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  • 本发明公开了一种海量设备多类型数据融合异常检测及处置方法,涉及设备状态监测技术领域,包括,采集多源设备数据进行预处理;利用跨模态特征提取方法对预处理后的多源设备数据进行设备行为特征融合,并通过动态权重分配生成复合特征向量;利用优化后的异常检...
  • 本发明提供基于物联网的垃圾分类回收智能管理系统,涉及垃圾分类技术领域,包括:数据采集模块用于实时采集投放垃圾的物理信息、图像信息和环境信息;特征提取模块用于提取物理特征、图像特征和污染特征;垃圾种类识别模块用于识别投放垃圾的种类,并标记异常...
  • 本发明公开了一种基于大模型的多模态运维数据方法及系统,其中方法包括对获取的多模态运维数据进行预处理,以得到不同模态运维数据对应的具有相同特征维度的数据特征序列;对不同模态运维数据对应的具有相同特征维度的数据特征序列进行融合;将融合向量处理后...
  • 本发明涉及一种基于多变量时间序列视觉融合的充电桩故障诊断方法,具体如下:首先,从充电桩采集电压和电流时间序列数据,进行数据预处理,并按充电过程对归一化的时序数据进行划分;其次, 将时序数据分段映射至极坐标空间,生成极坐标表示,基于时间加权格...
  • 本发明提供一种基于多特征融合与注意力机制的变压器套管故障识别方法,涉及变压器套管故障监测技术领域,所述方法步骤包括获取关键状态参数并进行预处理,生成标准时间序列样本;基于Pyraformer模型架构,在模型编码器前端增设特征融合模块实现特征...
  • 本发明属于隧道工程和人工智能相关技术领域,并公开了一种多模态数据融合的盾构渣土性状监测与超挖预测方法及系统。该方法包括下列步骤:S1 将盾构机掘进过程中渣土信息和盾构机信息进行数据融合形成特征向量;S2 对所述特征向量进行降维,并将降维后的...
  • 本发明公开了一种模型与铭牌信息融合的低压配电网数据系统分析方法,包括:采集每台低压配电设备的铭牌参数与运行状态数据,构建包含设备节点、铭牌参数节点与运行数据节点的多模态知识图谱;通过知识图谱神经网络融合静态铭牌特征与动态运行特征,生成综合表...
  • 本发明涉及数据处理领域,尤其涉及一种基于多源异构数据的企业业务元数据智能管理方法,该方法包括:通过对企业多源异构数据进行事件与血缘关联分析,得到企业业务元数据动态监测数据集;通过对元数据变更事件的时间近邻性与影响域传播特征进行联合分析,获取...
  • 本发明属于电力系统输电线路运维技术领域,尤其涉及基于多模态融合感知的输电线路动态风险评估与分级预警方法。该方法先通过多渠道获取输电线路的多模态感知数据;再针对不同模态数据特性,采用差异化预处理方法消除噪声与冗余,并提取关键特征向量;接着基于...
  • 本发明属于新能源功率预测技术领域,提出了基于Transformer‑LSTM融合模型的风电功率超短期预测方法:获取目标风电场功率历史序列及多源协变量时序数据,并将其划分为训练集和测试集;将训练集中的多源协变量时序数据输入至LSTM局域特征提...
  • 本发明涉及气象监测技术领域,特别涉及一种基于改进型卷积长短期记忆网络的多源降雨融合方法和系统,基于商用微波链路降雨观测数据和地面雨量站的降雨观测数据构建区域面状降雨场,并构建降雨数据融合训练样本,利用高精度地面雨量站面状降雨场设置降雨数据融...
  • 本申请公开了一种多传感器类别融合方法、装置及电子设备、存储介质,所述方法包括基于多传感器得到目标连续帧的检测跟踪目标框,将所述检测跟踪目标框经过处理后作为训练样本数据,所述检测跟踪目标框至少包括点云检测结果、图像检测结果、毫米波检测结果、红...
  • 本申请实例提供了基于多源感知数据的城市低空无人机轨迹融合方法及系统。该方法提出一种基于运动模型的数据预处理方法,在每个时间窗口内并行匀速运动模型、匀加速运动模型和转向运动模型。根据结果,评估选择最优模型;对最优进行插值,并通过置信区间剔除异...
  • 本申请适用于计算机技术领域,提供了一种线上考试系统的防作弊方法,包括:在考试过程中,实时采集考生的行为视频流、环境音频流、屏幕内容流以及人机交互事件流,生成多模态数据;对所述多模态数据进行深度分析,生成异常置信度,并结合所述异常置信度,生成...
  • 本发明公开一种基于属性桥接与跨模态对齐的细粒度识别模型,包括:多模态编码器、模态连接器和大语言模型;所述多模态编码器用于从待识别数据中提取得到待识别物体的多模态特征;其中,一个所述多模态编码器对应提取得到一种所述多模态特征;所述模态连接器用...
  • 本发明属于信号处理领域,涉及基于融合神经网络与波束形成技术的动态波达角估计方法。该方法包括以下步骤:S1、接收观测信号,利用多模态特征提取方法,从时频域、空间域和感知域三个维度提取互补特征,构成多模态特征表示的基础;S2、基于S1提取的多模...
  • 本发明公开了基于负荷时频域特征融合的用电模式一致性分析方法、系统、设备及介质,方法包括:获取客户用电负荷模式数据,通过降维提取时域特征,对用电负荷模式数据进行傅立叶变换,计算电流谐波的幅值,选取预设数量的显著谐波构建频域负荷特征向量;将负荷...
  • 本发明涉及一种探测雷达、无线电侦察和声学雷达侦测目标对象的数据融合方法,属于计算机信息技术领域。本发明是将三类侦测设备及指挥中心自身的位置信息,以及三类侦测设备所获取的被跟踪目标的数据信息,转换为相对于指挥中心的数据信息;将无线电侦转换数据...
  • 本发明涉及数据检测技术领域,尤其涉及基于深度学习的无人机大气数据异常检测与修正系统,本申请提出以下方案,基于无人机姿态与相对风向构建气团参考坐标系,对原始测量数据进行重投影以获得具有稳定参考方向的大气数据序列;随后生成随时间动态变化的频率掩...
  • 本发明公开了基于多元约束的船舶数据校验方法、系统、存储介质及电子设备,方法包括步骤:根据船舶信息构建船舶多元组数据;根据船舶多元组数据之间的因果关联性和/或时间相关性和/或空间相关性计算船舶多元组数据的多元约束函数;采用数据突变性规则识别船...
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