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  • 本发明公开了一种基于多尺度对齐的TTPs匹配识别方法,其特征在于,包括以下步骤S1.1、将CTI报告转化为格式化文本数据;S1.2、将内核日志转化为节点‑边图形式的可视化图像;S1.3、构建对比学习预训练模型;S1.4、基于预训练模型实现T...
  • 本发明公开了无创血压测量的脉搏波匹配方法、装置、设备,其方法包括采集每个压力台阶上脉搏波数据以获得具有典型先上升后下降形态的脉搏波波形;采用双滑动窗口对所述脉搏波形进行特征值提取,判断当前脉搏波与前一个脉搏波的特征值是否匹配;所述特征值包括...
  • 本发明涉及采出液地层来源识别方法技术领域,是一种判断油田采出液地层来源的方法,包括计算待确定样原油微量金属元素指纹图谱与目标地层的原油微量金属元素标准指纹图谱的相似度S1,计算待确定样地层水微量金属元素指纹图谱与目标地层的地层水微量金属元素...
  • 本发明公开一种基于大数据的资金与用户智能匹配方法及系统,包括:收集用户信息和交费信息,获得待处理数据;从待处理数据中提取最重要的特征,计算协方差矩阵、特征值和特征向量,选择要保留的主成分数量,提取形成特征数据;将特征数据构建成向量形式的待匹...
  • 本发明公开大规模高速文本训练比对数据集生产装置,文件处理模块管理上传的文件,并配置算力地址,计算切割后的文本长度上限;切割规则设定模块基于不同的文本格式,构建文件切割模板;文件切割模块对文件总结并选择对应的切割模型,自动判断选择的切割规则;...
  • 本发明提供了一种数据漂移感知的自适应加权混合建模方法及系统。方法包括:获取多维度时序数据并进行特征交互分析与筛选,生成融合因子集;将融合因子集输入包含至少一种集成学习模型和至少一种序列模型的混合结构进行训练;基于验证集和动态评估指标,确定混...
  • 本申请涉及一种基于多模态知识树的测试集构建方法、装置、设备及介质,其中方法包括:获取行业种子提示、文本数据与场景数据,并基于行业种子提示、文本数据与场景数据构建层级化的行业知识树以及映射到行业知识树的种子问答集;基于行业知识树对种子问答集进...
  • 本发明公开了一种基于生成器生成的可控稀疏迁移攻击方法,属于通信信号处理与人工智能交叉领域。该方法旨在解决现有对抗攻击在电磁信号领域扰动过于集中、隐蔽性不足及扰动密度难以控制的问题。其技术方案包括:利用深度生成网络同时输出扰动幅度和扰动概率;...
  • 本发明公开了一种基于特征敏感性检测与互预测重建的中毒防御方法,属于电磁信号识别和人工智能的交叉技术领域,解决现有深度学习电磁信号识别模型在中毒防御中对特征敏感性利用不足、依赖额外干净数据及难以去除触发器干扰的问题。该方法通过训练初始分类模型...
  • 本申请实施例公开了一种跨平台高性能张量程序生成模型的构建方法及相关装置,该方法包括:获取训练数据集和张量程序调优特征;根据所述训练数据集对大语言模型进行训练,得到基座模型;以及根据所述张量程序调优特征对第一硬件进行分类,得到多个硬件类别;在...
  • 本发明提供了一种基于多源数据融合的时序预测模型训练方法及系统,包括:步骤S1:获取目标数据项在业务数据系统对应的字段,得到需求字段集合D;步骤S2:基于需求字段集合D从业务系统的业务数据库中获取覆盖需求字段集合D的最少表集合;步骤S3:基于...
  • 本发明公开了一种缺陷电力数据修复方法、装置及电子设备。其中,该方法包括:获取电力系统的拓扑结构,系统运行参数和缺陷电力数据;将拓扑结构,系统运行参数,以及缺陷电力数据,输入至目标模型,得到与缺陷电力数据对应的目标待修复数据;确定与目标待修复...
  • 本申请公开了一种模型确定方法及装置,涉及模型技术领域。该方法包括:根据历史批处理信息生成训练集和测试集;根据训练集对多个不同类型的故障检测模型进行训练,得到多个训练完成的故障检测模型,在多个已训练模型满足基本性能阈值的前提下,系统根据当前正...
  • 本发明提供一种用于生成训练数据集的方法。该方法包括以下步骤:接收第一输入数据,起包括经人工标注的第一组问题和相关联的经人工标注的测试;基于每个问题生成第一组候选解和第一组候选测试;从策略空间搜索候选策略;基于第一组候选解、第一组候选测试和经...
  • 本申请公开了一种发动机时序监测数据扩充方法,涉及人工智能与机器学习领域。该方法包括构建整体单调函数;建立用于计算样本真实数据和扩充生成数据之间相似度的平均交叉熵;样本的数量小于预设阈值;根据预处理后的健康状态时序样本,利用整体单调函数,确定...
  • 本申请公开一种设备故障信号数据生成方法、系统、设备和介质,涉及数据处理技术领域,应用于钢铁生产设备,所述方法包括:获取第一随机噪声向量;将所述第一随机噪声向量输入目标生成器中,通过所述目标生成器对所述第一随机噪声向量进行基于门控循环单元和全...
  • 本发明涉及电网电力行业多元数据监测诊断技术领域,提供一种基于SPEA2的电网电力设备在线并行故障诊断方法,包括:接收电网特征向量数据并发送到Spout源组件中,形成待处理数据流;将待处理数据流封装到多个Tuple元组中;利用PreBolt组...
  • 本公开涉及设备控制技术领域,提供了一种预测模型训练方法、设备方法、装置、产品和设备。其中,上述预测模型训练方法包括:获取样本数据,样本数据包括目标工序所依赖的工序对应的第一历史工序参数数据、目标工序使用的目标设备的第一历史运行参数数据、目标...
  • 本申请实施例公开了一种模型调整方法、装置、设备、介质及程序产品,其中,所述方法包括:获取目标领域对应的多个训练文本数据,从而根据各训练文本数据对第一语言模型进行训练,确定第二语言模型,然后,可以对比第二语言模型的模型参数和第一语言模型的模型...
  • 本申请提供了一种多任务视觉模型的训练方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质;方法包括:针对多任务视觉模型涉及的多个任务中的任意两个任务,计算任意两个任务之间的亲和力,基于亲和力对多个任务进行分组;计算任务组中各任务的逆训练速率,并从各任务...
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