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  • 本发明描述了用于使用预测性洞察来生成和优化销售商产品路线图的计算机化系统和方法。利用实时数据网格(RTDM)模块,将来自不同来源的数据(包括市场趋势、客户反馈和技术进步)进行汇总和标准化。分析和机器学习(AAML)模块分析该数据以生成预测性...
  • 本发明属于动态竞价技术领域,尤其为一种基于智能决策模型的动态竞价方法,包括如下步骤:通过多种数据源实时收集竞标过程中的相关数据;对采集到的各个数据进行预处理,通过机器学习方式构建动态智能决策模型;通过决策模型分析当前模型,以此生成实时的竞价...
  • 本发明提供基于大模型的跨平台营销数据整合分析系统,涉及市场分析管理技术领域,包括以下功能模块:数据采集模块:采集每个平台的本产品多维度指标;效益分析模块:构建跨平台营销数字模型,输出营销效益指数;可信度验证模块:进行相关性检验,最终获取营销...
  • 本发明的一种物业项目运营成本测算方法,包括以下步骤:对待接收的物业项目进行划分,获得若干功能区域;获取功能区域的历史运营数据,基于历史运营数据评估每个功能区域的成本值以及收益值;基于成本值和收益值构建每个功能区域的子块矩阵,根据子块矩阵构建...
  • 本发明涉及数据分析技术,提供一种用户分类评估方法、装置、电子设备及计算机存储介质,所述方法包括:获取用户在预设时段内下单的总单数、总金额、访问预设平台的访问记录、目标商品消费记录及在最近预设周期内的下单记录;根据总单数、总金额及目标商品消费...
  • 本发明提供一种电力现货预测的机器学习方法及系统,涉及电力交易领域,包括:获取历史数据集,对所述历史数据集进行数据清洗和关键特征筛选,以得到预处理后的数据;构建供需关系模型并进行训练优化,以得到分段线形模型;获取预测日的预测负荷数据以及其他预...
  • 本发明涉及电力系统技术领域,公开了一种综合能源优化方法、系统、设备、介质和产品,本方法通过余热利用资源,确定多个余热回收设备,通过以换流站能源系统的总年化运行成本最小化为第一优化目标,并以换流站能源系统的余热回收平衡状态和系统运行平衡状态为...
  • 本发明公开一种基于图注意力多智能体强化学习的电动汽车充电站动态定价方法,其包括:S1.1 : 构建双层用户均衡(UE)需求建模框架,上层基于兴趣点(POI)分布与路网拓扑构建动态起讫点(OD)分配模型,下层通过概率模型实现车流引导的充电需求...
  • 本发明提供了一种基于云平台的换电站运营数据分析方法、系统和存储介质,采集换电站及用户终端多源运营数据,以标准化处理形成标准运营数据矩阵;继而通过浮动阈值模型结合历史数据与静态基准生成动态阈值集,用于依次对订单速率、用户评分及收益率执行连环条...
  • 本发明适用于基于神经网络的商品动销优化与智能供货决策技术领域,提供了一种基于神经网络的冻品动销调控方法,所述方法包括:在属于目标销售冷柜的目标冻品完成促销活动后,获取其由所属销售者所提出的调货请求所对应的初始供货量;识别销售者是否存在促销行...
  • 本发明提供基于大语言模型辅助的医疗器械供应链推荐方法及系统,涉及模型辅助技术领域,包括通过获取需求描述并转换为结构化向量,构建领域知识图谱执行多跳推理识别协同路径,生成对抗性扰动分析失效模式并重构供应链,建立风险传播图识别触发点并生成分层级...
  • 本发明公开了一种基于供需边界预测的长周期电价预测方法、装置及设备,涉及电价预测技术领域,该方法包括基于多维度特征加权的相似日匹配算法,从历史数据库中筛选得到与预测日的气象及时序特征接近的日期,获取筛选得到的日期的市场供需数据;将历史电价序列...
  • 本申请提供了一种面向差异化运营的用户分群分析方法和系统。该方法包括:通过采集实时行为记录数据和离线行为记录数据,并进行特征提取处理和数据预处理,构建用户画像特征集,根据预设分群需求类型特征数据获得用户分群识别模型,根据用户画像特征集通过用户...
  • 本发明公开了一种考虑钢铁企业参与电碳市场的决策方法及装置,方法包括,构建钢铁企业参与电碳市场基础模型体系;基于钢铁企业参与电碳市场基础模型体系,构建钢铁企业在全时间区间内的收益最大化模型,收益最大化模型为钢铁销售收入扣除生产成本、购电成本、...
  • 本发明公开了一种高速公路长短期通行费预测方法,包括:基于历史年度通行费数据,通过改进基因编程表达式算法与高斯滤波算法,预测未来年的年度通行费;基于历史月度通行费数据,通过改进深度学习算法、遗传算法等,进行月度通行费(短期)预测;基于历史月度...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,公开了一种动态定价方法、装置、系统及介质,包括:通过需求预测模型对获取到的所有商品销售数据、周围环境数据、价格变动序列和客流动线热力图进行需求预测,得到各个预设时段的至少一个需求商品;通过预设策略模型对各预设时段...
  • 本发明提供了一种电力营销数据智能处理方法及系统,属于数据处理技术领域,包括获取能源目标参数,构建目标与数据映射模型,输出差异化数据采集维度集并更新采集频率与优先级;将设备操作行为序列转化为行为语义标签,且其权重随设备操作频次动态调整;采用目...
  • 本发明公开了一种融合深度强化学习的电力现货市场操纵行为检测系统,该系统通过深度行为模拟器与实时环境奖惩信号交互,生成操纵行为序列;利用时空注意力机制提取序列中的核心模式指纹,输入深度行为模拟器进行对抗性测试,若行为被识别为异常则启动双流深度...
  • 本公开提供一种软件项目费用测算方法及相关装置,该方法包括:对软件项目费用文档进行划分,得到项目费用词向量;基于项目费用词向量进行构建,得到第一项目费用预测模型;确定项目费用预测模型的编码向量,对编码向量进行特征融合,得到综合特征表示;基于综...
  • 本申请公开了一种连续日内电力市场的预测方法及计算机程序产品。解决难以有效地处理可再生能源的预测不确定性。其中,方法包括构建状态保守马尔可夫决策过程模型,其中扰动因子根据可再生能源的预测误差确定;基于状态保守马尔可夫决策过程模型,使用双重行动...
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