数据;根据多源数据计算分布式附加损耗;将线路红外热像图与可见光图像输入至预测模型中,预测各点状附加损耗,以计算总附加损耗;本发明通过融...
  • 本发明提供了基于深度学习的目标检测模型,所述目标检测模型是基于YOLOv11模型构建的,其中,用条带状卷积S替换了所述YOLOv11模型的主干中的C3k2卷积,用上下文锚点注意力卷积C替换了所述YOLOv11模型的颈部中的C3k2卷积,用动...
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