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  • 本申请公开了一种多模态数据分类方法、设备及存储介质,属于多模态数据处理技术领域。本申请通过提取多模态能源数据的特征向量,并将各特征向量融合成综合特征向量,以及确定所述多模态能源数据与现有能源领域知识的关联关系;根据所述关联关系和所述多模态能...
  • 本发明公开一种行人场景识别方法和装置、系统、存储介质,包括:利用消费级智能手机内置的加速度计、气压计8种异构传感器采集行人在不同场景下的多模态信息,使用线性插值方法实现数据的时间同步;通过对数据进行中值滤波与短时傅里叶变换分别获取数据的时域...
  • 本申请涉及电数字数据处理技术领域,特别是一种海量文本的标签分类方法、设备及介质。该方法包括:对初始文本集进行预处理,得到目标文本集;根据预设的标签知识库匹配所述目标文本集,如果目标文本集中的某文本与预设的标签知识库匹配成功,则判断该文本为第...
  • 本发明公开了一种基于多源信息融合的阀门内漏检测方法,具体涉及阀门内漏检测领域,包括:先同步采集阀体动态响应与驱动系统状态的多维度信息,经降噪、对齐及异常修正预处理,构建高质量基础数据;再从中提取时域、频域、时频域特征及阀杆位移、伺服扭矩与电...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,公开一种盖板制品生产数据实时处理与分析系统,包括:时滞标定模块、实时流扁平化处理模块、关系型可信度标定单元、实时可信度校验模块与实时分析与告警模块,系统通过离线标定传感器数据流间的因果时滞,并依据因果时滞实时组合...
  • 本发明公开了一种基于边缘计算的铣刀状态实时检测方法,包括如下步骤:在边缘计算节点执行数据采集与同步,生成原始信号数据集合、工艺参数集合与时间索引;构建复合型Tsetlin Machine模型;基于原始信号数据集合生成时频图集合,并输出二值化...
  • 本发明公开了一种特高压换流器区故障识别方法、系统、设备及介质,涉及电力系统故障识别技术领域;包括以下步骤:对特高压直流输电系统进行建模仿真,在仿真模型中设置换流器区发生不同的故障情况并获取原始故障信号;对原始故障信号进行ICEEMDAN分解...
  • 本发明涉及计算建模与数值优化技术领域,具体公开了一种基于响应面与多轮正交试验的多参数目标函数综合寻优法,首先利用响应面法建立参数与目标函数之间的响应面关系,通过正交试验得到的样本库求解出响应面函数中的常数,求解响应面函数得到初步最优参数组合...
  • 本发明涉及公路养护分析技术领域,具体公开一种公路养护智能决策分析系统,通过对公路路面进行多波段光谱数据采集与特征提取,精准解析材料化学层面的退化模式,得到光谱退化表征数据;进而利用主成分分析法分离UV老化与车辙病害的光谱混淆特征,提取关键混...
  • 本发明公开了一种基于无监督对抗异常检测模型的异常水质离子趋势偏离预警系统,包括:水质离子数据采集模块实时生成离子浓度数据序列;数据预处理模块对序列数据进行异常数据过滤、缺失补全和平滑处理;特征提取模块提取序列趋势与统计特征生成多维特征数据;...
  • 本发明提供了一种基于WMD‑EFAST自组织机制的神经网络电厂锅炉氮氧化物浓度预测方法,该方法包括:对电厂锅炉数据进行预处理,得到预处理数据;构建初始网络预测模型;根据神经元相似性和神经元贡献度构建自组织机制;根据局部神经元和全局神经元构建...
  • 本发明公开了一种基于降水‑土壤水叠加作用的洪涝触发阈值解析方法,属于洪涝触发阈值解析领域,包括:获取时间序列下的水文栅格数据,并根据水文栅格数据构建不同条件下的作用信息;根据水文栅格数据,利用多维copula函数计算降水作用下的洪涝触发概率...
  • 本发明公开了一种台区智能电网的故障预警方法,包括获取目标台区智能电网的历史运行数据;计算台区智能电网预警评估指标;基于层次分析法对评估指标进行权重值计算和修正,并进行加权求和得到台区智能电网预警评估值以构建训练数据集;基于LSTM网络构建台...
  • 本发明提供了一种面向企业负荷的增量式多步时序预测方法,包括从关系型数据库读取历史数据并进行清洗与预处理;对特征和目标变量进行联合归一化,构建监督学习数据集;构建包含共享特征编码器、注意力融合层和多任务输出层的深度学习模型,训练得到可直接输出...
  • 本发明涉及高速铁路供电系统故障诊断技术领域,公开了一种网孔电流模型的接触网故障智能测距方法及系统。该方法通过构建基于基尔霍夫电流定律的动态拓扑感知网孔电流模型,实现对高速铁路AT供电系统接触网故障的智能识别和精确测距;通过获取接触网故障电气...
  • 本申请涉及环境监测与修复技术领域,公开了基于多源遥感融合的地下水污染源智能追溯系统,该系统包括:将高光谱、热红外及合成孔径雷达等多源遥感数据,构建成一个表征地表多物理场响应的高维张量;随后,核心的耦合物理前向模拟与自洽性约束引擎模块,基于能...
  • 本申请提供一种铝合金厚板性能预测方法、装置、设备及存储介质。涉及性能预测技术领域。该方法包括:获取铝合金厚板的保温时长、保温温度、金属含量、退火温度及拉伸性能数据作为训练数据集;利用原子搜索优化算法结合自适应反向学习和动态正弦波惯性权重构建...
  • 本申请涉及深度学习领域,具体公开了一种基于深度学习的灾害设备诊断方法及系统,其通过在融合阶段构建显式建模了视觉特征对电气信号特征的引导关系、并能解耦确认性与矛盾性交互信息的融合交互矩阵,来深入挖掘跨模态数据间的物理关联。随后,通过Tucke...
  • 本发明公开基于DSAN‑DM模型的轴承RUL预测方法及系统,包括:S1、获取试验数据集;S2、对试验数据集中的全部试验轴承进行退化模式DM分类;S3、基于S1中的试验数据集和S2的结果构建DSAN‑DM模型;S4、模型超参数优化;S5、对S...
  • 本发明提供第三方施工破坏事件的实时感知方法,涉及城市生命线长期监测领域,所述方法包括:根据施工设备信息和预估的噪声功率谱密度确定截止频率,基于所述截止频率对原始振动信号进行预处理;计算P个相邻测点RMS值的乘积;结合D‑S证据理论,对相邻测...
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