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  • 基于深度可分离UNet的轻量化煤炭裂隙CT图像像素级自动分割方法,包括如下步骤:获取对煤炭裂隙进行扫描得到的原始CT图像;将原始CT图像输入到预先训练好的自动分割模型中进行处理生成分割图像,自动分割模型以UNet模型为基础经过改进得到,改进...
  • 本发明涉及光伏发电技术领域,具体涉及一种基于影像分析的光伏功率预测修正方法、装置和设备,其中,所述方法首先获取覆盖光伏场站的顶视影像数据及原始预测功率;然后采用图像分割模型进行两轮分割处理,以识别光伏阵列轮廓及阵列内部的阴影轮廓;最后基于分...
  • 本发明提供了一种基于Mix Transformer‑ResNet串行混合编码的医学图像分割方法及相关装置,属于医学图像分割技术领域。本发明获取将待分割的医学图像;将待分割的医学图像输入到训练好的医学图像分割神经网络模型中,得到医学图像分割结...
  • 本发明提出了一种基于态序空间引导式混合专家结构的遥感图像语义分割方法,实现步骤为:获取训练和测试样本集;构建基于态序空间引导式混合专家结构的遥感图像语义分割网络模型并对其进行迭代训练;获取遥感图像语义分割结果。本发明中态序空间引导式混合专家...
  • 本发明适用于计算机视觉技术领域,提供了一种基于基础模型和特征引导的息肉图像分割方法,采用参数高效微调(PEFT)范式,通过在SAM图像编码器中针对性地引入两个创新的轻量级模块来补偿信息损失:1)在局部窗口自注意力层后引入长距离上下文注入模块...
  • 本公开提供了一种基于双阶段边缘引导的伪装物体语义分割方法及系统、介质,本公开利用SAM2与Hiera骨干网络提取多尺度特征,并基于提取的特征生成边缘先验图,之后通过多粒度边缘特征感知模块在不同尺度与方向上的边缘表征能力为双阶段边缘引导提供特...
  • 一种基于风格编码与结构先验的无源域影像分割方法,包括以下步骤:S1、采集并预处理包括源域数据集和目标域数据集的MRI影像数据集;S2、使用3D U‑Net作为基础分割网络;使用源域数据集中的源域训练集对3D U‑Net模型进行源域监督预训练...
  • 本发明公开一种基于多尺度特征融合的河湖漂浮物分割方法,使用ResNet50作为编码器,在主干网络的末端添加PKI模块,在解码器部分添加了注意力机制优化特征选择,提出了特征融合模块提升特征图融合质量;在模型的训练过程中,使用混合损失函数提升分...
  • 本申请涉及一种基于三维卷积网络的脑血管CTA分割方法及系统。所述方法包括:获取脑血管的二维切片文件;并将所述二维切片文件根据空间位置关系进行堆叠,得到三维CTA体数据;基于预设的窗宽及窗位值,对所述三维CTA体数据进行对比度增强,得到目标范...
  • 本发明涉及医学图像处理技术领域,具体涉及一种基于多目标识别的胰腺病灶组织分割方法及系统,包括以下步骤:获取胰腺组织CT图像;在胰腺组织CT图像中提取出前景区域,并对前景区域通过预建立的分类模型进行分类识别,得到前景区域的属性类别;依据与前景...
  • 本申请提供了一种基于轻量级网络的多模态三维脑肿瘤分割方法,涉及图像处理领域,方法包括:获取带注释的脑肿瘤MRI图像并进行预处理;基于三维动态小波变换模块DyHWT、多尺度空间协调模块MSSC和跨尺度聚合模块CSAFormer,构建LE‑BT...
  • 本申请公开了一种图像处理方法、装置、设备、介质及产品,该方法包括:获取电池图纸的第一图像;通过目标检测模型对第一图像中的电池参数进行目标检测,确定电池参数所在的第一目标区域;通过第一视觉语言模型,基于第一提示文本确定第一图像中电池参数所在的...
  • 一种复杂背景下低信噪比弱特征的目标检测方法及系统,目标检测方法包括:获取待检测场景的视频流或图像数据,对视频流或图像数据进行预处理,构建数据集;构建融合视觉状态空间与跨尺度注意力的识别模型;对识别模型进行训练,将训练后的识别模型作为教师模型...
  • 本发明提供了无人机航拍低能见度海域目标检测方法、系统及设备,属于计算机视觉技术领域。该方法包括:获取无人机在低能见度海域拍摄的待检测航拍图像;将图像输入至基于YOLOv11框架构建的目标检测模型中,输出目标类别与边界框位置。模型在特征提取主...
  • 本发明属于车辆目标检测技术领域,公开了一种基于深度学习的车辆目标检测方法,方法包括:利用DINO模型生成输入图像的预测边界框;DINO模型训练方法包括:将预测边界框和真实边界框初步匹配,得到第一匹配对、未匹配预测边界框和未匹配真实边界框;以...
  • 一种基于多源跨角域适应的雷达图像目标识别方法,属于雷达信号处理领域。针对合成孔径雷达目标识别中由领域偏移导致的模型泛化能力下降问题,提出了一种新颖的多源一致性自训练框架(MS‑CST)。该框架通过协同优化策略,高效地融合来自多个有标签源域的...
  • 本发明公开了一种基于双目视觉的目标识别方法、系统、设备及介质,涉及目标识别技术领域,该方法包括:将经过预处理后的左视图和右视图进行灰度处理;采用FAST角点检测方式从通过灰度处理得到的左灰度图和右灰度图中分别提取各自对应的多个特征点;采用B...
  • 本发明公开了一种基于AI驱动的锡膏板表面异物检测方法、系统及介质,所述方法包括以下步骤:采集锡膏板表面待检测原始图像,进行锡膏板Mark点定位以及锡膏板图像校正;采用基于AI的语义分割算法进行待检测原始图像中锡膏检测区域的提取;对锡膏检测区...
  • 本发明公开了一种基于改进YOLOv7的水下目标检测方法、装置及介质,属于水下目标检测技术领域,其中方法包括:S100、构建改进YOLOv7网络;S200、获取训练用水下图像数据集;将图像输入改进YOLOv7网络,通过SimOTA算法进行正样...
  • 本申请实施例提供了一种检测结果的确定方法及装置、存储介质、电子设备,其中,该方法包括:通过多个特征提取网络对目标图像进行特征提取,以获取所述目标图像的多个层级的第一图像特征;对所述多个层级的第一图像特征进行特征融合,以获取多个尺度的第二图像...
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