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图形筛选与优化方法、测量与处理系统以及可读存储介质
本发明提供一种图形筛选与优化方法、测量与处理系统以及可读存储介质,包括:提供芯片版图,对通孔图形进行尺寸检测,根据尺寸大小对通孔图形进行分类,以分类结果对各类通孔图形进行不同程度大小的微缩处理,将各通孔图形的尺寸统一为预定阈值,测量每两个相...
一种融合土地覆盖信息的遥感图像特征提取方法及系统
本发明公开了一种融合土地覆盖信息的遥感图像特征提取方法及系统,涉及遥感图像处理技术领域。该融合土地覆盖信息的遥感图像特征提取方法,通过获取目标区域的遥感RGB图像及与其空间对应的像素级土地覆盖图,分别进行浅层卷积处理得到对应特征图;在通道维...
测井裂缝的特征提取模型构建方法和形态参数的获取方法
本发明属于石油开采技术领域,涉及一种测井裂缝的特征提取模型构建方法和形态参数的获取方法。本发明采用线性迭代聚类算法对原始成像测井图像进行预分割,有利于裂缝形态特征的自动识别提取;对预分割后的原始成像测井图像进行数据增强,得到增强的成像测井图...
数据处理方法及装置
本申请提供数据处理方法及装置,其中所述数据处理方法包括确定至少一个训练任务对应的业务数据源,并根据预设配置参数信息从各业务数据源中获取至少一个初始数据样本,其中,所述预设配置参数信息用于确定初始数据样本的样本元信息,根据各初始数据样本的质量...
一种照片中指定目标物体自动虚化方法
本发明涉及人工智能图像处理技术领域,且公开了一种照片中指定目标物体自动虚化方法,包括以下步骤:S1:AI图像训练,具体包括:S11:采集指定目标物体在不同角度、不同光照、不同背景下的样本图像;S12:对所述样本图像进行去噪、归一化、增强的预...
一种用于显微图像背景去除的图像处理方法、装置及电子设备
本申请提出了一种用于显微图像背景去除的图像处理方法、装置及电子设备。该方法包括对输入图像进行预处理,使用滚球算法计算背景图,对背景图进行导向滤波优化,将输入图像减去优化后的背景图得到去背景图像,并输出结果。进一步地,方法还包括高频细节增强步...
一种面向钢铁生产链的跨系统多源异构数据集成方法
本发明公开了一种面向钢铁生产链的跨系统多源异构数据集成方法,属于钢铁生产数据处理与跨系统协同技术领域。包括以下步骤:步骤一、搭建跨系统采集架构,获取钢铁生产全环节的多源数据,包括实时数据、业务数据、传感器数据、图像数据等;步骤二、对不同数据...
信息处理系统
本发明提供一种信息处理系统,包括:用于接收来自视网膜型传感器的连续数据流的装置;用于对接收到的数据流进行噪声去除的装置;用于对已去除噪声的数据进行归一化处理的装置;用于利用归一化后的数据进行图像分析的装置;用于将分析结果发送到终端的装置。
基于三维点云的大豆植株表型信息提取方法
本发明涉及大豆植株信息分析技术领域,尤其涉及一种基于三维点云的大豆植株表型信息提取方法。包括:采集大豆植株三维点云数据,进行标准化预处理,得到训练集;构建SofGroup三维点云实例分割模型,基于训练集对模型进行微调;以待测的大豆植株三维点...
基于三维点云的大豆豆荚状态联合标注方法
本发明涉及大豆植株信息分析技术领域,尤其涉及一种基于三维点云的大豆豆荚状态联合标注方法。包括:对目标大豆植株进行多视角扫描,同步获取各视角深度图像与彩色图像,并在大豆植株上布设标志点;对深度图像数据进行空间对齐并统一至同一全局坐标系;配准后...
基于改进SoftGroup模型的大豆植株原位豆荚多任务考种方法
本发明涉及大豆植株信息分析技术领域,尤其涉及一种基于改进SoftGroup模型的大豆植株原位豆荚多任务考种方法。包括:采用基于三维点云的大豆豆荚状态联合标注方法,对三维点云进行采集、标注与标准化预处理;构建改进的SoftGroup多任务学习...
基于三维点云的大豆整株性状分析方法
本发明涉及大豆植株信息分析技术领域,尤其涉及一种基于三维点云的大豆整株性状分析方法。包括:采用基于三维点云的大豆豆荚状态联合标注方法,对三维点云进行采集、标注与标准化预处理;构建改进的SoftGroup多任务学习模型,各模块按预设逻辑协同工...
基于频率增强和不确定性感知对比细化的遥感图像语义分割方法及装置
本发明公开了基于频率增强和不确定性感知对比细化的遥感图像语义分割方法及装置,该方法包括:对输入遥感图像提取特征,得到patch token序列;采用多锚频率增强模块进行处理,包括:将特征转换至频域,应用低通滤波器保留低频分量,逆变换回空间域...
分割识别模型的训练方法、持镜机器人及其控制方法、和电子设备
本发明公开了一种分割识别模型的训练方法,所述训练方法包括:获取训练样本集,其中,所述训练样本集包括携带有标记的多张样本图片,所述标记包括手术器械的轴部标记和所述手术器械的末端执行器标记;将训练样本集输入至初始模型,对所述初始模型进行训练,得...
基于深度学习的脑梗死MRI图像病灶智能分割方法
本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及一种基于深度学习的脑梗死MRI图像病灶智能分割方法,包括:获取脑梗死病症的每种MRI序列的图像集;根据每种MRI序列的图像集中每张图像的灰度值占比分布情况得到每种MRI序列的目标组;根据每两个目标组在同种...
基于OCT图像的黄斑区视网膜层状结构自动分割系统
本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及基于OCT图像的黄斑区视网膜层状结构自动分割系统。该系统包括存储器和处理器,处理器执行存储器存储的计算机程序,以实现如下步骤:获取视网膜的OCT图像,基于像素点的灰度确定ILM边界和复合体区域;根据复合体...
超声图像处理方法、基于自适应损失函数的训练方法和设备
本申请适用于超声技术领域,提供了一种超声图像处理方法、基于自适应损失函数的训练方法和设备。本申请的实施方式通过自适应损失函数进行模型训练,自适应损失函数能够平衡训练过程中多个解剖结构和多个损失函数的权重,有助于提高细小解剖结构的检出率。并且...
一种脊柱骨髓瘤MRI三维图像分割模型
本发明涉及图像分割技术领域,具体地说,涉及一种脊柱骨髓瘤MRI三维图像分割模型。其包括数据处理单元、脊柱分割单元和肿瘤分割单元。本发明脊柱分割单元对融合的特征和处理的MRI影像数据进行全脊柱的初步分割,识别脊柱整体结构,去除周围无关组织,通...
一种基于弱监督伪标签的多光子显微图像自动分割与区域定量特征提取方法及其应用
本发明公开了一种基于弱监督伪标签的多光子显微图像自动分割与区域定量特征提取方法及其应用。所述方法基于肺癌H&E染色石蜡切片多光子成像,采集SHG与TPEF多通道高分辨率图像。采用以ResNet101为主干的分类网络,并生成像素级多类别伪标签...
基于自动化参数配置的门静脉医学图像分割系统及其方法
本发明公开了一种基于自动化参数配置的门静脉医学图像分割系统及方法,涉及医学图像处理、人工智能及计算机辅助诊断领域。通过数据集特征提取模块获取多中心医学影像关键统计特征,由自动化参数配置模块基于该特征自动生成最优网络训练参数,无需人工干预;再...
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