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去除图像噪点的方法和系统
本发明涉及电力系统继电保护技术领域,提供一种去除图像噪点的方法和系统,方法包括:将含噪声的图像分割成多个大小相同的图像子块;对每个图像子块分别估计其局部噪声统计特性和局部功率谱;根据估计得到的局部噪声统计特性和局部功率谱,实时计算滤波器的传...
一种纺织面料图像的去噪方法
本发明涉及纺织工业技术领域,具体公开了一种纺织面料图像的去噪方法,该方法包括:基于自适应超小波变换对含噪声的纺织面料图像进行预处理,得到归一化尺度图;构建针对纺织面料的双分支扩散模型;将所述归一化尺度图输入所述双分支扩散模型进行去噪处理,生...
一种基于全连接编码器和解码器的图像去摩尔纹方法
本发明公开了一种基于全连接编码器和解码器的图像去摩尔纹方法,涉及图像处理技术领域。获取去摩尔纹模型;将待去除摩尔纹的原始图像输入至去摩尔纹模型中;通过编码器的多层编码单元提取原始图像在多个尺度的特征;分别将多个尺度的特征输入至对应的全连接单...
用于异构节点的扩散变换器流水线并行方法以及装置
本发明提供一种用于异构节点的扩散变换器流水线并行方法以及装置,方法包括:将待去噪图像划分为多张尺寸相同且互不重叠的子图,初始化各计算节点的计算窗口在子图中的位置;每个计算节点存储待去噪图像的完整图像数据,并独立部署一个扩散变换器子块;多个计...
一种基于偏振残差增强的红外图像结构感知表征方法
本发明公开了一种基于偏振残差增强的红外图像结构感知表征方法,涉及红外图像表征技术领域,首先构建基于最大偏振通道与其他通道之间差异的映射图TCS,然后构造基于像素反向调制与特征聚合的红外辐射表征图LOD,最后融合TCS与LOD差异信息,构建结...
模糊效果的显示方法、装置、电子设备、介质及产品
本申请公开了一种游戏的模糊效果的显示方法、装置、电子设备、介质及产品,应用于模糊显示技术领域。方法包括获取噪波纹理,噪波纹理包括第一噪波纹理和/或第二噪波纹理,第一噪波纹理包括多个半径不同的同心圆噪波纹理,第二噪波纹理包括从中心向外发散的多...
一种点云噪声滤波方法、装置及相关设备
本申请公开了一种点云噪声滤波方法、装置及相关设备,该方法包括:对第一点云数据进行降采样,得到第二点云数据,所述第一点云数据为激光雷达对目标区域探测得到的;从所述第二点云数据中筛选出候选噪声点云集,所述候选噪声点云集中各点云的距离在预设的距离...
视频降噪方法、装置、存储介质以及终端
本申请公开一种视频降噪方法、装置、存储介质以及终端。获取待处理视频的第N帧图像;动态筛选第N帧图像中各像素点对应的第一滤波窗口,基于各第一滤波窗口对第N帧图像中的相应像素点进行第一降噪处理,得到第N帧图像对应的第一降噪图像;确定第N帧图像以...
一种基于扩散模型的NDVI产品生成方法、装置、设备及介质
本发明涉及一种基于扩散模型的NDVI产品生成方法、装置、设备及介质,涉及遥感数据处理技术领域,其方法包括:获取目标时间段对应的多张NDVI影像;将各个所述NDVI影像输入至预先构建的扩散生成模型中,生成与NDVI影像对应的NDVI产品;其中...
图像处理方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质
本申请提供了一种图像处理方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质,该方法包括:获取待处理图像信息;对待处理图像信息进行校正处理,得到目标图像。
用于电子束图像增强的全自动SEM采样系统
本公开涉及用于电子束图像增强的全自动SEM采样系统。本文中公开了一种自动获取训练图像以训练提高图像质量的机器学习模型的方法。该方法可以包括分析与产品的布局相关的数据的多个图案,以标识产品的样品上的多个训练位置,用以与训练机器学习模型相关地使...
一种基于雾浓度感知和参数聚类的通用图像去雾方法
一种基于雾浓度感知和参数聚类的通用图像去雾方法属于图像质量优化领域。本发明首先创新性地提出了去雾模型训练方法,通过建立多粒度雾浓度等级体系,为不同浓度有雾图像定制专用去雾网络,突破了传统单一模型在处理复杂雾况时的性能瓶颈;其次创新性地提出基...
一种基于多尺度多深度多宽度残差特征提取与融合的图像对比度优化方法
一种基于多尺度多深度多宽度残差特征提取与融合的图像对比度优化方法属于图像质量优化领域。本方法提出了一种涵盖多种尺度、深度与宽度的立体化残差特征提取与融合方法,通过构建三维立体化特征处理与自适应融合机制,突破传统单一路径特征表达的局限,显著增...
一种基于动态空间建模的多降质图像渐进复原方法
本发明公开了一种基于动态空间建模的多降质图像渐进复原方法,属于计算机视觉和图像处理领域。该方法包括:(1)构建由三个子网络组成的渐进式复原模型,所述子网络包括不同层级的编解码网络,以兼具全局语义特征和局部纹理特征的提取能力;(2)提出块注意...
一种图像分析系统及其训练方法、分析方法
本发明提供了一种图像分析系统及其分析方法,其中系统包括:隐式失真编码模块、序列化图像校准模块,其中所述编码模块为Y型卷积网络,其主杆网络从输入图像中提取深层特征,经池化与展平后通过两个独立的多层感知机分支,分别输出低频与高频失真特性的连续引...
一种面向iOS系统相机的水下摄影渲染方法、介质与系统
本发明属于人工智能技术领域、移动端应用开发技术领域,旨在解决IOS系统相机水下摄影中光吸收散射导致的图像劣化及传统服务端渲染延迟问题。劣化的水下图像和视频会影响水下场景中模式识别、视觉理解和关键特征提取的准确性。因此本专利基于水下场景先验的...
一种融合最优化理论的低剂量CT图像增强与结构保真方法
本发明公开一种融合最优化理论的低剂量CT图像增强与结构保真方法,其具体包括:构建基于改进型RED‑CNN网络框架的CT图像增强模型,在其原始编码‑解码结构的基础上,引入残差建模机制构建图像增强主干网络;嵌入轻量级通道注意力模块,对特征通道进...
基于硬件感知与动态稀疏化的图像处理方法、装置及设备
本发明提供了一种基于硬件感知与动态稀疏化的图像处理方法、装置及设备,涉及图像处理技术领域,包括:将硬件运行状态数据输入至预设的PPO策略网络,以得到每一卷积层的稀疏率;保留指定数量的通道作为有效计算通道;对输入的待处理图像进行显著性区域解析...
基于空间卷积编码与动态卷积的HDR图像重建方法
一种基于空间卷积编码与动态卷积的HDR图像重建方法,由获取LDR图像数据集、构建HDR图像重建网络、训练HDR图像重建网络、测试HDR图像重建网络步骤组成。由于发明采用了空间卷积编码模块、动态卷积空间注意力模块、线性交叉帧UFO模块模块,解...
一种基于场景模拟的农田无人机影像数据增广的方法
本发明公开了一种基于场景模拟的农田无人机影像数据增广的方法,包括:收集杂草、树木和树冠的图像,经处理后,构建杂草、树木、树冠素材库;构建场景模拟增强模块;对所需增强的农田无人机影像进行预处理,并取所需增强的无人机影像的标注信息,确定无人机影...
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