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  • 本发明属于装备知识工程与自然语言处理技术领域,公开了一种基于LLM的约束与自修复一致化装备知识图谱自动构建方法。首先通过网络搜集、文档整理、数据库查询获取装备相关文档资料;然后利用装备领域本体和约束作为前置软硬约束,驱动LLM生成语义中间表...
  • 本发明提供了一种工业品参数提取系统,包括:知识建模与学习模块,用于通过人机交互界面接收领域专家输入,并基于自然语言处理技术构建结构化的领域知识模型;模型训练模块,用于基于所述领域知识模型生成训练数据,并对深度学习提取模型进行监督式训练或微调...
  • 本发明提供了一种基于领域知识学习的工业品参数提取方法,包括:步骤1:采集预设工业品领域的多个技术文档作为知识源,通过人机协同的方式,构建一个结构化的领域知识模型;步骤2:基于所述领域知识模型,生成带有实体类型标注的训练数据集,并利用该数据集...
  • 本发明涉及一种基于两级增强实体表达的小样本知识图谱补全方法及装置,属于人工智能与知识图谱技术领域。该方法旨在解决现有小样本知识图谱补全技术中存在的任务区分度特征不足以及实体对交互细粒度特征不足的问题。技术方案包括:输入知识图谱数据并利用邻居...
  • 本发明属于人工智能技术领域,涉及一种基于大语言模型上下文感知的科技知识抽取方法及系统,所述方法包括:1)基于用户提供的查询,利用大语言模型对检索得到的初始信息源集合中的每个信息源都进行深度语义解析与上下文匹配分析以执行细粒度的内容筛选,得到...
  • 本公开实施例提供了一种专家库生成方法、装置以及设备,该方法包括:获取目标单元的潜在失效模式;依据预设映射表,确定与潜在失效模式对应的关键可检测参数,将关键可检测参数的参数信息作为配置项注入目标仿真模型;依据目标仿真模型对潜在失效模式的参数信...
  • 本发明公开了一种机载故障知识库的生成方法、装置、设备、介质及产品。该方法包括:获取预先构建的与机载飞控系统相对应的机理模型以及不同的故障参数和飞行条件;基于不同的故障参数和飞行条件,驱动机理模型运行,得到至少一组飞行仿真数据;对于每组飞行仿...
  • 本发明适用于知识图谱技术领域,提供了一种基于时空感知实体影响力增强的时空知识图谱构建方法,步骤如下:根据实体、关系与时空信息构建时空知识图谱;利用空间位置信息与时空四元组信息,获取空间相关实体与目标实体间的关系权重;结合时间因素对关系权重进...
  • 本发明公开一种面向人工意识的软硬件一体化智能平台,基于网状DIKWP模型构建,深度融合意图层学习机制与系统架构。平台整合数据、信息、知识、智慧及意图五层认知过程,意图层通过自适应学习动态调整系统目标与行为优先级,实现复杂环境下的自主决策优化...
  • 本发明属于电网智能问答领域,提供面向电网的交互式渐进式场景理解与智能问答方法及系统。方法包括接收用户与三维数据管理中心的交互信息,识别用户意图;动态调用分析引擎对用户意图中所关注的场景对象/区域,结合设计数据、竣工模型和设备台账来进行渐进式...
  • 本发明提供了面向多场景的软件开发业务域模型和技术域模型映射方法,包括:步骤一、知识图谱构建;步骤二、实体对齐与关系映射;步骤三、映射推理与预测;步骤四、更新与维护。本发明解决了基于规则的可维护性差、灵活性不足和维护成本高昂的问题,同时提升映...
  • 本发明公开一种基于NLP技术的轻量级知识图谱快速构建方法及系统,方法包括:预处理非结构化文本并分割为语义片段;采用无监督聚类结合轮廓系数确定最优聚类数量,得到语义关联片段簇;对片段簇执行分词、词性标注、NER及实体链接,提取实体与初始关系,...
  • 本发明公开了一种基于图文联合解析的多模态知识图谱构建方法及系统,涉及多模态信息处理与知识图谱构建领域,基于图文联合解析的多模态知识图谱构建方法主要包括:利用网络爬虫系统爬取异构数据源得到文献数据,并进行文献数据处理得到文本数据和图像数据,对...
  • 本发明公开了基于多模态知识图谱的标书智能解析与结构化方法及系统,其中涉及的方法包括:S1.获取标书内容、与建筑工程相关的技术资料;S2.对标书内容中的文本进行知识抽取,并构建多模态知识图谱;S3.对多模态知识图谱进行语义优化,得到更新后的多...
  • 本发明涉及人工智能AI与自然语言处理NLP技术领域,特别是一种基于结构化知识单元的知识密度计算方法,适用于大语言模型训练数据筛选、权重设计及知识增强场景下的知识量化与优化。提供一种通用、操作性强的知识密度评分方法,通过识别和统计文本中的知识...
  • 本发明公开了一种适用于含直流系统连锁故障链的搜索方法,属于电力系统技术领域,包括S1、前期数据准备和格式转换,包括收集电网全量基础数据和多格式数据统一转换;S2、构建含非直流特性的事故链模型;S3、设定故障搜索约束与终止判据,包括限定搜索范...
  • 本发明属于人工智能技术领域,涉及一种面向大语言模型的推理链动态解码约束压缩方法及系统,所述方法包括:1)对预训练大语言模型进行参数剪枝、量化或稀疏化,以获得待校准的压缩模型;2)将待处理的推理任务输入到预训练大语言模型中,采集预训练大语言模...
  • 本发明提供了一种在OpenHarmony上实现循环神经网络驱动的方法,包括以下步骤:搭建开发环境;模型开发;模型转换;驱动开发;驱动注册;实现动态加载机制;开发用户态应用;测试与调试。本发明的有益效果:利用反射推理和智能权重选择策略,根据场...
  • 本申请涉及计算机技术领域,公开了一种基于大语言模型多智能体的分片区块链联邦学习方法,包括:S1、客户端初始化;S2、动态分片调度与分配;S3、本地知识生成与上链;S4、智能体协作路由与知识获取;S5、知识融合与模型更新;S6、重复执行S3至...
  • 本申请实施例提供了一种基于联邦学习的全局训练方法和本地训练方法,其中,全局训练方法包括:向多个客户端分别下发全局训练参数;全局训练参数包括全局模块参数,全局模块参数用于指示每个客户端按照全局模块参数配置其本地联邦学习模块,每个客户端的本地联...
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