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  • 本发明涉及新能源功率预测技术领域,具体涉及一种基于人工智能的极端天气海上风力发电情形预测的方法,通过获取历史极端天气下的数据并划分为训练集与优化集,随后去除噪声并提取环境数据特征数据融合,根据极端天气灾害等级确定冻结比例并冻结预训练的常规发...
  • 本发明涉及职业教育技术领域,特别涉及基于LSTM时序预测的职业教育需求预测系统及动态调整方法,系统包括多源数据采集模块、知识图谱构建模块、智能数据处理模块、LSTM‑强化学习预测模块、动态调整模块和执行反馈模块;本方案,先整合产业经济、岗位...
  • 本发明提供一种多场景协同的台区共享储能容量配置方法,涉及电力技术领域。该方法包括:对各个台区电网进行场景分类,并获取各个场景全年的光伏发电预测数据和负荷预测数据;根据各个场景的类型、光伏发电预测数据和负荷预测数据,建立考虑多场景时分复用的总...
  • 本申请涉及一种融合多尺度分解与自适应概率建模的服务量预测方法。所述方法包括:获取历史服务量时间序列,利用多尺度分解将其分解为具有不同时间尺度的波动特征和依赖模式的历史子序列分量;分别提取各分量的历史时序特征,使用概率生成模型进行独立建模,训...
  • 本发明公开了用于医用高分子材料的智能生产工艺优化方法,涉及数据处理技术领域,该方法包括:采集采用聚乙烯进行注射器生产的原始生产工艺参数;进行性能分析,并分类获得熔融优化步长、成型优化步长和冷却优化步长;获得第一生产工艺参数;构建第一注射器孪...
  • 本发明公开了一种电网运行状态预测方法、装置、设备及介质,包括如下步骤:建立以设备节点为中心的气象网格,并获取气象网格内的树木数据和气象网格内的气象数据;基于树木数据和气象网格内设备节点的连接线路的悬挂数据,通过倾倒树木数据库确定倾倒风险概率...
  • 本发明公开了一种基于游客流预测与动态承载控制的智慧景区分区分流方法,涉及智慧景区客流预测技术领域,包括采集历史游客流量数据和实时游客流量数据,构建游客流预测模型,生成游客流量预测值;计算基准承载阈值,结合游客流量预测值动态调整当前承载阈值,...
  • 本发明公开了基于主从博弈的负荷聚合商与高耗能工业用户互动运行方法、系统、设备及介质,属于电力系统优化与碳排放控制技术领域,包括:采集负荷、电价与碳价等运行所需数据;构建高耗能工业用户的碳排放模型与电能消耗模型;分别建立负荷聚合商的收益函数与...
  • 本发明涉及一种碳减排约束下的铁水生产配矿优化方法,属于钢铁生产技术领域。该方法首先建立铁前全工序非线性规划模型,铁前全工序非线性规划模型以每日铁水利润最大化为目标函数,决策变量为铁矿石、燃料及辅料的每日用量;然后构建铁前全工序非线性规划模型...
  • 本发明公开了畜牧业干旱损失评估方法,涉及畜牧业损失评估技术领域,包括以下步骤:S1:采集多源动态数据,所述多源动态数据包括气象数据、畜牧数据、管理数据及经济数据;S2:对所述多源动态数据进行预处理,得到标准化数据;S3:构建动态耦合评估模型...
  • 本发明提出了一种基于Java后端与大数据技术实现的供应链管理方法及系统,采用微服务架构,基于Spring Boot和Spring Cloud构建分布式系统;使用Java编写Kafka生产者程序作为数据采集接口,连接供应链各环节的设备和系统,...
  • 本发明提供一种基于聚类分析与Transformer架构的时序预测方法及系统,涉及商品出货量预测技术领域,所述方法包括以下流程:采用聚类分析法对出货数据进行聚类分析,并且对聚类分析的出货数据进行特征提取,以构建带聚类标签的特征训练集;采用单向...
  • 本发明涉及一种基于无人驾驶的可持续电气化交通优化方法及系统,方法包括:获取交通方案中与可持续电气化交通相关的SDG目标,获取其中与无人驾驶相关的指标因子的相关性评分,构建相关性评分区间;根据相关性评分区间和评分置信度权重得到加权评分区间,构...
  • 本发明公开了一种基于多维度评价的循环经济资源流向优化配置方法,涉及数据分析领域,包括:构建包含资源消耗与回收、环境影响、经济效益、社会参与及资源流向特征的多维度循环经济评价指标集合,设定各指标的量化计算逻辑及数据采集范围及条件;本发明通过构...
  • 本公开公开了火电厂的热回收方法及装置、电子设备和存储介质,涉及热回收技术领域,整合火电厂实时运行参数、电网负荷及环境数据,借助预训练预测模型获取工况预测信息,以此动态优化余热回收单元运行参数,打破了局部优化的局限,避免热能品位错配与系统集成...
  • 本发明涉及生产能耗预测技术领域,具体涉及一种流程工业能耗预测方法,包括基于水泥生产工艺分析得到与水泥煅烧过程能耗相关的主要影响变量数据集;基于变分模态分解法对变量数据集进行信号分解,提取集合中的输入因素信息,通过滑动窗口法将包含时变时延特征...
  • 本发明涉及核电工业自动化领域,尤其涉及一种基于人工智能技术的核电操纵员监盘优化方法及系统。所述方法为:集核电站各系统运行数据;采用长短期记忆网络与生成对抗网络融合架构搭建深度学习预测模型;所述深度学习预测模型用于自动检测异常事件;根据深度学...
  • 本公开涉及人工智能领域,提供了一种热固性树脂成型制造过程缺陷智能管控方法及装置。该方法包括:获取热固性树脂成型制造过程中的多源异构数据,并对所述多源异构数据进行预处理;构建融合趋势估计模块、自监督模型更新机制与量子‑强化学习优化框架的缺陷预...
  • 本申请公开了一种基于放射性元素的土壤养分预测系统,系统包括:土壤养分预测模型构建模块、土壤数据查询智能体模块及土壤养分预测智能体模块;土壤养分预测模型构建模块根据不同的土壤类型,构建并训练多种基于多层神经网络的土壤养分预测模型;土壤数据查询...
  • 本发明涉及水利模型调度技术领域,尤其涉及一种基于流域水情变化趋势分析模型的实时优化调度方法。所述方法包括以下步骤:持续监测流域内的水位变化值;当水位变化值超过预设的第一阈值时,判定为水情变化状态,并记录为初始水情特征信息;在水情变化状态下,...
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