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  • 本发明属于DSA技术领域,公开了一种基于DSA平台的多态实时多模影像精准融合方法。本发明基于DSA设备在运动条件下采集血管造影图像后,实现精准的DSA血管减影图像增强显示,同时,完成术前CT中三维影像中的肝动脉提取,结合术前多模CT影像中精...
  • 本发明公开一种用于卫星面阵遥感的彩色图像微光增强方法,首先对拍摄的多张彩色图像像素进行增亮预处理,再将预处理后的图像平均分组,每组均以拍摄的第一张图为基准图,采用将基准图与相邻图像灰度质心值比较、进而以基准图与灰度质心值差值小的图像的像素值...
  • 本发明提供一种图像增强方法及系统,应用于图像处理领域。所述方法包括:对输入图像的灰度直方图进行直方图均衡化处理,以确定灰度映射关系,所述灰度映射关系用于对多个灰度等级中的每个灰度等级进行映射;对输入图像的基础层应用所述灰度映射关系,得到经过...
  • 本申请实施例提供了一种自适应视频超分辨率处理方法、装置和电子设备,其中,该方法包括:获取客户端的设备物理性能参数和网络服务质量参数;基于设备物理性能参数和网络服务质量参数,从级联式网络中的多个处理等级模型中确定出目标处理等级模型;级联式网络...
  • 本发明提供的一种高光谱图像超分辨率重建方法、装置、设备及介质,涉及遥感图像处理技术领域。本发明通过获取并预处理输入的低分辨率高光谱图像,利用预训练语义分割模型生成全图语义对象掩膜,从而得到语义索引图;然后构建层级化全局光谱原型记忆库,并通过...
  • 本发明涉及图像重建领域,具体为一种基于通道感知的图像超分辨率重建方法;所述方法包括以下步骤:获取测试数据集以及训练图像,对训练图像进行分析,生成低分辨率图像,并对低分辨率图像进行数据增强;构建图像超分辨率网络;构建带权复合损失函数,通过带权...
  • 本发明公开了一种高质量真彩图像处理方法、系统及介质,处理方法包括:移动面阵传感器并采集每次移动后的图像数据,以得到不同通道下所有像素位置的实际测量数据,使得横向和纵向方向上任意两个相邻像素位置的中心点间距均为1/N像素;划分子像素,以使子像...
  • 本发明提供一种用于SAR图像超分辨的潜在扩散模型的构建及使用方法,包括获取原始SAR图像并输入到真实退化模型中生成退化SAR图像;将退化SAR图像输入到自动编码器中生成结构增强潜空间特征图;将结构增强潜空间特征图和退化SAR图像输入到潜在扩...
  • 本发明公开了一种基于双域嵌合注意力机制的图像超分辨率重建方法,属于图像超分辨率重建技术领域。本发明包括:采集图像并进行预处理;构建图像处理模型;采用预处理后的图像训练该图像处理模型,训练中采用自适应的注意力分配策略,动态调整局部注意力权重,...
  • 本申请提供一种多用户的超分辨率处理方法、装置、设备及介质,属于图像视频处理领域。超分辨率处理方法包括:将分别来自多个用户的多个待处理图像进行组合,以生成批次图像组合;将批次图像组合输入预先构建的模型池;对于批次图像组合中的任一个待处理图像:...
  • 本申请涉及计算机视觉技术领域,特别涉及一种轻量化屏幕内容任意倍率超分辨率方法及装置,其中,方法包括:在训练阶段,对像素进行无监督分类,以将像素划分为多个组别;在推理阶段,基于多个组别,针对每张测试图像,将目标高分辨率像素分为独特像素、重复像...
  • 本发明提供一种自适应多尺度跨注意力立体图像超分辨率重建方法和装置,方法包括:获取待重建的低分辨率立体图像;将所述低分辨率立体图像输入至预先构建的图像重构网络中,以得到所述图像重构网络输出的重构后的高分辨率立体图像;其中,所述图像重构网络对所...
  • 本发明公开了一种用于多源异质DEM的任意尺度超分辨率重建方法,输入图像经过下采样获得不同尺寸的三张下采样图像,再统一经由重建网络模型处理,获得三张初始重建图像,然后统一进行上采样操作,获得三张最终重建图像;重建网络模型是基于元协同学习方法构...
  • 本申请公开基于动态梯度蒸馏的轻量化红外图像处理系统,涉及图像处理领域。低分辨率红外图像输入噪声抑制模块,通过噪声捕捉窗口捕获图像高低频噪声和输出噪声抑制的高维红外特征;梯度蒸馏模块中每个动态梯度蒸馏块对输入特征进行动态梯度蒸馏,获取目标纹理...
  • 本发明公开了一种基于多尺度时空运动估计的实时视频超分辨率方法,包括:采用卷积操作对低分辨率视频帧进行特征提取,获得基础视觉特征;利用编码器模块对空间特征进行高效融合,生成多尺度视觉特征表示;通过时空运动细化模块,在不同空间尺度的视觉特征上实...
  • 本发明公开了一种超分辨率图像处理方法、系统及介质,所述图像处理方法包括:安装两个反射镜;控制两个反射镜转动以分别实现像素位移,从而得到两份彩色图像数据;其中,两份彩色图像数据的所有像素中心沿水平方向和竖直方向均错开半个像素尺寸;划分子像素区...
  • 一种基于人工智能的视频超分辨重建方法及系统,该方法首先获取生产线上的原始低分辨率视频流,将视频流分帧管理并整理存储,保证数据时序完整;对原始低分辨率视频流进行预处理,得到清晰高质量的去模糊帧;然后根据清晰高质量的去模糊帧,进行特征提取和时空...
  • 本发明提出基于物理引导的深度学习半导体缺陷显微超分辨方法,该方法通过显微成像的系统获取精确的点扩散函数,以此点扩散函数建立精准的数学退化模型,并基于该退化模型计算图像与条件图像之间的差异,将获取的梯度信息用于约束扩散模型图像预测。最后将梯度...
  • 本申请涉及人工智能技术领域,提供了基于预测的图像处理方法,该方法包括:针对输入的目标图像,预测对目标图像进行放大后目标图像的可能丢失细节;对目标图像进行放大,得到高分辨率图像;根据目标图像放大后目标图像的可能丢失细节,对高分辨率图像进行细节...
  • 本发明公开了一种面向细小水体的遥感图像超分辨率重建方法,涉及遥感影像超分辨率技术领域,该方法包括以下步骤:获取哨兵‑2影像数据,经下采样、二值化处理,裁剪后上采样,共同构成遥感影像数据集;构建超分辨率模型;经卷积层与哨兵‑2 L1C低分辨率...
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