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  • 本发明公开了基于噪声识别的音频自适应调整方法及系统,涉及音频调整技术领域。本发明通过对环境音频信号进行分离,得到背景噪声特征与瞬时人声特征,实现对声学环境的成分解析;进而,在音量调整决策中,利用瞬时人声特征生成抑制参数,专门用于抑制因短暂人...
  • 本发明提供一种语音增强方法及系统、计算机设备及介质,包括:获取空气传导麦克风采集得到的第一语音信号和骨传导传感器采集得到的第二语音信号,对第一语音信号和第二语音信号进行特征提取,并对特征提取结果进行融合,得到融合特征信号;利用神经网络模型对...
  • 本发明公开基于麦克风阵列波束引导的指向性增强方法及系统,指向性增强方法包括步骤:对麦克风阵列信号基于波束形成MVDR算法处理,得到引导波束信号;采用指向性增强神经网络对所述引导波束信号以及麦克风阵列信号进行指向性增强处理,输出指向性增强优化...
  • 本申请提供一种数据处理方法、装置、设备、介质和产品。其通过对超声信号和语音信号进行混合,并通过扬声器播放混合后的信号,通过麦克风获取包含目标语音信号以及目标超声信号的原始音频信号;确定目标超声信号的均方根包络信号,并基于该均方根包络信号,确...
  • 本申请公开了一种会议机定向拾音方法、相关设备及计算机程序产品,获取指定发言人的角度编码,将角度编码和麦克风模块采集的原始音频信号送入语音增强神经网络模型,模型预先以携带角度编码标签且包含噪声的音频信号作为训练样本,以角度编码标签对应角度的干...
  • 本发明公开了一种基于并行GRU‑卷积神经网络的低复杂度语音增强方法,步骤包括:合成纯净语音和噪声数据,生成带噪的混合语音数据样本;通过梅尔滤波器处理得到混合语音数据的梅尔对数能量谱数据特征;输入并行GRU‑卷积神经网络进行训练,得到带噪的混...
  • 本申请提供一种降噪模型的处理方法、降噪方法、电子设备和存储介质。降噪模型的处理方法包括:通过降噪模型,对音频信号样本进行降噪处理,得到低频显著降噪信号和高频显著降噪信号;对低频显著降噪信号和高频显著降噪信号进行融合,得到融合降噪信号;根据低...
  • 本发明提供一种噪声消除芯片、噪声消除方法、装置及家居设备,属于智能家居技术领域,芯片包括:模型激活参数寄存器和音频降噪处理器;模型激活参数寄存器,用于存储音频降噪模型的模型激活参数;音频降噪处理器,用于加载目标降噪模型对音频采集信号进行降噪...
  • 本申请提供一种回声消除方法、装置、电子设备、存储介质和程序产品,属于智能家居技术领域,方法包括:根据近端混合音频信号的情绪状态和情绪强度值,调整回声估计滤波器的滤波器参数;基于参考音频信号、近端混合音频信号和滤波器参数调整后的回声估计滤波器...
  • 本公开涉及一种离线语音播报噪音去除方法。其中,离线语音播报噪音去除方法包括:获取待播放音频的播放时长以及计时误差;根据所述播放时长和所述计时误差在所述待播放音频的末端衔接静音音频片段,得到目标播放音频;在所述静音音频片段内确定功放关闭时间;...
  • 本申请提出了一种车辆声学预警方法、计算机程序产品、存储介质、控制器及车辆,根据本申请提出的车辆声学预警方法,可以在本车运行过程中,结合本车的车辆运行数据,去利用香农插值算法对原始预警音频数据进行音调偏移处理,得到能够用于反映本车运行情况的预...
  • 本申请涉及一种语义通信方法、系统、装置、通信设备和存储介质。所述方法包括:通过感知获得语义信息,提取所述语义信息的语义特征;根据语义通信的通信目的,确定所述语义特征对应的重要性参数;根据所述重要性参数对所述语义特征进行编码,得到待传输的数据...
  • 本申请公开了一种基于载波控制的人工耳蜗信号编码系统、方法和设备,其中系统包括:数据处理模块,用于通过收音设备采集原始音频数据,并将经过预加重处理后的原始音频数据转换为电流刺激数据;场景分类模块,用于通过预先训练的场景分类模型处理原始音频数据...
  • 本发明提供一种不可学习的音频数据生成方法,通过最小化音频扰动与对应标签之间的误差,有效促使模型在训练过程中优先学习这些噪声模式,从而难以学习到原始数据中的知识。此外,为提升音频扰动的质量,本发明将STOI分数和L2范数作为扰动约束条件。ST...
  • 本发明涉及飞行动物声音识别技术领域,公开了基于特征融合的飞行动物声音智能识别方法。该方法包括采集目标飞行动物的声音信号并进行时频变换,获取时频特征矩阵。从矩阵中提取局部特征向量,计算其梯度场,定位局部极值点并编码其方向连接关系形成局部拓扑结...
  • 本发明公开了一种基于语音交互行为的个性化客户画像标签生成与更新系统,涉及人工智能、大数据分析及人机交互技术领域。本发明旨在解决现有客户画像技术依赖单一文本模态导致无法感知副语言信息、情绪标签缺乏业务指向性以及标签更新滞后的问题。其技术方案包...
  • 本申请提供一种声纹识别方法、系统、介质、设备和程序产品,方法包括:获取待识别音频数据;将待识别音频数据输入预训练卷积神经网络编码器,进行下采样并提取低层声学特征;将低层声学特征经多层变换器提取得到不同层级的通用特征,各层通用特征输入至混合专...
  • 公开了一种基于伪标签信号生成的弱监督目标说话人提取方法和系统,包括获取待处理的远场多通道混合音频以及对应的目标说话人时间戳;将远场多通道混合音频的幅度谱沿通道维度拼接,映射为语音编码隐特征;根据目标说话人时间戳,从远场多通道混合音频的参考通...
  • 本发明公开了换流变压器故障声纹识别模型训练方法,同时还公开了采用该方法得到的模型进行检测的故障诊断方法。该训练方法首先采集换流变压器在不同运行状态下的声纹信号,将其转化为Gammatone时频谱以增强故障特征表征能力;随后通过卷积神经网络提...
  • 本申请公开了一种基于声纹识别的通话质量优化方法、设备和存储介质,涉及人工智能技术领域,所述方法包括:响应服务请求,获取通话中客户的初始语音数据,并提取其中的客户声纹特征;将客户声纹特征与身份信息库中的客户声纹模板比对,确定客户声纹特征对应的...
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