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  • 本申请提供一种GIS绝缘缺陷评估方法、装置及电子设备,涉及数据处理领域。在该方法中,通过获取GIS上特高频传感器与机械振动传感器形成的跨模态同步数据流,先进行事件化切片并提取多维特征,结合稀疏标注库筛选候选事件。利用三维几何模型生成传播时延...
  • 一种基于特征解离和交互的多模态实体关系联合抽取方法,属于图像处理技术领域。本发明的目的是利用多目标学习方法,对于各阶段的特征进行预测的基于特征解离和交互的多模态实体关系联合抽取方法。本发明首先采用三个独立的混合专家模块解离为全局任务特征和两...
  • 本发明公开了基于多光谱图像融合的沥青路面裂缝实时识别方法,涉及图像处理技术领域,包括数据采集模块实时采集沥青路面的多源监测数据,图像融合模块构建多波段图像处理模型,裂缝识别模块构建路面病害识别模型,风险预警模块进行裂缝风险分级预警,模型优化...
  • 本申请提供了一种情绪识别方法及装置,涉及情绪识别技术领域。根据用户的情感感知数据进行多模态特征提取,并确定用户性格特征,覆盖用户多维度状态信息并实时追踪用户性格变化;通过以用户性格特征为引导,依次计算各个单模态特征中各个特征项的注意力权重和...
  • 本发明公开了一种电力设备异常检测方法、系统及介质,方法包括:获取事件数据和帧图像;对事件数据进行频域转换,获取事件的复数频谱,其中,复数频谱中包含事件信号在各频率分量上的幅值和相位信息;并对帧图像进行解析信号转换,获取复数帧图像,以及,复数...
  • 本发明提供一种基于多任务特征解耦模型的情感分析方法,根据多个历史预测结果计算每一个分析任务的权重;根据分析任务的权重和分析任务的原始损失值,计算每一个分析任务的损失值;通过多任务特征解耦模型,分别对每一种模态输入进行特征提取和特征解耦,得到...
  • 本发明公开了一种多模态数据融合方法,涉及数据融合技术领域,包括采集来自多个模态的数据源,并实现数据输入接口对接,对各模态原始数据进行规范化处理,本发明通过设置数据采集端、可视化交互端和模型训练与优化模块,通过对通过生成的模型进行性能评估、调...
  • 本发明公开了一种基于T‑C‑RIMFA网络和数据增强的双模态行为识别方法,利用CNN提取惯性导航(INS)一维时间序列数据的动态特征,并结合ViT(视觉Transformer)捕捉毫米波雷达二维空间数据的全局特性,实现双模态数据在特征层面的...
  • 本发明公开了基于多模态传感器融合的农田环境智能监测系统及方法,涉及农田环境监测技术领域,包括获取农田内的第一综合数据,并对第一综合数据进行预处理;基于预处理后的第一综合数据构建声波衰减模型,并通过声波衰减模型反演空气湿度与植被密度;基于反演...
  • 本发明公开了一种基于多源数据融合的配电设备健康状态识别方法及系统,采集配电网设备运行状态的多源数据,并对多源数据进行数据预处理;通过融合模型对预处理后的多源数据进行特征提取,获得配电设备当前的状态信息;根据获得的状态信息,判断设备的健康状态...
  • 基于多物理场的零部件加工的非接触式测量方法,涉及多物理场测量与加工过程监测技术领域。为解决现有技术中存在的,无法实现多物理场信号的同步采集、数据时空对齐性差、特征难以联合提取和结构化分析的缺陷,本发明提供的技术方案包括:接收温度、振动与声压...
  • 本申请属于人工智能技术领域,涉及一种数字机器人巡检方法,包括获取巡检语音指令通过语音识别模型转化文本;将转化文本输入到预先训练语言模型中获得槽位信息;通过领域专用脚本语言将槽位信息生成对应的巡检脚本执行指令;根据所述巡检脚本执行指令对区域和...
  • 本申请属于研发设计技术领域,涉及一种数据融合方法、装置、设备及其存储介质,通过获取目标视觉和文本数据;进行特征提取获得初始特征表示;对初始特征表示进行特征维度统一与对齐处理;并进行特征融合;选择目标解码器进行解码处理,以输出目标融合数据。将...
  • 本申请属于人工智能领域,涉及一种多模态数据的处理方法,包括:获取历史多模态数据,并对其进行不确定性量化处理,得到各模态数据的特征向量和对应的不确定性度量值;根据不确定性度量值确定目标融合权重;基于目标融合权重,分别对特征向量和不确定性度量值...
  • 本发明公开了一种基于神经网络的航空发动机传感器故障诊断与隔离方法,首先基于增加乘法层的在线极限学习机(MLOS‑ELM)设计了传感器信号解析余度模型,解析余度模型输入选择具有充足硬件余度且测量精度高的转速信号,乘法层输出为隐含层输出与发动机...
  • 本申请实施例公开了一种数据处理方法及装置、存储介质、计算机程序产品,方法包括:获取第一用户在N类显示设备上的订购数据,得到N组订购数据;N为大于1的自然数,N组订购数据与N类显示设备一一对应;基于N组订购数据中每一组订购数据分别构建订购指标...
  • 本申请公开了一种数据处理方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品,涉及数据处理技术领域,公开的数据处理方法包括:基于预设的第一注意力机制网络架构将用户序列数据转换为用户序列编码;基于预设的多层感知机网络将用户序列编码和用户业务编码进行融合...
  • 本发明涉及数据采集与分析技术领域,提供了一种基于云计算节能型电机同心度数据采集方法及系统。通过实时采集电机运行信息,并根据这些信息确定环境干扰特征、电机运行工况,以及提取与电机同心度相关的关键信号特征,进而判断电机运行信息是否包含潜在异常信...
  • 本发明公开了一种基于大模型的设备故障诊断系统,涉及工业设备技术领域,该系统在数据接入模块与预处理模块的配合下,仅依托既有电气与过程信号构建软传感体征向量集,通过对软传感体征向量集的二次特征化与归一化,合成为可解释的体征能量E,实现对0.2‑...
  • 本发明涉及模型训练技术领域,具体为基于机器学习的输电线路故障率预测模型训练方法及系统。本发明采用改进的反距离加权插值算法,引入时效性权重、可靠性权重和地形约束权重,将区域气象格点数据映射至杆塔坐标位置并对齐时间序列;统计故障样本与非故障样本...
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