Document
拖动滑块完成拼图
专利交易 积分商城 国际服务 IP管家助手 科技果 科技人才 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾 更多
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
  • 我要求购
  • 我要出售
官方微信客服

官方微信客服
官方微信客服

官方微信客服
最新专利技术
  • 问答服务方法、预设模型中知识图谱的更新方法及系统
    问答服务方法、预设模型中知识图谱的更新方法及系统_支付宝(杭州)数字服务技术有限公司_202511240573.6
    本说明实施例提供了一种问答服务方法、知识图谱更新方法及系统。实施例提供的方案，根据在预设模型中构建出的当前知识库对应的知识图谱，确定有第一图数据。在预设模型基于第一图数据向用户提供问答服务中，若监测到知识库发生知识项更新，则会执行将更新后的...
    2026-03-18
  • 一种基于通用大语言模型与知识检索的问答助手增强方法
    一种基于通用大语言模型与知识检索的问答助手增强方法_合肥中科迪曼智能科技有限公司_202411467047.9
    本发明涉及智慧教育技术领域，公开了一种基于通用大语言模型与知识检索的问答助手增强方法，包括以下步骤：外部知识库构建：从智慧教育平台的数据库的表中解析出个性型信息与通用型信息；依托第一通用大语言模型，分别将个性型信息与通用型信息自动标注为个性...
    2026-03-18
  • 支持知识图谱自动化构建的基于RoBERTa-wwm、Bi-LSTM、CRF与注意力机制的知识抽取算法
    支持知识图谱自动化构建的基于RoBERTa-wwm、Bi-LSTM、CRF与注意力机制的知识抽取算法_上海第二工业大学_202411059734.7
    本发明提供一种支持知识图谱自动化构建的知识抽取算法，通过结合RoBERTa‑wwm、Bi‑LSTM、CRF与注意力机制，实现高效准确的知识抽取，技术要点如下：1.文本预处理：使用RoBERTa‑wwm模型生成高质量词向量，捕捉文本深层语义。...
    2026-03-18
  • 一种基于位置树的设备信息检索方法及介质
    一种基于位置树的设备信息检索方法及介质_中海石油(中国)有限公司_202511516189.4
    本发明公开了一种基于位置树的设备信息检索方法及介质，包括以下步骤：构建位置向量：根据设备的多个维度数据构建设备的多维位置向量；构建位置树：通过设备的多维位置向量构建设备的位置树；设备信息检索：根据设备的位置向量维度从位置树的根节点向下检索，...
    2026-03-18
  • 一种随机森林反事实分析方法、系统、介质及设备
    一种随机森林反事实分析方法、系统、介质及设备_上海丰蕾信息科技有限公司_202311568949.7
    本公开涉及一种随机森林反事实分析方法、系统、介质及设备，所述方法包括：采集数据并对采集得到的数据进行预处理得到样本数据；根据输入机器学习的随机森林模型中的样本数据，将所述样本数据编码为反事实样本生成公式；进行多次迭代，不断利用可满足性模理论...
    2026-03-18
  • 基于多源信息融合的智能网联汽车安全态势评估方法
    基于多源信息融合的智能网联汽车安全态势评估方法_重庆科技学院_202311027297.6
    本发明公开基于多源信息融合的智能网联汽车安全态势评估方法，包括以下步骤：1)获取速度预测模型训练参数；2)利用速度预测模型训练参数对神经网络进行训练，构建速度预测模型；3)利用速度预测模型对自车下一时刻车速进行预测；4)获取行驶安全信息，并...
    2026-03-18
  • 基于可逆扩散扰动的联邦学习参数保护方法及系统
    基于可逆扩散扰动的联邦学习参数保护方法及系统_华东交通大学_202610009109.4
    本发明公开了一种基于可逆扩散扰动的联邦学习参数保护方法及系统，属于人工智能与隐私计算技术领域。该方法包括：服务器下发全局模型参数至各客户端；客户端利用本地数据训练，得到更新后的本地模型参数并转换为二维参数图像，执行多步前向扩散扰动过程，生成...
    2026-03-18
  • 基于余弦参数包的加权聚合联邦学习方法及系统
    基于余弦参数包的加权聚合联邦学习方法及系统_东南大学_202511582526.X
    本发明公开了一种基于余弦参数包的加权聚合联邦学习方法及系统，参数服务器将全局模型分发给参与训练的客户端，客户端获取最新的全局模型并完成本地融合；各客户端进行模型训练，扁平化模型并计算总阈值，保证每个客户端根据其本地数据分布维护一个独特的本地...
    2026-03-18
  • 用于面向生产公平性的层次化一致性联邦学习方法的系统和方法
    用于面向生产公平性的层次化一致性联邦学习方法的系统和方法_罗伯特·博世有限公司_202511065197.1
    一种利用联邦学习来训练神经网络的计算机实现的方法，该方法包括将服务器维护的机器学习模型的部分发送到客户端，在客户端处使用没有群集标签的本地模型，在服务器处对来自客户端的潜在特征使用k‑means来估计群集标签，使用全局共享编码器参数和群集共...
    2026-03-18
  • 用于面向生产公平性的层次化一致性联邦学习方法的系统和方法
    用于面向生产公平性的层次化一致性联邦学习方法的系统和方法_罗伯特·博世有限公司_202511064803.8
    一种利用联邦学习训练神经网络的方法，该方法包括将服务器维护的机器学习模型的部分发送给客户端，产生与服务器同步的本地模型；在每个客户端处，利用本地数据训练本地模型，从服务器接收包括全局共享编码器和群集共享预测头的模型参数，将群集共享预测头供服...
