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  • 本发明公开了一种电力启动规则库优化方法、系统、设备及存储介质,方法包括:获取电力系统的多源数据,利用多源数据对电力启动基础规则库进行更新,得到第一电力启动基础规则库;获取电力启动的启动方案,将启动方案作为增量数据输入第一电力启动基础规则库,...
  • 本发明涉及基于特定计算模型的计算机系统领域,公开了一种大语言模型辅助下的知识图谱自动化构建系统,包括:语义提取模块,用于基于神经网络结构提取文本注意力权重分布并生成初始语义向量;逻辑校准模块,用于将本体规则转换为约束子空间流形,并提取初始语...
  • 本发明属于电力设备智能运维与故障溯源技术领域,涉及一种强化学习双智能体的换流变压器故障溯源方法及系统,方法包括:获取运维信息和故障信息构建包含实体集合与关系集合的故障溯源知识图谱;获取故障溯源查询并编码为查询表示以确定初始实体;基于查询表示...
  • 本发明提供一种虚拟大语言模型LLM设备,属于虚拟化技术领域,包括LLM app、virtio_llm device、virtio_llm driver,以及物理硬件Host、虚拟机监控器Hypervisor、虚拟机Guest、大语言模型推理...
  • 为了解决现有技术中社交网络与知识图谱在动态性、异质性、时序性及多源数据融合方面存在固有矛盾,无法满足金融场景中风险知识流动实时建模与分析的问题,本发明公开了一种面向金融风险知识流动的社交知识大图构建方法,能够通过收集金融市场、财经新闻、财经...
  • 本发明的技术方案是公开了一种用于测试知识集成及测试故障知识库管理与应用的系统,其特征在于,包括测试故障知识库子系统以及测试培训引导子系统。本发明通过集中存储和管理测试故障相关知识,帮助测试人员在面对测试故障时能够快速找到解决方法,减少测试暂...
  • 本发明提供一种利用大语言模型进行全局语义补全的知识图谱补全方法及系统,利用传统知识图谱补全模型构建尾结点候选集,以及生成全局语义增强提示词,针对尾结点候选集,生成的全局语义增强提示词,基于大语言模型的链式推理机制,通过多轮推理,剔除不合理的...
  • 本发明公开了一种知识图谱构建方法,包括:获取不同来源的文档数据,从文档数据中提取长内容,并将长内容切分为多个语义本文块;对于每个语义本文块,利用大语言模型从语义本文块中抽取出所有实体,并分析各个实体间关系;基于所有实体和各个实体间关系构建全...
  • 本申请实施例公开了一种用于长任务决策的模型优化方法及相关装置。每当一轮交互满足一个对话段落时,根据对话段落的环境输入及其对应的响应动作生成历史对话摘要,并根据对话段落的历史对话摘要生成语言模型在对话段落的决策子轨迹,根据多个对话段落的决策子...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种基于节点关联关系的知识图谱构建方法,通过关联层级筛选中心节点并确定目标层级数值M,识别出核心枢纽节点,将中心节点及其关联层级为第1层至第M层的企业节点整合为综合节点,以将复杂的企业关系网络抽象为结构化...
  • 本发明提供一种支持小样本学习的领域知识图谱自适应构建方法,包括;构建面向多模态媒体数据的多粒度语义编码器,所述多粒度语义编码器提取多模态媒体数据的相关实体的局部上下文特征和全局语义表示,生成第一数据集;构建适用于新型社会事件识别的小样本关系...
  • 本公开提供一种用于故障预测的方法、装置、设备和计算机程序产品,涉及计算机与互联网技术领域。该方法包括:获取PSR组件对应的历史故障知识图谱;对历史故障知识图谱执行预设次数的噪声添加操作,生成多个带噪知识图谱信息;将多个带噪知识图谱信息分别输...
  • 本发明公开了一种基于交互式知识反馈的智能电网运维组卷系统及方法,属于知识图谱与智能运维领域;旨在解决现有技术中知识盲点率高、组卷延迟及资源消耗大等问题。该方法首先通过构建电网运维知识图谱整合多源数据;进而定时扫描图谱,识别低置信度节点、知识...
  • 本申请公开了一种知识图谱构建方法、设备、介质及产品,涉及知识工程与图数据处理领域,该方法包括构建具有多个层级的初始知识图谱,其中,每个层级包括多个初始层级标签,每个初始层级标签包括多个实体集群,每个实体集群包括多个实体;当初始知识图谱中新增...
  • 一种水轮机调速器系统专家库优化方法,属于水电站智能运维技术领域。该方法基于故障文本数据,首先设计包含设备、部件、异常现象、故障原因及处理措施等实体的故障知识图谱Schema;通过人工标注并转换为BIO格式,采用BERT‑WWM‑BiLSTM...
  • 本发明公开了一种基于多模态知识图谱的电力领域智能画像生成方法及装置,属于人工智能技术领域,所述方法为:采用知识表示框架对基于电力领域多源异构数据提取的实体和关系进行标准化语义表示,并采用图数据库作为存储平台,构建多模态电力知识图谱;基于多源...
  • 本发明提供一种自动生成高质量大规模数据集的方法及其系统,包括根据特定领域的原始语料,构建知识图谱;基于知识图谱,并通过至少两个路径构建垂直问答系统;通过垂直问答系统生成问答对;根据质量标准对问答对进行优化和评估,得到评估结果;将合格的评估结...
  • 本申请提供了病理知识图谱动态更新方法及系统,涉及知识图谱技术领域,先从目标医学文本数据中获取待更新实体;提取待更新实体在上下文中的病理语义特征向量,进而根据所述病理语义特征向量和待更新实体在上下文中的病理语义依存关系构建表征待更新实体与其它...
  • 本发明提供一种法律多立场DIKWP语义图谱建模方法及系统。针对案件的原告、被告等不同立场,系统分别构建涵盖数据、信息、知识、智慧和意图五层的语义图谱,完整表示各方对事实、法律依据和价值诉求的认知框架。通过在图谱构建过程中识别并标注各立场间在...
  • 本发明特别涉及一种情绪聚类驱动的Sigma因子图谱结构构建方法。该情绪聚类驱动的Sigma因子图谱结构构建方法,通过情绪识别与主题聚类,对知识库中的非结构化数据进行语义聚合,并提取主导意图及子任务链条,形成图结构表示,最终生长为可用于决策推...
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