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  • 本发明涉及数据预测技术领域,尤其涉及一种航班保障时间预测方法、装置、介质及设备,通过构建多维度初始特征集合并融合通道注意力机制,以及通过捕捉长时间序列依赖关系,使得对前序保障节点延误传导效应的捕捉能力显著提升;通过基于节点属性的双模块自适应...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种基于大数据的河流水质预测方法及系统,解决了现有技术中因对缺失值进行插补时忽略水质数据的时空耦合性,导致在水质预测过程中存在插值与实际值偏离过大、预测精度降低的技术问题。该方法包括:获取多个时刻的水质数...
  • 本发明属于风机布置技术领域,公开了一种基于人工智能的风机点位自动布置方法及系统,该方法包括,先接收多个空间约束层及部署参数并统一坐标;再基于处理后的约束层构建冲突关系图谱,图谱节点为不同约束层、边为约束间冲突强度;接着将图谱输入预训练图注意...
  • 本申请公开了一种基于时空孪生CNN的乡村微电网群调度优化方法、装置、设备、介质及产品,涉及电力系统自动化以及数字孪生技术领域。所述方法包括:获取乡村微电网群的运行数据;对运行数据进行特征提取,确定特征信息;基于时空孪生CNN的深度学习模型根...
  • 本发明涉及轨道交通智能技术领域,且公开了轨道交通智能调度管理方法及系统,包括通过轨道交通各站点的自动售检票系统、视频监控、传感器,采集乘客进出站数据、候车区人数、列车满载率及站台拥挤度;对采集的客流数据进行预处理,构建关于客流量分布的箱线图...
  • 本发明提供一种多模态感知的旅游资源协同调度方法,该方法包括:获取景区的动态信息;构建车辆调度决策模型;将景区的动态信息输入优化的车辆调度决策模型,车辆调度决策模型输出最优调度方案;将车辆任务调度建模为一个马尔可夫决策过程,通过智能体与环境的...
  • 本发明公开了一种基于多源电力数据的用电数据预测方法,包括:获取多源电力数据,多源电力数据的数据类型包括,用电数据、气象数据、电力设备数据或能效管理数据;生成用电数据的多维度特征数据集,多维度特征数据集包括,时序特征数据、季节特征数据、趋势特...
  • 本发明公开了一种旱地小麦绿色高产栽培优化方法及系统,涉及农业栽培技术领域。该方法包括:首先获取目标种植区的典型降水特性数据和土壤特性数据,构建微垄沟仿真模型,以预测汇水量最大化为目标进行优化求解,得到最优微垄沟参数。结合降水特性数据和优化结...
  • 本发明涉及基于电池需求预测模型和DQN的换电站电池互济调配方法,获取各换电站的多维度电池数据集;采用深度神经网络模型和自回归积分滑动平均模型分别预测各换电站的换电需求;构建强化学习环境,包括状态空间、动作空间和约束条件;采用深度Q网络构建强...
  • 本发明公开了一种中央空调系统节能优化方法、优化系统、设备及介质,优化方法包括:改进并获取IHOA算法;利用LSSVM建立中央空调系统负荷预测模型,并利用IHOA算法优化其正则化参数和核函数参数,获得IHOA‑LSSVM预测模型;选择中央空调...
  • 本发明提供了一种长周期机组组合加速计算方法、装置及存储介质,其中方法包括:基于第一尺度时段对完整优化周期进行划分,并进行机组状态预优化,在第一尺度时段下固定部分机组的第一机组启停状态;继承第一机组启停状态,并扩展至完整优化周期下的多个第二尺...
  • 本发明涉及基于理论和数据协同驱动的突出煤量及瓦斯量预测方法,属于煤矿安全技术领域。该方法首先基于建立的突出煤量理论计算模型以及突出瓦斯量理论计算模型,并确定两个理论计算模型的待优化参数组,然后从当前煤矿的实际历史数据信息中筛选历史数据信息中...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的线路工程量自动测算方法、系统、设备及介质,方法包括实时采集初始线路工程数据并进行预处理,获取线路工程数据;将线路工程数据输入至深度学习模型,提取各类工程量的特征信息;利用回归分析模型,基于深度神经网络对特征信息...
  • 本发明提供了一种高温‑干旱复合灾害影响植被长势变化的预估方法及装置,涉及灾害评估技术领域,包括:获取研究区域对应的历史卫星遥感数据和历史气象观测站数据;根据历史卫星遥感数据和历史气象观测站数据,识别研究区域历史发生的高温‑干旱复合事件及其对...
  • 本发明公开了一种基于个性化联邦学习的高炉炼铁工艺参数多任务优化方法,包括:确定与优化目标相关的高炉炼铁工艺参数的决策变量;训练每个高炉炼铁单元的本地个性化的RBFN模型,并上传至中央处理平台;中央处理平台使用贝叶斯推断方法构建概率分布,并构...
  • 本发明提供面向农业虫害评估与防治的多智能体协同决策方法及系统,涉及AI技术领域,包括通过边缘感知智能体采集多模态数据,对虫害目标识别和生理应激量化,形成标准化三元组数据结构;云端分析智能体基于虫害扩散模型进行时空关联分析,预测扩散趋势并计算...
  • 本发明公开了一种径流预报方法及系统,方法包括获取并预处理历史径流数据以形成完整数据集;按水文特征将数据集划分为多个子集;对各子集进行时序分解得到规律性子序列;针对每一子集,利用其子序列对多种数据驱动模型进行训练与评估,并优选一最优模型;根据...
  • 本发明公开了一种基于iTransformer的碳排放预测方法及装置,方法包括:基于数据特征构建改进的数据预处理网络,通过数据预处理网络对碳排放数据进行预处理;在所述数据预处理网络基础上,结合其多变量、非平稳的数据特征,选择适配的转换器(Tr...
  • 本发明涉及大数据分析与供应链管理技术领域,公开了一种基于大数据分析的快消品销售预测与库存优化方法,包括以下步骤:步骤S1:获取快消品的历史销售记录以及促销折扣、网络媒体影响因子以及门店所在位置的交通繁忙指数;步骤S2:将提取的多个信息生成统...
  • 本发明涉及计算机算法技术领域,具体的说是一种面向农化场景的三维装箱优化方法及系统,包括数据输入与预处理模块:负责接收容器尺寸和待装箱物品清单,初始方案生成模块:采用BLF启发式算法,根据一个初始的物品排序,快速生成一个可行的基准装箱方案;遗...
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