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  • 本发明公开了一种绝缘手套图像异常检测方法、系统、设备及介质,属于异常检测系统领域,所述方法为:采集待检测绝缘手套的可见光图像,得到待检测图像数据;将所述待检测图像数据输入至异常检测模型中,得到包括异常位置坐标和分类置信度的检测结果;其中,所...
  • 本发明涉及一种基于正负样本协同学习的变电站图像缺陷智能检测方法,包括:利用正样本算法对变电站图像进行计算,利用负样本算法对变电站图像进行计算;判断变电站图像是否存在缺陷,得到最终的识别结果;进行分类归集,将最终的识别结果对应的样本图片加入对...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的渗碳齿轮内氧化评级方法及系统,属于渗碳齿轮质量检测技术领域,包括:获取渗碳齿轮的扫描电镜图像并预处理,通过各向异性扩散滤波降噪后,利用形态学运算分割内氧化组织区域;基于灰度共生矩阵与局部二值模式融合提取纹理特征...
  • 本发明公开了遥感高光谱图像分类方法、系统、设备及介质,属于遥感图像处理与模式识别技术领域,本发明要解决的技术问题为如何提高遥感高光谱图像分类的精度和效率,同时降低计算复杂度,充分提取光谱和空间特征,提升对不同尺度地物目标的识别能力,技术方案...
  • 本发明提供面向系统性疾病早期诊断的多器官协同诊断系统、方法、介质及装置,所述方法包括:构建被用作学生模型的单器官影像分类模型;构建被用作教师模型的半监督多器官协同训练模型;通过多层级知识迁移,将多器官协同训练模型的诊断知识,传递到单器官影像...
  • 本发明公开了一种小样本微调迁移学习的生理特征分类方法,属于深度学习技术领域。包括以下步骤:S1、构建源域网络模型,将源域生理信号输入多尺度残差卷积模块,输出源域样本特征图;S2、将源域样本特征图送入源域最大池化层处理,输出源域池化特征图;S...
  • 本申请提供一种基于多层级架构的多模态脑影像分类方法、装置、终端及介质。该方法包括:获取待分类的多模态脑影像并进行多模态预处理,得到预处理后的脑影像;将预处理后的脑影像输入预先训练好的脑影像分类模型中,得到对应的脑影像分类结果;其中,所述脑影...
  • 本发明涉及一种基于自适应约束生成的多模态视觉理解方法,方法包括通过第一模型对被识别图像进行粗筛识别,粗筛识别输出被识别图像中的各被识别对象的基础类别信息;获取识别质量评估结果,识别质量评估结果包括对粗筛识别的识别质量进行评估后得到的结果;根...
  • 本申请涉及数据处理技术领域,公开了一种蓝藻水华爆发的智能监测方法及系统。该方法包括:采集水面光谱和水下粒径数据并进行大气校正,计算归一化藻类指数和蓝绿波段比值后输入U‑Net网络得到水华覆盖面积,对粒径数据积分插值得到垂直剖面分布曲线并计算...
  • 本发明公开了一种基于语义识别的家庭档案机器人智能分类管理方法,包括如下步骤:采集家庭档案的多模态数据,进行预处理;输入至改进型DeBERTa的多模态适配模块,进行融合和加权处理;输入至层次化注意力池化模块,进行注意力加权处理;进行线性变换和...
  • 本发明实施例提供基于红外监测的开关柜电缆室隐患在线诊断方法和系统,属于电力预警技术领域。所述在线诊断方法包括:采集开关柜电缆室的原始红外图像,以及电缆室关键部件的温度数据,并对所述原始红外图像和温度数据进行预处理;将预处理后的原始红外图像送...
  • 本申请涉及道路检测的技术领域,公开一种基于机器学习的沥青路面检测系统及方法,该沥青路面检测系统包括:图像获取模块,用于获取不同位置的沥青路面图像;裂缝特征提取模块,用于对路面图像进行语义分割,通过纹理分析法分析裂缝的中心路径,提取裂缝的结构...
  • 本发明公开了一种基于频域树型拓扑网络的茶鲜叶分选方法、计算机设备及存储介质。该方法涵盖图像采集、预处理、频域分解、深度建模、图谱构建与分类完整流程。首先通过颜色归一化与边缘增强提升图像质量,利用小波变换与离散余弦变换进行频域树型分解以提取多...
  • 本发明涉及光伏板施工质量监测技术领域,一种光伏板施工质量智能监测方法及系统,包括:根据亮度线梯度值及像素亮度阵列构建等亮度分布图,对等风压分布图及等亮度分布图进行梯度分析及曲率分析,得到梯度阵列及曲率阵列,判断是否需要进行光伏板倾斜角评估,...
  • 本申请涉及一种机场跑道外来物的智能识别方法,该方法包括以下步骤:同步获取待检测区域的视觉图像数据与雷达原始数据;基于视觉图像数据生成精确标识外来物位置与轮廓的分割掩码;利用该分割掩码引导雷达数据处理,通过背景抑制后提取材质与结构特征;最终融...
  • 本申请涉及一种基于多模态数据动态融合的机场跑道异物智能识别方法,该方法包括以下步骤:获取雷达与视觉数据对象,并并行解析以生成表征异物材质与形态的第一、第二特征模型,同步生成初步的第一、第二可靠性指标;基于两个特征模型之间的一致性,对初步可靠...
  • 本发明公开了一种基于表面特征的纤维板表面缺陷的判断方法,包括以下步骤:获得纤维板表面图像,并进行缺陷特征的像素级标注;建立表面缺陷特征库;建立目标分割网络模型;从表面缺陷特征库中选取的特征区域标识;从表面缺陷特征库中选取缺陷特征区域,进行特...
  • 本发明涉及中药材识别技术领域,特别是涉及基于深度学习的中药材智能识别与分级系统,集图像采集、特征提取、表示优化、识别评估及产地溯源于一体,通过多光谱、彩色图像及近红外光谱数据采集,结合微分几何理论提取曲率、结构张量及光谱特征;构建黎曼流形表...
  • 本申请涉及人工智能领域,更具体地,涉及一种基于视觉语言提示优化的图像分类方法和系统,所述方法包括获取带图像类别标记的图像训练集,根据图像训练集中的图像类别标记获取图像类别;构建注入令牌,基于注入令牌对视觉语言模型的视觉编码器和文本编码器进行...
  • 本发明公开了一种便携式可采食牧草生物量智能反演方法及系统,所述方法包括通过手持式设备同步采集目标区域的多光谱影像与激光雷达点云数据,经辐射校正、几何配准等预处理后,输入光谱空间双流Transformer深度学习网络构建草种语义分割模型,提取...
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