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  • 本发明涉及图像识别分析相关技术领域,具体包括基于图像识别的芝麻质量检测方法及系统,包括:获取芝麻表皮与胚乳光谱数据,显微成像特征并设置纹理矩阵,提取形态特征,微调预训练模型进行多维融合,动态校准曝光时间与光源强度,环境变化时曝光补偿控制。解...
  • 本发明公开了一种基于视觉的液体泄漏智能检测方法与系统。该方法通过高清摄像头采集储液容器和输送管道的监控图像,利用预训练的UNet++语义分割模型生成分割掩码,将原始图像转换到CIE‑Lab色彩空间后进行连通性分析。采用Andrew'sMon...
  • 本发明公开一种镜头脏污的监测方法、计算机设备及存储介质,涉及图像处理技术领域,包括:控制图像采集装置拍摄多幅不同曝光度的图像,形成从过曝到欠曝的图像序列;对图像序列进行处理,分别提取基于像素亮度方差的脏污特征、基于区块亮度梯度变化的脏污特征...
  • 本发明公开了一种高透明零件缺陷检测方法,采集透明零件的输入图像;将所述输入图像输入至包括并行第一特征提取路径和第二特征提取路径,以分别实现通道稀疏化和注意力稀疏化;基于检测对象的条件参数,动态调整施加于双路径稀疏特征提取的稀疏约束强度;对提...
  • 本发明公开了一种残极炭块识别检测方法,包括以下步骤:S1采集传送带上包括残极炭块的图像数据和环境光照强度数据;S2对所述图像数据进行图像增强处理,所述图像增强处理的增强参数根据环境光照强度动态调整;S3对增强后的图像数据执行目标检测模型的检...
  • 本发明公开了一种具有多粒度自注意力机制的前列腺图像分割方法,涉及医学图像处理技术领域,其技术方案要点是:所述前列腺图像分割方法在U‑Net的卷积模块后引入了多粒度自注意力机制,建立前列腺图像分割模型,以增强特征表达能力,该方法对每一组卷积后...
  • 本发明提供信息处理装置、学习模型制作装置、信息处理方法、学习模型制作方法和程序。信息处理装置具备:图像处理部,基于对玻璃熔窑的窑内的图像与包括表示图像所包含的一个或多个对象物的一个或多个区域的图像的关系进行机器学习而得到的学习完毕模型和窑内...
  • 本申请公开了一种电力设备红外图像检测方法及装置、介质、计算机设备,该方法包括:利用k‑means++聚类算法,聚类红外图像数据集中电力设备目标的宽高比信息,实现默认框(锚框)宽高比的自适应变化;提出了一种利用Squeezenet(一种轻量且...
  • 提供一种X射线图像预处理方法及X射线图像预处理系统。本X射线图像预处理方法包括如下步骤:取得X射线图像;从X射线图像取得多个区域;取得多个区域各自的像素值的X射线图像代表值;以及以各个X射线图像代表值成为基于制作学习完毕模型时的输入教师数据...
  • 提供一种学习完毕模型再制作方法及学习完毕模型再制作系统。在本学习完毕模型再制作方法中,第一学习完毕模型是与多种检查对象物对应的通用的学习完毕模型,本学习完毕模型再制作方法包括:针对多种检查对象物的任一者的X射线图像,取得将X射线图像输入到学...
  • 本申请涉及图像识别技术领域,具体提供一种图像识别模型构建方法、眼底图像识别方法、电子设备及存储介质,旨在解决缺少标记样本而导致构建模型相对困难的问题。为此,本申请的图像识别模型构建方法,包括:获取训练数据集,训练数据集包括多个感兴趣区域图像...
  • 本申请属于道路检测技术领域,尤其涉及一种道路病害检测方法、装置、计算机可读存储介质及终端设备。所述方法包括:获取道路图像;基于预设的道路病害检测模型,对所述道路图像进行道路病害检测,得到所述道路图像的道路病害检测结果;其中,所述道路病害检测...
  • 本发明公开了一种基于YOLOv8模型的电池缺陷检测方法、介质、检测系统和设备,其中,基于YOLOv8模型的电池缺陷检测方法包括:获取包含电池缺陷数据的数据集;建立包括输入端、Backbone网络、Neck网络和检测头的基于YOLOv8模型的...
  • 本发明提供生成神经网络训练方法和装置,图像生成方法和装置以及缺陷检测神经网络训练方法和装置,缺陷检测方法和装置。根据本发明实施例对生成神经网络进行训练的方法包括:输入训练图像,并根据所述训练图像的特征获取所述训练图像的特征表示图;对所述训练...
  • 本发明公开了荧光与白光对比下的肿瘤人工智能自动识别系统,涉及医疗技术领域,包括图像采集模块、图像处理模块、特征分析模块和可视化界面模块;所述图像采集模块包括腹腔镜单元和内窥镜单元,用于实时获取手术过程中的图像数据;通过有线连接将实时图像数据...
  • 本发明提供一种缺陷影像检测方法及装置,适于检测待测影像,待测影像包含多个像素,缺陷影像检测方法包含:计算待测影像的影像中心;切分待测影像为多个同心几何区域,各同心几何区域的中心为影像中心;计算各像素的色彩比例值,并进行正规化,以获得正规化色...
  • 本公开提供了一种金属材料缺陷检测的方法,其包括:获取待测金属材料的2D灰度图和3D深度图;使用预设的二分类模型分析所述2D灰度图,确定所述待测金属材料是否具有表面缺陷;响应于所述待测金属材料具有表面缺陷,使用预设的多分类模型分析所述2D灰度...
  • 本发明公开了一种基于二维神经网络算法的变压器渗漏油检测方法,属于电力设备监测和故障诊断技术领域,其包括:步骤一、对变压器漏油情况进行图像搜集与分类建立标注数据集。步骤二、使用物联网传输芯片搭建数据传输协议,稳定传输云平台数据。步骤三、根据变...
  • 本申请属于机组振动非接触测量技术领域,旨在解决大光程差导致干涉条纹图像对比度过低,干扰相干色散光谱成像装置探测精度的问题,公开了一种基于多项式求根原理的干涉条纹图像对比度提升方法,将图像转换到感知均匀的亮度空间,提供一个基础亮度通道,将图像...
  • 本申请公开了基于AI图像分析的多模态图像生成系统和方法,涉及图像处理技术领域,基于待处理图像各区域像素灰度值数据进行清晰度评估,根据清晰度评估结果判断得到待处理图像各重点区域;基于待处理图像各区域密度数据、待处理图像各区域缺失后图像识别结果...
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