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  • 本申请公开了一种多时相多模态损毁检测模型训练方法、检测方法及装置,其中,该模型训练方法包括:根据第一提示信息,利用第一初始模型确定样本图像中的至少一个第一边界框;根据第二提示信息,利用第二初始模型从至少一个第一边界框中确定至少一个第二边界框...
  • 本申请公开了一种视觉闭环控制的光缆生产优化方法、设备及存储介质,该方法包括:在光缆的生产过程中实时捕获光缆表面图像,并从中提取出光缆表面特征数据;将所述光缆表面特征数据输入至预先训练的缺陷检测模型,识别出光缆缺陷类型及缺陷特征参数;基于所述...
  • 本发明属于地质灾害风险评估技术领域,具体涉及一种基于多模态深度学习的斜坡稳定性等级识别方法和系统。包括获取遥感影像及其对应的参数数据,分别对遥感影像及其对应的参数数据进行预处理,得到高维图像特征向量和参数特征向量;将高维图像特征向量和参数特...
  • 本发明请求保护一种关系感知核点卷积网络的点云语义分割方法与系统,属于遥感信息提取领域,该方法包括以下步骤:S1:获取目标区域点云;S2:对获取的目标区域点云进行预处理,获得训练样本数据和测试样本数据;S3:将带标记的训练样本输入关系感知核点...
  • 本申请涉及接触网检测技术领域,特别是涉及一种接触网分析方法、装置、计算机设备、存储介质和产品。方法包括:对待检测接触网进行多维度图像采集,得到至少一个采集维度对应的接触网图像;其中,采集维度包括可见光维度、红外光维度和紫外光维度中的至少一项...
  • 本申请公开一种中医体质类型识别方法,在获取多模态的中医望诊图像后,根据体质分类识别模型对望诊图像进行体质类型识别,得到类型识别结果。模型包括特征处理模块、图结构感知模块和融合模块,识别过程中,先对望诊图像进行图像划分得到图像块;接着利用特征...
  • 本发明提供了一种双粒度语义提示的红外弱小目标检测方法。构建了基于双粒度语义提示的目标检测网络,首先,采用图像编码器提取输入红外图像的多尺度视觉特征;然后,采用双粒度语义提示机制,使用预定义模板提供通用语义上下文,作为粗粒度文本先验,通过视觉...
  • 本发明公开了一种机械加工中金属材料表面缺陷视觉检测系统,涉及金属加工质量检测领域,解决了传统检测精度低、效率差、立体缺陷分析不足的问题。该系统包括图像采集、处理、缺陷识别、三维重建、数据分析与决策及人机交互模块。图像采集模块获取多角度多光谱...
  • 本发明公开了一种基于注意力对齐的异构知识蒸馏方法,该方法首先在学生模型中嵌入轻量级的注意力机制模块,以增强其特征表达能力,同时便于提取到相应的注意力热图;然后分别从基于Transformer结构的教师模型和基于ResNet结构的学生模型中提...
  • 本发明涉及一种多模态一致性驱动的海上风电设备对抗样本检测方法及系统,方法步骤包括:将所获取的海上风电设备图像输入图像分类器,生成初始预测类别以及类别概率分布;对于每个预测类别分别生成对应的文本提示,使用CLIP模型对海上风电设备图像与各预测...
  • 本发明涉及一种面向海上风电的基于大模型的异常场景内容理解方法及系统,步骤包括:利用大模型学习生成待理解的异常场景目标类别的提示模板,通过文本编码器基于提示模板为每个待理解的异常场景目标类别生成文本嵌入表示,得到文本特征;将待分析的图片输入图...
  • 本发明公开了一种基于多模态信息融合的岩心图像分类方法和相关设备,方法包括:获取岩心图像和通用文本描述;其中,通用文本描述包括多个分类类别以及每个分类类别的文本描述;将岩心图像和通用文本描述输入预训练的视觉语言模型,生成初步分类结果;其中,初...
  • 本发明提供了一种基于稀土掺杂纳米晶体的储层计算方法,包括:获取原始数字图像并转换为二进制向量集;通过时间复用编码将二进制向量集调制为脉冲序列集;将脉冲序列输入至由三层核‑壳‑壳结构稀土掺杂纳米晶体构成的储层,通过其非线性动力学相互作用产生对...
  • 本申请公开了一种针对旋转机械的故障诊断方法及系统,涉及设备安全维护技术领域,该方法包括:获取旋转机械设备的振动信号,整合获得对应的振动信号样本数据集;对振动信号样本数据集进行降噪处理,获得降噪后振动信号样本数据集;利用TimeGAN实现对降...
  • 本发明公开了一种基于关键区域选择与跨层特征融合的多标签分类方法。包括:对胸片图像进行标准的预处理操作,并对图像标签进行多标签编码处理;将预处理后的图像输入EfficientNet‑B0网络提取特征,降维得到原始特征序列,并与可学习的类别嵌入...
  • 本发明公开一种基于相机标定与骨架化处理的裂缝特征量化方法及装置,涉及裂缝图像识别技术领域。方法包括:基于Zhang氏标定法,根据裂缝图像进行图像标定,获得相机的内外参数矩阵、畸变系数、二维方格标定板的角点像素坐标和标定后裂缝图像;基于二维方...
  • 本发明公开基于双域融合注意力的Transformer图像分类方法,具体为:步骤1,选取训练样本集合和测试样本集合,并进行预处理操作;步骤2,获得图像经过Swin‑FECA网络stage 1学习的特征图F1;步骤3,获得图像经过Swin‑FE...
  • 本发明公开了基于轴线追踪与长度度量的少样本螺母异常检测方法,涉及螺母异常识别技术领域,包括S1、采集获取待检测的螺母图像;S2、将螺母图像分割为不同尺寸的图像块;S3、定位图像块的螺纹区域;S4、提取螺母的主轴线,得到端部方向与轴向投影尺度...
  • 本申请提供了一种基于图像识别的团伙分类方法、装置及相关产品,涉及数据处理技术领域。该方法根据多个筹款案例和对各个筹款案例进行操作的一个或多个用户,以各个用户和各个筹款案例为节点,以用户对筹款案例进行操作满足预设条件时连接用户节点和筹款案例节...
  • 本申请实施例提供了一种医学图像中伪影程度的获取方法、装置、计算机设备及介质,涉及图像技术领域,该方法中计算机设备在获取目标部位的医学图像后,其中,医学图像包括多个连续的切片图像;获取各个切片图像中伪影的伪影强度值,并基于多个切片图像中伪影的...
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