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  • 本发明的一种基于机器学习与数字孪生的葡萄酒发酵预测性监控系统,属于自动化控制领域,本发明通过数据采集模块获取发酵过程的实时运行参数与系统配置参数;在监测到电网断电时,系统会基于发酵液温度、环境温度和糖度,确定由酵母代谢产热与环境传入热构成的...
  • 本发明公开了一种城市物流无人机起降点布局优化方法及系统,属于路径规划技术领域,将城市区域内所有现有快递柜作为候选起降点集合,并获取各候选起降点的快递柜改造成本;获取各候选起降点到需求点的配送成本;确定城市区域内所有现有快递柜的客户覆盖度;获...
  • 本发明公开基于复杂网络的产业链智能选地推荐方法,包括以下步骤:1)获取产业链企业用地数据,并进行预处理;2)基于预处理后的产业链企业用地数据,构建产业空间关联网络;3)基于产业空间关联网络,构建产业链智能选地指标体系;4)获取当前一个或多个...
  • 本发明属于土木工程技术化施工技术领域,具体地说是一种工程泥浆和渣土可资源化产生量的定量预测方法,包括:S1、通过BIM/GIS与物联网数据实时同步施工场景,生成泥浆/渣土产生过程的虚拟镜像;S2、根据实时监测数据修正理论模型误差;S3、采用...
  • 本发明涉及一种基于可再生能源不确定性的电‑气‑热综合能源系统优化方法,属于可再生能源中的能源转换与储存技术领域。方法首先构建电‑气‑热综合能源系统模型,综合能源系统模型包括根据预测的新能源电站发电情况建立的、具有不确定性系数的新能源电站模型...
  • 本申请公开了一种有效储层的预测方法、装置、设备及存储介质,其中,所述方法包括:确定影响目标地质区域中有效储层形成的多个控制指标;根据多个控制指标,确定有效储层的识别标准;对满足识别标准的每个控制指标进行单参数反演,得到对应的单参数数据体;对...
  • 本公开涉及一种基于地质主控参数分析的产能预测方法和系统,方法包括以下步骤:分析获取影响高含凝析油页岩气水平井产能的地质主控参数;划分高含凝析油页岩气水平井不同生产阶段;基于所述地质主控参数和所述不同生产阶段确定高含凝析油页岩气水平井峰值产量...
  • 本发明提供一种水库中长期径流预报方法,通过设置来流统计系统,对水库每日的来流量进行计算,继而得到水库每月的月均来流量,利用历史的月均来流量,采用灰色系统进行预测,并根据当年的预测值与实际值的对比,进行必要的修正,根据每年月份,进行滚动预测,...
  • 本发明属于铁路交通领域,公开了一种基于评分的席位分配的方法、系统及电子设备,所述方法包括:响应于输入的用户请求,筛选符合用户请求的候选车厢;从候选车厢中选择候选席位,并基于用户请求确定候选席位的评分;若候选席位的评分大于第一阈值,则生成包含...
  • 本发明提供了一种体育场馆实时预约状态反馈方法、系统、设备及介质,属于体育场馆管理技术领域。方法包括:向体育场馆预约管理系统发起连接及认证请求,建立数据交互通道;向管理系统发送数据获取指令,根据数据获取指令提取并处理场馆预约相关数据,获取返回...
  • 本发明公开了一种矿区植被变化驱动因素及其贡献率的精细计算方法,包括:根据矿区的环境与生态特点,广泛选取与植被变化密切相关的驱动因素,构建矿区植被变化驱动因素数据集;通过相关性分析模块,计算各驱动因素与矿区植被NDVI之间的Pearson相关...
  • 本发明公开了一种机器学习模型运行安全的鲁棒性评估方法及其装置,涉及人工智能及大数据领域或其他相关技术领域,该方法包括:获取样本数据集;基于预先构建的鲁棒性评估框架对样本数据集进行交叉验证,基于交叉验证筛选出使得鲁棒性评估框架的损失函数最小的...
  • 本申请提供一种基于AI驱动的自适应学习系统,包括:用户交互接口向用户展示问题数据并接收用户输入的答案数据,数据处理模块对答案数据进行预处理,自适应决策引擎基于答案数据确定出本轮问答的目标指令,AI交互模块将目标指令转换为目标格式,调用或发送...
  • 本发明属于人工智能技术领域,本发明公开了人工智能模型训练资源自适应分配系统;实时获取计算图结构数据与硬件资源状态数据,通过构建算子执行时序约束矩阵和识别数据局部性特征的算子簇,计算数据重用率并生成候选算子融合方案。引入资源竞争热点预测机制,...
  • 本发明提供了一种基于YTS的视觉惯性里程计模型训练方法以及装置,涉及模型训练技术领域,提升了视觉惯性里程计模型的计算精度。该方法包括:基于图像采集装置采集到的轮胎图像通过YTS识别轮胎与地面的接触面积;检测智能移动工具在多种不同重量分布情况...
  • 本发明涉及分布式训练技术领域,特别是一种面向分布式机器学习的全切片数据并行优化方法及系统。根据模型参数量与精度,计算模型训练过程中的总需求显存;根据GPU的数量和模型的层数,将模型进行分片;设定弹性系数,对每个层设定一对一映射的优先级;基于...
  • 本说明书实施例公开了一种模型的处理方法、装置及设备,该方法包括:获取应用于预训练的视觉语言大模型的目标图像;基于目标图像的内容所涉及领域下的专业词汇,构建应用于视觉语言大模型的第一提示信息,并获取第一提示信息对应的第一答案数据;之后,基于目...
  • 本申请涉及一种数据分类预测模型的训练方法和装置;所述方法包括:获取训练集和测试集;根据训练集中的数据生成电场空间;通过迭代算法确定电场空间的中心点;基于测试集中的每个数据与中心点之间的距离,确定最优截断值。本方案的预测结果和数据中的所有点都...
  • 本申请公开了一种联邦学习动态聚合方法、系统、设备、介质及产品。所述方法在中央服务器上构建孪生层,通过建立客户端的数字孪生模型,在虚拟环境中预先进行模型聚合推演,进而筛选出最优聚合策略;在每轮迭代中,客户端将自身状态信息和本地模型参数映射到孪...
  • 本申请公开一种模型和/或功能评估方法、装置、相关设备、产品及存储介质。应用于第一设备,所述方法包括以下至少之一:在第一时间内进行模型和/或功能评估;性能损失小于或者等于第一门限。
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