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  • 本发明公开了一种基于自动化参数配置的门静脉医学图像分割系统及方法,涉及医学图像处理、人工智能及计算机辅助诊断领域。通过数据集特征提取模块获取多中心医学影像关键统计特征,由自动化参数配置模块基于该特征自动生成最优网络训练参数,无需人工干预;再...
  • 本申请涉及一种图像分割方法、图像分割模型训练方法和计算机设备。所述方法包括:获取目标病灶对应的三维病灶图像,对三维病灶图像进行预处理,获得预处理后的三维病灶图像;对预处理后的三维病灶图像进行空间剪裁,获得候选掩码图;确定三维病灶图像对应的干...
  • 本发明公开了一种基于U‑KAN的空间目标ISAR图像部件分割方法,涉及ISAR图像部件分割技术领域,通过将获取的待测ISAR图像输入至训练完成的UD‑KAN网络,实现待测ISAR图像的部件分割;其中,UD‑KAN网络基于U‑Net网络架构,...
  • 本申请提供了一种基于掩码排序的指代分割方法、装置和电子设备,该方法包括:对输入图像进行分割得到备选分割掩码;通过大模型根据自然语言描述和备选分割掩码生成输出响应;计算各预设标记与备选分割掩码的相关性指标,确定各备选分割掩码与真实分割掩码之间...
  • 本申请公开了一种基于深度学习光流估计的SLAM动态目标滤除方法及系统,其方法通过以光流作为动态目标识别特征,采用像素运动评估方法,结合几何投影法与深度学习方法分别对采集的目标图像进行光流估计,避免了采用目标检测分割的间接动态目标剔除,环境适...
  • 本发明公开了一种基于非局部注意力的点云实例分割模型的构建及分割方法,包括:采集一个场景下所有原始点云数据,并对该原始点云数据进行预处理,得到体素化点云和超点标签;构建点云实例分割模型;点云实例分割模型能够将预处理好的数据首先转换成适用于稀疏...
  • 本申请提供了一种水下结构缺陷分割模型构建方法,该方法通过获取声纳图像数据集并构建分割网络,将编码器输出的特征图划分为非重叠局部块,计算块间相似度得到空间冗余度指标,将该指标作为辅助损失项与主分割损失结合,并采用动态损失训练策略训练分割网络。...
  • 本发明公开了基于频域增强和特征融合的脊柱图像分割方法,涉及脊柱图像分割技术领域,包括以下步骤:获取待分割脊柱图像;将待分割脊柱图像输入基于频域增强模块、残差卷积模块和Transformer模块的编码器,得到编码特征序列;将编码特征序列输入基...
  • 本申请提供了一种图像分割方法、装置、放射治疗计划生成方法及系统。其中的图像分割方法包括:通过获取目标对象的待处理图像;将待处理图像输入预先训练的图像分割模型,输出分割图像,分割图像中包括目标区域以及目标区域的类别;其中,图像分割模型是利用包...
  • 本公开涉及利用离散分层和分类来将光栅图像分解为组成元素。本公开涉及用于将光栅设计分解为组成元素的系统、非瞬态计算机可读介质和方法。具体地,所公开的系统利用多个分割神经网络来确定与数字图像的不同深度相对应的一组层,每个层包括不重叠的设计元素。...
  • 一种牙齿分割方法及装置,将牙齿三维图像输入至牙齿分割模型,得到第一牙齿的第一牙齿预测框和第一牙齿分割结果;根据多个第一牙齿的第一牙齿分割结果,确定存在分割冲突的第一牙齿分割结果;对第一待分割图像进行图像分类识别,确定至少一个第一牙齿预测框中...
  • 本申请提供了一种图像处理方法、装置、电子设备和存储介质,该方法应用于图像处理领域,该方法包括:获取语义分割模型输出的待处理图像的N个特征图;N>1,每个特征图对应一种类别,N个特征图的分辨率均小于预设分辨率阈值;将N个特征图复制到内存中;控...
  • 本申请实施例公开语义分割模型训练方法及语义分割方法,可应用于数字地形图,该语义分割模型训练方法包括获取样本图像,样本图像中的每个样本实例都具备对应的类别标签;将样本图像输入预设模型,触发预设模型执行下述操作:对样本图像进行下采样,得到至少一...
  • 本发明涉及图像处理技术领域,提供一种医学图像分割方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:将待分割的医学图像输入到高效编码器层提取浅层特征,得到浅层特征图像;提取浅层特征图像的多尺度图像;基于高效编码器层与增强解码器层之间的稀疏跳跃连接关系,...
  • 本发明涉及计算机视觉与深度学习技术领域,公开了一种基于弱光增强的深度学习端到端实时目标检测方法和系统,方法包括:构建端到端的、集成了图像增强模块与目标检测解码模块的神经网络模型;图像增强模块以亮度增强特征为引导、通过光照引导注意力块进行多尺...
  • 本申请涉及一种红外小目标跨场景检测方法、装置、设备和存储介质,通过采用局部窗口像素掩码处理源域原始红外图像构建训练数据集,将训练图像输入目标检测网络,经编码器提取多尺度特征后,由检测分支和局部像素修复分支分别输出目标分割掩码和被掩码像素灰度...
  • 本发明公开了一种尺度与位置敏感的红外弱小目标检测方法,构建了特征金字塔与LSTM时序建模相结合的混合架构。通过自底向上特征提取与自上而下特征增强路径,生成融合语义信息和空间细节的多尺度特征{P2‑P5},并将各尺度特征分别输入专用LSTM模...
  • 本发明提供一种自适应跨场景目标检测方法,包含五个核心技术环节:首先构建通用增强分块数据集,融合公共及场景专用数据集形成三级训练数据集;基于该训练数据集对预训练模型进行分阶段迁移学习,依次优化分块适应性、通用识别能力和场景专用检测性能;通过场...
  • 本申请实施例公开了一种目标识别方法、装置、电子设备及介质。该方法包括:针对雷达检测到的目标,根据所述目标的能量将所述目标划分为机动车以及类型待定目标;对所述类型待定目标进行遮挡检测,确定所述类型待定目标是否存在被遮挡的情况;根据对所述类型待...
  • 本发明提供一种被遮挡目标检测方法、电子设备及存储介质,涉及目标检测技术领域,该方法应用于目标检测设备,目标检测设备包括目标二阶检测模型、扩展单元、目标扩展概率模型以及拼接单元,该方法能够基于目标二阶检测模型输出检测图像的第一图像特征图、以及...
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