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  • 本申请公开了一种单细胞多维度质谱数据处理方法,涉及数据处理技术领域。方法包括获取至少两个原始二级谱图,其包括连续的至少两个二级谱图采集窗口的离子淌度质谱数据帧,离子淌度质谱数据帧包括目标对象的质荷比与离子淌度值,目标对象包括代谢物离子和单细...
  • 本发明涉及一种无监督聚类自动化T细胞亚型流式圈门方法及系统。该方法包括如下步骤:步骤S1:数据预处理;步骤S2:自动设门与聚类;步骤S3:统计分析;步骤S4:圈门信息报告生成与输出。本发明通过设计的全流程自动化处理、无监督学习与生物标志物特...
  • 本申请涉及模型预测技术领域,尤其涉及一种细胞生态位预测方法、装置、电子设备及计算机存储介质,通过获取待预测细胞的矩阵数据和图像数据,将矩阵数据输入预设矩阵模型,将图像数据输入预设图像模型,综合矩阵模型的第一预测结果和图像模型的第二预测结果,...
  • 本发明公开了一种基于跨模态特征融合的有害性起始密码子丢失突变预测方法,包含多通道特征提取、跨模态建模与概率化预测机制,具体包括:1. 构建四类异构特征体系,通过基因语言模型提取DNA序列特征、RNA结构特征、蛋白质功能特征、表观遗传修饰特征...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,具体涉及一种基于机器学习的流式免疫细胞智能分析系统,包括:数据预处理模块对多维荧光信号进行清洗与特征优化;混合模型通过无监督聚类标记疑似稀有细胞簇,再经有监督分类确认目标细胞;训练优化模块确保模型达标且稳定;推理...
  • 本发明提供了酵母高温耐受性预测模型构建方法、系统、设备及介质,属于微生物育种领域,包括基于最大比生长速率、乙醇产量和最终乙醇浓度确定耐受性标签,获取酿酒酵母菌株的转录组数据、代谢组数据,其中,代谢组数据包括海藻糖的合成速率,海藻糖的合成速率...
  • 本发明涉及变量选择技术领域,且公开了基于充分降维的超高维数据无模型变量选择方法,对SAVE充分降维空间每一列寻找最优正则化参数,对SAVE充分降维空间的每一列进行Lasso估计,得到估计后的矩阵,提取受试者代谢物在修正后的矩阵中所有行的范数...
  • 本申请涉及一种检测模型的构建方法、检测的方法及相关设备,本申请通过获取不同癌症类型的病理图像数据集以及同源重组修复缺陷的状态标签,以构建多癌症类型数据集;对不同癌症类型的病理图像数据集进行特征提取,结合同源重复修复缺陷的状态标签构建基线预测...
  • 本发明涉及临床分子诊断与个体化肿瘤医学技术领域,特别是涉及一组与儿童急性淋巴细胞白血病预后相关的生物标志物及其应用。本发明旨在提供一种基于ApopScore生物标志物以及预后风险评估模型,量化儿童B‑ALL患者的抗凋亡活性,用于预测复发风险...
  • 本发明公开一种基于多组学的慢性肾病糖酵解‑免疫调节分析方法,包括:获取GSE209781单细胞及GSE37171转录组数据,经预处理、细胞聚类注释后,分析糖酵解通路活性及差异基因;通过共识聚类、免疫浸润评估明确分子亚型;结合三种机器学习筛选...
  • 本发明公开了一种用于辅助诊断小细胞肺癌的生物标志物的筛选方法,涉及生物医学技术领域。该方法获取多组样本;多组样本包括多名SCLC患者和多名健康对照者的外泌体RNA转录组测序数据;每个外泌体RNA转录组测序数据包括多个RNA特征;对所有外泌体...
  • 本发明公开了一种融合改进TabPFN网络和SHAP可解释性的多聚腺苷酸化信号突变有害性预测方法,包括:1、收集人类多聚腺苷酸化信号突变样本并进行预处理;2、使用计算生物学工具对突变样本进行特征注释;3、使用特征选择框架对特征进行选择;4、构...
  • 本发明公开了一种基于最小特征等位基因组合的鳙鱼地理群体溯源方法,属于水产食品溯源和种群遗传学技术领域。该方法首先构建已知地理来源鳙鱼群体的微卫星初始数据库;然后通过一种结合等位基因频率过滤、Fst值筛选和以特定F值阈值(进入3.84,删除2...
  • 本发明提供一种联合推断动态细胞通讯和细胞状态转变速率的方法。涉及生物信息技术领域。该方法包括:从待处理空间转录组数据中提取候选配体、候选受体和特征基因;基于从预构建的先验数据库中筛选出与候选配体、候选受体和特征基因存在相互作用关系的节点,构...
  • 本发明公开了一种融合ESM2、胶囊网络、Transformer Encoder与Kolmogorov‑Arnold Network(KAN)的抗菌肽溶血活性预测模型。ESM2生成氨基酸级语义嵌入,胶囊网络提取局部关键残基,Transform...
  • 本发明公开了基于删失深度学习的水源水总大肠菌群快速测算方法,包括以下步骤:S1、收集水源地长时序水质日检数据及对应时序的水源地所在区县逐日气象数据,并对水质日检数据和气象数据进行预处理;S2、合成涵盖水质指标和气象指标的综合数据集,并对综合...
  • 本发明公开了一种基于机器学习的单细胞密度预测方法,涉及机器学习和细胞量化分析技术领域,该方法的实施包括:通过光诱导介电技术产生的介电泳力控制细胞在微流控的环境中运动;收集待测细胞在沉降过程中的运动状态变化数据;对数据进行数据清洗和归一化;提...
  • 本发明涉及基因序列比对技术领域,具体为一种基于加权syncmer的泛基因组长读长比对方法;本发明方法首先基于分频降权的加权syncmer采样对参考泛基因组图的segment进行处理,过滤高频冗余k‑mer、保留高特异性k‑mer,再构建哈希...
  • 本发明属于产前无创诊断领域,公开了一种NIPT参照样本集的构建方法及其应用。通过计算得到染色体唯一比对序列百分比,统计得到原始样本集S1,针对染色体j,对样本集S1的二维数据集进行线性回归分析,计算得到拟合数据及偏差值);根据偏差值中位数和...
  • 本发明涉及核酸序列分析技术领域,尤其涉及基于深度学习的引导编辑效率预测方法及系统。本发明通过获取引导编辑过程中的多条关键核酸序列,构建多序列对齐矩阵作为输入;利用词嵌入与旋转位置编码技术生成融合序列特征与位置信息的潜矩阵;通过轴向注意力编码...
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