    2026-03-18
  • 服务器集群的处理方法、系统及电子设备
    服务器集群的处理方法、系统及电子设备_云智能资产控股(新加坡)私人股份有限公司_202411063561.6
    本申请公开了一种服务器集群的处理方法、系统及电子设备。其中，该方法涉及人工智能领域中的数据处理领域，包括：获取服务器集群中的多个节点的流量数据，服务器集群用于执行多个神经网络模型的训练任务，流量数据用于表征服务器集群执行训练任务过程中多个节...
    2026-03-18
  • 一种联邦学习框架下本地模型构建方法、存储介质及终端
    一种联邦学习框架下本地模型构建方法、存储介质及终端_江门市中心医院_202311825517.X
    本发明公开了一种联邦学习框架下本地模型构建方法、存储介质及终端，属于测试技术领域，通过特征通道选择网络计算大模型到本地模型的特征迁移权重，以选择迁移特征参与本地模型的训练；通过模型层选择网络计算大模型层到本地模型层的迁移量；构建特征匹配损失...
    2026-03-18
  • 跨结构知识蒸馏方法、装置、设备、存储介质和产品
    跨结构知识蒸馏方法、装置、设备、存储介质和产品_招商银行股份有限公司_202511583047.X
    本申请公开了一种跨结构知识蒸馏方法、装置、设备、存储介质和产品，涉及知识蒸馏技术领域，跨结构知识蒸馏方法包括：获取预设的跨结构蒸馏框架，并进行初始化，得到初始化蒸馏框架，基于初始化蒸馏框架和训练数据，进行结果预测，得到目标预测结果，基于张量...
    2026-03-18
  • 基于元强化学习的多任务声学诱饵策略迁移方法及系统
    基于元强化学习的多任务声学诱饵策略迁移方法及系统_上海交通大学_202511560291.4
    本发明提供了一种基于元强化学习的多任务声学诱饵策略迁移方法及系统，包括：基于声学诱饵智能体构建元策略模型；基于面向多智能体声学诱饵的对抗仿真环境获得智能体的观测信息；采集每个时间步产生的四元组；为t时刻智能体的观测信息；为t时刻智能体的动作...
    2026-03-18
  • 一种基于可微分极化秩搜索的低秩适应系统
    一种基于可微分极化秩搜索的低秩适应系统_安徽大学_202511457001.3
    本申请涉及自然语言处理领域，尤其是涉及一种可微分极化秩搜索的低秩适应系统，其包括初始化模块、热身训练模块、联合优化模块、稀疏修剪模块及最终微调模块。本申请通过引入可训练秩架构参数实现动态秩分配与连续化搜索，并结合极化正则化和L2正则化策略，...
    2026-03-18
  • 一种分层迭代对抗策略网络训练方法及其应用
    一种分层迭代对抗策略网络训练方法及其应用_湖南大学_202610016205.1
    本发明公开了一种分层迭代对抗策略网络训练方法及其应用，包括以下步骤：S1：根据当前规避结果奖励对规避策略网络进行更新；S2：根据当前导弹发射结果奖励对发射策略网络进行更新，其中，RFF包括命中率奖励函数RMM，当敌我战机距离不大于导弹雷达能...
    2026-03-18
  • 基于混合数据增强的模型鲁棒性提升方法
    基于混合数据增强的模型鲁棒性提升方法_福州大学_202511629941.6
    本发明提出基于混合数据增强的模型鲁棒性提升方法，所述方法用于深度神经网络模型的训练迭代过程，通过引入样本不确定性引导的配对策略，结合 MixUp 与 CutMix 形成混合增强方式，并在两种增强视图之间加入输出分布一致性约束，来缓解鲁棒过拟...
    2026-03-18
  • 一种对抗攻击策略网络训练方法
    一种对抗攻击策略网络训练方法_北京京航计算通讯研究所_202511559911.2
    本发明涉及一种对抗攻击策略网络训练方法，属于智能安全技术领域，解决了现有技术中对抗攻击训练过程无法动态优化、策略更新不稳定的问题。方法包括：基于原始图像和原始图像预测结果生成初始状态向量；将初始状态向量作为当前状态向量，循环执行：策略网络基...
    2026-03-18
  • 基于渐进神经网络的机器人离线强化学习策略迁移方法
    基于渐进神经网络的机器人离线强化学习策略迁移方法_中国海洋大学_202511642815.4
    本申请公开了一种基于渐进神经网络的机器人离线强化学习策略迁移方法，涉及人工智能技术领域，该方法包括获取专家数据集与仿真数据集，形成混合数据集，利用混合数据集进行离线强化学习，得到初始离线策略网络，构建双列渐进神经网络，第一列网络以初始离线策...
    2026-03-18
  • 一种基于强化学习动态优化的MI-FGSM对抗攻击方法
    一种基于强化学习动态优化的MI-FGSM对抗攻击方法_北京京航计算通讯研究所_202511559912.7
    本发明涉及一种基于强化学习动态优化的MI‑FGSM对抗攻击方法，属于深度学习安全，解决了现有对抗攻击过程中参数固定、攻击成功率低、隐蔽性不足的问题，方法包括基于演员‑评论家架构构建策略网络，通过迭代训练更新所述策略网络中演员网络与评论家网络...
    2026-03-18
首页 上一页 8 下一页
技术分类

专利交易买卖与高校科技成果转化平台

主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务

Copyright ©龙图腾网 版权所有  营业执照  | 皖ICP备12007331号-2 lotut.com 皖公网安备 34010402703815号 中华人民共和国增值电信业务经营许可证