Document
拖动滑块完成拼图
专利交易 商标交易 积分商城 国际服务 IP管家助手 科技果 科技人才 会员权益 需求市场 关于龙图腾 更多
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
最新专利技术
  • 本发明公开了基于动态共振拓扑处理的具身存算一体计算架构及方法,涉及计算机体系结构、人工智能及神经形态计算领域。该架构模拟大脑通过神经节点集群的动态共振拓扑来编码信息,核心包括:传感‑动作层、采用分层异构动态网络的拓扑计算层、以及由节奏生成器...
  • 本发明公开一种子图GNN加速系统及电子芯片。其中子图GNN加速系统,包括:用于存储的DRAM芯片和用于计算的逻辑芯片,DRAM芯片和逻辑芯片通过3D混合键合技术封装在一起组成近存架构;DRAM芯片包括多个存储块,逻辑芯片包括多个逻辑块,多个...
  • 提供了优化专家混合MoE到神经网络架构中的集成。方法包括:·构建神经网络的候选版本,其中在每个候选版本中,一个或多个层被代理层替换,其中:o训练每个代理层在计算上比具有完整MoE功能的相应MoE层更便宜,同时o具有代理层的候选神经网络的性能...
  • 本公开涉及一种用于神经处理器的后处理器。根据本公开的一示例,提供一种以寄存器传输级代码实现的后处理器。所述后处理器用于神经处理器,该神经处理器执行用于对象检测的神经网络模型的运算。所述后处理器可包括:多个输入寄存器,其存储从所述神经处理器输...
  • 本发明公开了一种基于自反馈掩模的液体状态机动力学优化系统,包括液体状态机储层,设置有多个尖峰神经元;液体状态机储层通过接收时序输入信号更新尖峰神经元的膜电位状态;掩模生成模块,与液体状态机储层中尖峰神经元的膜电位状态相连接,用于根据所述膜电...
  • 本发明提供一种氨气传感器输出电动势预测方法,包括:步骤1,在发动机或气氛测试台环境下,获取氨气传感器的原始输出特性数据集;步骤2,基于多层RBF网络对原始输出特性数据集进行插值处理,对原始输出特性数据集进行扩充,得到训练特性数据集;步骤3,...
  • 本发明涉及人工智能深度学习模型优化领域,公开了基于稀疏频域投影的超低参数高效微调方法;包括:在预训练模型的注意力机制层或前馈映射层中设置经随机初始化后冻结的上投影矩阵,用于将低维重构结果映射至原始权重维度;在频域中构建稀疏频谱矩阵,根据频率...
  • 本申请涉及一种模型量化方法、装置及计算机设备,涉及机器学习技术领域,一个实施例中的方法包括:获取机器学习模型的各网络层/通道的权重;计算各网络层/通道的权重的分布特征,基于分布特征反映的各网络层/通道的权重的信息丰富程度,分配各网络层/通道...
  • 本申请提供一种模型的量化方法、装置、设备以及计算机可读存储介质,涉及人工智能(Artificial Intelligent, AI)技术领域。本申请在模型量化中,对模型中每个待量化的网络层,基于该网络层的激活值对网络层的权重进行聚类,得到指...
  • 本发明提供了一一种操作级辅助跳跃连接的快速可微架构搜索方法,包括以下步骤:步骤1:框架中延用DARTS梯度优化及单元架构的思想,在DARTS中,单元内节点间的连接边的输出为每一个操作的总和;步骤2:增加操作级辅助跳跃连接,为除none以外的...
  • 本发明涉及动力电池管理技术领域,公开了一种基于神经网络的动力电池气体传感器数据生成方法,采集车辆电池管理系统数据,筛选有效电池热失控前导性电气数据,构建多通道输入序列;采用掩码重构自监督策略进行大规模预训练,得到预训练编码器;在实验室环境下...
  • 本发明公开了一种生成对抗网络模型的训练方法、装置、设备、介质及产品。该方法包括:获取初始参数,根据初始参数对各目标本地子模型和全局子模型进行参数配置;在各客户端选择出用于参与本轮模型训练的至少一个目标客户端,对各目标本地子模型执行本地训练操...
  • 本发明公开了一种基于混合NoC架构的CNN加速器,涉及人工智能的卷积神经网络技术领域。包括混合NoC链路、网络接口、路由器、处理单元PE、全局控制器、片上全局缓存模块;其中,混合NoC链路包括总线链路用于传输配置信息和输入数据,NoC链路用...
  • 本发明涉及非侵入式电力负荷监测技术领域,尤其涉及面向边缘计算的轻量化非侵入式光伏功率分解方法、设备及介质,采集光伏数据,并对采集的光伏数据进行预处理,采用卷积神经网络模型,并对卷积神经网络模型进行改进和优化,同时对改进和优化后的卷积神经网络...
  • 本发明公开了一种基于注意力沉点的大语言模型上下文能力激发方法及系统,该方法首先从输入数据中提取关键上下文信息向量;随后,在模型的某些特定Transformer解码层中,识别输入序列中的锚点词元,并将其注意力计算路径分离。在锚点路径中,通过一...
  • 本发明公开了一种基于自适应元神经网络的编码方法及系统,方法包含:获取原始数据;通过元神经网络对原始数据进行权重调制,得到调制数据;将调制数据输入至GNN主编码器;系统包含数据获取模块、元神经网络、GNN主编码器;数据获取模块用于获取原始数据...
  • 本说明书提供了一种用于多轮对话的神经网络系统、方法、设备及存储介质。神经网络系统包括一个或多个神经网络子系统;至少一个子系统包括第一神经网络层、混合专家网络层以及第二神经网络层;混合专家网络层包括N个路由层、M个专家神经网络集合以及输出层;...
  • 本发明提出了一种多源数据聚合自编码增强方法,旨在克服深度学习和机器学习中的数据增强难题。通过构建深度学习自编码网络,成功地融合了多源数据集,充分利用了它们之间的共性特征;在训练阶段,通过最小化重构误差的损失函数对自编码器网络进行优化,将共性...
  • 本发明公开了一种仿真模型训练方法及装置、污水处理方法、设备和介质,应用于环境工程领域,基于状态参数构建状态节点,基于动作参数构建动作节点,基于外生变量及常量构建中间节点;基于状态节点、动作节点及中间节点构建因果图,基于因果图中的节点关系确定...
  • 本发明涉及人工智能决策技术领域,公开了一种基于多维度评估的AI透明决策数据处理方法及系统,通过获取目标场景的原始数据,执行预处理与整合,对标准化特征数据进行特征嵌入、注意力计算及多目标优化,执行多维度公平性评估与实时偏见检测,基于公平性评估...
技术分类