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  • 本发明公开了一种结合样本挖掘和迁移神经网络来检测胰腺的方法。该方法包括:获取待测目标的磁共振图像;将所述磁共振图像输入到经训练的分类模型,获得胰腺炎的分类结果。所述分类模型包括区域生成模块和检测模块,该检测模块包括迁移瓶颈层、顶层和分类层,...
  • 本发明公开了一种基于多模型融合的奶粉溶解性预测方法及其系统,该方法包括以下步骤:获取奶粉颗粒的电子显微镜图像;通过图像处理技术提取九种形状因子,并利用核密度估计(KDE)生成新特征;结合溶解性目标值,使用训练集对多种模型(包括随机森林、支持...
  • 本发明适用于果核位置预测领域,提供了一种基于图像识别的苹果核去核方法及其应用,所述方法包括:获取苹果的两个端点,对苹果进行角度调整,对果核坐标进行获取,对去核钻孔路径进行获取。本申请优势在于,通过图像识别提取苹果双端点,结合品种参数η,动态...
  • 本发明公开了基于纹理识别的猪肉品质评价方法及系统,涉及纹理识别分析技术领域,包括对猪肉进行标号,使用超光谱相机拍摄猪肉多光谱图像并进行预处理;构建图像金字塔进行图像分层,基于每层图像的像素关系对每层图像进行优化处理生成多分辨率图像;将多分辨...
  • 本发明公开了一种基于多任务图神经网络融合点云‑属性邻接图信息的加工特征识别方法及系统,涉及计算机辅助设计技术领域,包括:获取包含多种加工特征并带有特征标签的三维CAD模型数据集;对数据集中的模型进行预处理,获取模型属性邻接图和面点云与其对应...
  • 本发明提出了一种基于实例感知标签分配策略的3D目标检测方法和设备,该方法包括:利用接收的目标物体的点云数据和图像数据,对点云数据增强;对增强点云数据下采样和特征学习,得到具有特征的下采样点;基于具有特征的下采样点,估计每个点到其所属目标实例...
  • 本发明公开了一种基于视锥点云聚类与2D检测的三维目标检测方法,包括:根据2D图像生成带类别的若干目标边界框,并将目标边界框转换至图像坐标系,并进行3D点云的筛选,以得到视锥点云;对视锥点云进行点云聚类操作,并对点云聚类操作的结果进行计算,以...
  • 本发明提供一种举证照片覆盖度判断方法,包括:获取图斑、与图斑对应的多个举证照片;使用训练好的图像重建模型对多个举证照片进行三维重建,得到与图斑对应的点云以及与多个举证照片对应的多个相机位姿信息;将图斑映射到点云所在的坐标系中;获取图斑范围内...
  • 本申请公开了基于几何约束注意力和点体素卷积的三维占据预测方法。该方法包括:基于RGB影像得到初始影像特征;基于初始影像特征和上下文输入信息生成深度分布和视觉上下文特征;基于深度分布和视觉上下文特征构建第一视椎体和第二视椎体,进行体素池化得到...
  • 一种三维占据预测方法,包括:获取至少一帧第一三维占据空间,其中,第一三维占据空间用于描述在三维世界模型中物体对空间的占据状态,第一三维占据空间为历史数据;将第一三维占据空间编码为至少一个第一token;通过神经网络模型处理至少一个第一tok...
  • 本发明提供了一种自车车牌遮挡检测方法、装置、设备及介质,属于车辆安全技术领域,该方法包括:基于车辆前车牌所在区域的HSV颜色空间信息,提取全景影像下的所述车辆前车牌;基于车辆后车牌所在区域的空间几何特征信息,提取全景影像下的所述车辆后车牌;...
  • 本发明公开了一种数字式仪表字符图像解析方法,涉及工业仪表自动化识别技术领域,包括以下步骤:数字表图像采集、光学处理模型、结构重建、语义融合机制;本发明中,复杂场景识别精度显著提升,通过光学干扰抑制及数字断裂修复,降低误识别率、提高OCR准确...
  • 本申请提出一种广告图片检测方法、装置及电子设备,其中,方法包括:获取待检测广告图片;确定所述待检测广告图片的视觉和语义特征;通过双向长短时记忆网络BLSTM和注意力attention的解码器,基于所述待检测广告图片的视觉和语义特征进行文本识...
  • 本发明公开了一种麻将辅助推理方法,S1:生成初始标注数据;S2:将初始标注数据上传至标注服务器,并在标注服务器上生成标注任务;S3:通过标注模块对麻将牌进行标注和修正;S4:训练麻将牌识别模型和强化学习策略模型;S5:进行牌面识别与分析,生...
  • 本发明公开了一种车牌核验装置及校验方法, 装置包括箱体,CPU主机,显示屏、启动按钮、急停按钮,显示屏下设平移式校验台,箱体内设校验室,校验台连接在位于校验室底部的平移机构上,在校验室底部设位于校验台正上方的取景外框,在校验室顶部设与CPU...
  • 本发明涉及助盲设备技术领域,具体是一种助盲设备的生活必需品识别方法。该方法通过图像采集模块获取RGB图像和深度图像,输入到改进的多模态深度学习识别模型中处理。模型包含双流特征提取网络、跨模态特征融合模块和空间注意力模块,分别负责提取RGB纹...
  • 本发明提供一种电路板故障识别方法、系统及电子设备,涉及高光谱技术领域。该方法包括:获取电路板高光谱图像;将电路板高光谱图像输入元件区域识别模型,从电路板高光谱图像中提取元件区域高光谱图像数据;其中,元件区域识别模型基于PSPNet网络模型构...
  • 本发明公开了一种废旧纺织品智能分拣系统及方法,包括多模态信息采集模块、自适应学习模块、材质识别优化模块和分拣执行模块;用于获取废旧纺织品的多维度数据,多维度数据包括热红外图像数据、可见光图像数据以及材质表面纹理特征数据;自适应学习模块用于根...
  • 本申请涉及一种电能表读数检测方法、装置和计算机设备。该方法包括:获取摄像设备在当前时刻采集的待检测电能表图像;将待检测电能表图像输入电能表读数检测模型中,利用电能表读数检测模型中不同卷积层对应的特征提取模块逐步提取多尺度特征信息,得到多个不...
  • 本发明提供一种基于媒介注意力机制的多模态水尺读数方法及系统,涉及水尺读数技术领域。所述方法包括:采集水尺区域的RGB图像和高光谱图像,并进行标注得到数据标签;设计语言指导文本,将同一角度采集的RGB图像、高光谱图像、语言指导文本和数据标签作...
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