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  • 本发明提供了基于数字孪生的焊装设计闭环反馈验证优化方法及系统,涉及计算机辅助设计和机器学习技术领域,包括:获取目标焊装生产线待优化的设计方案,并构建数字孪生模型;采集数字孪生模型模拟运行过程中的数据,并划分为若干个时序片段,计算每个时序片段...
  • 本发明涉及一种基于机器学习的单粒子选择性加固方法。步骤为读取目标电路中触发器的基本信息和结构信息;随机抽取部分触发器进行故障注入,统计它们的软错误率和功能掩蔽率以获取黄金模型;分别对软错误率和功能掩蔽率通过黄金模型训练不同特征的权重因子;分...
  • 本申请涉及激光器支撑结构的设计优化技术领域,公开一种用于支撑激光器的微槽地脚位置优化方法。包括获取激光器壳体的出光方向,以所述出光方向为基准,确定垂直于所述出光方向的纵向方向和横向方向;建立激光器壳体的力学模型,基于所述力学模型分析壳体在工...
  • 本发明公开了一种基于复合隔热与主动温控的高温环境多式联运方法及系统,方法包括构建模拟高温运输协同的多式联运运力网格模型;确定模型条件假设,定义模型的决策变量、参数、状态量;在总成本中纳入高温特殊项与安全惩罚,构建高温关联总成本模型,推导多场...
  • 本发明提供一种基于聚合度的变压器寿命评估方法及电子设备,涉及变压器技术领域。该方法包括:建立聚合度标准衰减模型;其中,聚合度标准衰减模型包括:;和为老化系数,为当前温度,为反应速率系数;获取目标变压器当前的特征参量;将目标变压器当前的特征参...
  • 本发明提供了一种基于熔池图像的激光熔丝增材制造工艺参数调控方法,属于激光熔丝增材制造技术领域,方法包括制作样本集;构建基于熔池图像的激光熔丝工艺参数调控模型,调控模型包括输入信息特征提取层、特征融合层和回归输出层,Swin Transfor...
  • 本发明属于油气田开发工程技术领域,公开了一种基于时序预测模型的减氧空气驱注采参数及井位联合多目标优化方法。有效解决传统常规数值模拟方法难以满足现代油藏开发中对实时优化和大规模方案筛选的需求的问题。包括:基于高温修正方程计算化学反应速率,构建...
  • 本发明公开了一种基于超网络的变压器宽频模型的参数整定方法、系统、设备及介质,涉及电力系统变压器领域,包括获取变压器的采样数据,并对采样数据进行预处理;根据变压器的运行机理,建立宽频等效物理模型,并确定需要整定的参数;根据需要整定的参数和预处...
  • 本发明公开了一种基于OLAP强化学习污水处理的多目标优化决策方法及系统,解决现有污水处理控制方法忽视碳排放、成本控制粗放、未整合碳交易机制的问题。方法包括构建OLAP立方体,生成最优历史策略集;根据污水环境参数和碳价建立状态集;根据最优历史...
  • 本发明公开了一种基于城市引擎和虚幻引擎的路径规划方法,包括以下步骤:完成基础数据准备,规则定义、模型生成、可视化呈现与分析,建立城市模型;其次,在虚幻引擎中构建车辆运动模型,并对天气进行仿真;三维静态模型与虚幻引擎中的动态模型进行融合生成城...
  • 基于时空质量约束的陆地生态系统大气磷沉降降尺度方法,属于大气科学数据处理技术领域。包括数据预处理步骤与基于分层采样策略的模型初始化步骤、基于质量守恒约束的迭代式模型再训练与优化步骤及球高分辨率大气磷沉降数据集的生成步骤。确立统一空间基准,以...
  • 本申请属于热管网热损失监测技术领域,公开了一种供热管网热损失实时监测与能效评估系统,包括测温单元、热损失计算单元、贡献度确定单元、能效动态评估单元和可视化展示单元;所述测温单元能够采集支架的导热热阻和管道的外表面温度,并融合构成用于描述空间...
  • 本发明公开了一种光纤光锥建模和透过率计算方法,属于三维建模技术和物理仿真技术领域,所述方法包括:构建简化的光纤光锥三维物理模型;基于简化的光纤光锥三维物理模型,将一次复丝棒按照径向距离进行分类,统计得到一次复丝棒数量与径向距离间的函数关系;...
  • 本发明公开了一种基于多体弹道与优化算法的农业无人机灌溉优化方法,通过构建“农业灌溉监测设备‑灌溉无人机‑灌溉装置‑水雾团”四实体动力学仿真模型,描述各实体三维运动轨迹;离散化作物区域并基于“线段‑圆”算法判定灌溉覆盖,计算总有效灌溉时长与覆...
  • 本申请涉及风电场布局优化技术领域,特别涉及一种面向高寒地带风电场的多类型风电机组混合布局优化方法,其中,方法包括:建立高寒地带风电场优化模型的至少一个设计变量,并建立高寒地带风电场优化模型的至少一个约束条件;建立高寒地带风电场优化模型的目标...
  • 本发明公开了一种基于生成式AI的个性化信贷产品智能设计系统及方法,涉及金融信贷产品设计技术领域。该系统包括数据采集与处理模块、生成式AI产品设计模块、市场响应模拟模块、违约概率预测模块和产品方案输出模块。通过基于贝叶斯网络的动态权重融合算法...
  • 本发明属于深度学习与地球物理勘探技术领域,涉及一种基于U‑Net神经网络的探地雷达地下含水率探测数据反演方法,包括模型构建,数据模拟与处理,时深转换与传播时间计算,数据与模型对齐,含水率预测,反演网络结构。本发明基于U‑Net深度神经网络的...
  • 本发明公开了一种聚变反应堆ECRH系统回旋管功率预测方法及系统,方法包括:对采集的回旋管数据进行预处理操作;预处理之后的数据进行参数选择和权重分配;对已经选取并进行了权重分配的参数进行数据长度约束、信号稳定性约束以及稳定区域比例约束,筛选满...
  • 本发明公开了配电网故障自愈成功率预测与策略评估方法、系统、设备及介质,涉及配电网自愈技术领域,包括采集配电网运行数据与历史自愈案例数据,经预处理后分析影响自愈策略成功率的关键因素并构建影响因素网络;基于该网络建立概率图模型进行成功率预测,同...
  • 本发明公开了隧道光环境数字孪生预演平台、方法及系统,旨在解决传统隧道光环境管理中设计偏差大、施工返工率高、运营能耗高等问题。该方法通过构建包含多维参数的光环境样本数据库,结合余弦相似度算法筛选匹配数据,在虚拟模型中模拟施工扰动,比对分析初始...
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