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  • 本发明提出一种基于毫米波安检的机场旅客全流程通关方法,通过构建云端与机场本地节点协同的平台系统,在云端形成各流程服务点的云端身份库,各机场节点形成各流程服务点的本地身份库,通关时系统将旅客证件信息与实时采集的人脸生物特征进行组合形成唯一身份...
  • 本发明涉及基于面部关键点与神经网络回归模型的面部穴位实时识别模型构建及识别方法:获取含多种头部姿态、表情且目标穴位贴有标志点的人脸视频,提取面部图像帧;用面部关键点检测模型提取关键点二维坐标,目标检测模型识别穴位二维坐标,归一化后合并为数据...
  • 本公开涉及一种图像检测模型训练控制方法、装置、电子设备和存储介质,属于图像处理的技术领域,该方法包括:获取关于目标对象的样本图像;确定由所述样本图像扩展成的多个增强图像以及所述多个增强图像分别对应的图像标签,并作为第一输入样本;基于所述样本...
  • 本公开涉及一种人工智能生成图像的检测方法、装置、设备和存储介质,属于图像处理的技术领域,该方法包括:获取待检测图像;通过预置的图像检测模型中的高效特征提取分支,得到所述待检测图像的第一分支特征图;通过所述图像检测模型中的复合缩放处理分支,得...
  • 本公开实施例公开一种人脸伪造检测方法、装置、设备及介质,该方法包括:获取待检测图像;提取所述待检测图像中的第一人脸区域;获取所述第一人脸区域的人脸特征及所述第一人脸区域的频域特征;根据所述人脸特征和所述频域特征,对所述待检测图像进行人脸伪造...
  • 本发明公开了面向实时数据流的AI数字人动态特征提取与异常检测系统。本发明中通过多模态特征的动态协同与闭环优化机制,显著提升了实时数据流处理的精准性与适应性。特征优化模块基于用户反馈与场景需求动态调整提取策略,强化了高贡献特征的权重占比,减少...
  • 一种取得眼睛注视点的方法与测试系统,测试系统设有计算装置以及摄影机,计算装置运行取得眼睛注视点的方法,先通过摄影机拍摄连续帧图像,并逐帧判断人脸位置,并取得脸部的图像特征,得出双眼位置,之后运用深度学习模型演算各个眼睛的多个特征点的信心度,...
  • 本申请提供一种数据处理装置、方法及相关设备,可用于皮肤分析技术领域。该装置包括:图像采集单元、图像分析单元和处理单元。图像采集单元用于:针对目标用户的面部采集至少两个不同时间点的面部图像。图像分析单元用于:获取不同时间点的面部图像对应的面部...
  • 本发明涉及指纹模组技术领域,提供一种指纹模组光学棱镜防水处理结构,包括壳体,所述壳体的内部设置有密封结构,所述第一防护板一侧开口的内部安装有清洁结构。本发明通过设置有密封结构,通过第一密封槽与密封条的紧密嵌合,利用密封条挤压变形特性,填补壳...
  • 本申请实施例提出一种指纹数据处理方法及电子设备,涉及通信技术领域,用于降低指纹数据受到天线辐射的影响,提高指纹数据和指纹识别结果的准确性。该方法应用于电子设备,电子设备包括指纹器件和天线。该方法包括:在电子设备处于预设场景的情况下,响应于指...
  • 本发明涉及人工智能、计算机视觉与跨模态学习技术领域,具体为一种基于跨模态特征学习的鸟类识别与监测方法及系统。本发明同步采集RGB图像和红外图像;采用YOLOv8骨干网络分别提取双模态特征;对RGB特征进行空间重构、对红外特征进行通道重构,并...
  • 本发明涉及立体化协同智能巡检技术领域。本发明涉及一种基于多源行为感知的立体化协同智能巡检方法。其包括以下步骤:S1、在巡检区域中划分巡检目标,通过无人车机采集巡检目标的图像数据,并依据数据库标准对图像数据进行分类;S2、根据巡检目标的专属图...
  • 本发明提供一种基于红外相机影像的动物多任务联合检测方法、系统、设备及介质,方法包括:获取包含目标动物的待处理红外影像;对所述待处理红外影像进行预处理,得到预处理红外影像;将预处理红外影像输入至训练好的目标动物信息检测模型进行特征提取,得到多...
  • 本发明属于物联网领域,具体涉及一种基于顶装摄像头的人体检测方法、装置及存储介质,方法包括:获取由顶装摄像头采集的场景视频流;将图像帧输入人体检测模型,提取多个不同尺度的基础特征图;基于多个基础特征图,通过特征金字塔网络进行特征融合,得到第一...
  • 本发明公开了一种基于改进YOLOv8模型的蜜蜂识别方法及系统。方法包括:对图像进行预处理得到标准化图像集;将标准化图像输入至改进YOLOv8识别模型,该模型在网络结构中引入了EMCA注意力模块和SCConv卷积模块,EMCA模块增强了对蜜蜂...
  • 本申请提供一种人体姿态识别方法、系统、智能终端及存储介质,涉及人体姿态识别的技术领域,包括获取人体检测图像;控制预设的实例分割模型对人体检测图像进行分割,以生成人体区域二值化mask;根据预设的深度估计算法对人体区域图像进行分析,以生成图像...
  • 本发明公开了基于图像处理的鸭称重方法及系统,应用于智能检测技术领域,方法包括:获取目标鸭子在固定姿态下的图像作为待处理图像,并从待处理图像中识别出鸭子本体图像;从鸭子本体图像中识别出多个特征点和鸭子面积,并从鸭子本体图像中识别出喙部图像和脚...
  • 本发明涉及一种基于属性引导与多特性学习的文本行人重识别方法,通过将输入的文本转换为结构化属性提示,实现了属性引导,增强了文本语义的规整性与可解释性;通过引入图像与文本、图像与属性的双重跨模态对齐机制,在实现了多任务学习的同时,强化了特征空间...
  • 本发明公开了一种造型评价方法、存储介质及电子设备,评价方法被配置在车载智能系统中,包括:通过第一摄像头获取座舱外人员第一造型信息;通过第二摄像头获取座舱内人员的第二造型信息;通过比较所述第一造型信息和所述第二造型信息,判定所述座舱外人员与所...
  • 本发明公开了一种行人重识别方法、装置、设备及介质,涉及计算机视觉技术领域,本发明通过采集具有不规则边缘的遮挡物图像,并设置遮挡物的位置与尺寸约束规则,将遮挡物进行变换以贴合至行人目标图像内行人周围,从而有效模拟真实场景中的遮挡分布;而后通过...
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