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  • 本申请属于人工智能技术领域,涉及一种基于人工智能的风险评估方法、装置、计算机设备及存储介质,包括:对采集的用户的人脸图像数据进行预处理得到标准化人脸数据;对标准化人脸数据进行特征提取所得到的视觉特征与语义特征进行融合得到目标人脸特征表示;基...
  • 本发明公开了一种基于蠕变本构模型的腰部累积负荷评估方法、设备、介质,所述方法包括:对腰椎间盘试样进行蠕变试验,获取所述腰椎间盘试样的时间‑应变数据;根据腰椎间盘试样的时间‑应变数据,拟合腰椎间盘蠕变本构模型;构建腰部累积负荷评估模型;根据拟...
  • 本发明公开了基于多模态大模型的数字人体血管建模和表征方法及系统,属于医疗图像处理技术领域,包括多模态血管数据采集与预处理;多模态特征融合编码,对预处理后的各模态数据进行特征提取与融合编码,得到多模态融合特征;血管三维建模,基于多模态融合特征...
  • 本发明涉及肺癌研究领域,公开了一种基于肺癌研究的数据分析模拟方法及系统,包括采集患者的肺癌医学检测图像,提取肺癌图像特征;对患者的肺癌医学检测图像进行拆分,得到不同病变程度图像,建立肺癌数据分析模型;采集患者的饮食习惯和生活习惯,得到肺癌辅...
  • 本发明公开了一种基于多物理场耦合的磁控介入手术仿真方法及设备,构建包含磁场、血流动力学场与血管形变场的多物理场耦合系统,建立三场之间的双向动态反馈机制;基于连续介质力学原理建立导丝的多尺度形变模型,表征导丝的弹塑性形变特性,并与血管形变场建...
  • 本发明公开了一种用于克罗恩病和胃肠型白塞病的鉴别诊断模型(BC‑ACTUAL)及其应用。具体地公开了指标组合(Age、C4、TP、UA、ALP和LDH)或检测所述指标组合的试剂在制备用于鉴别诊断克罗恩病和胃肠型白塞病的产品中的应用。本发明还...
  • 本发明涉及感染风险评估技术领域,具体涉及一种基于多模态数据融合的手术室感染风险预警系统。本发明首先基于术后感染信息将历史患者划分为不同的患者群体,并确定每个历史患者对应事件密集时段;根据每个患者群体内所有历史患者对应事件密集时段中每种术中事...
  • 本发明公开了一种基于高效多尺度特征的肺部疾病风险预测方法及系统。本发明通过引入新型深度学习架构,克服现有方法中信号特征时频分辨率固定、信号特征以及元数据提取能力不足的问题。本发明不仅能结合待测对象信息,还能准确预测待测对象的肺部疾病风险,从...
  • 本发明涉及大鼠胰腺创伤建模技术领域,公开了一种大鼠胰腺创伤模型构建方法及系统。该系统包括数据采集模块、预处理模块、特征提取模块、模型构建模块及可视化模块。数据采集模块实时采集大鼠胰腺生理参数和图像数据并传输至预处理模块;预处理模块对数据清洗...
  • 本发明公开了一种VTE智能评估与防治决策支持系统,属于VTE风险评估技术领域,包括:自适应采集模块、评估模块、决策模块和追踪优化模块;自适应采集模块用于接收目标患者的存量医疗数据、动态生理数据,设置临床触发机制,以获取定向临床数据;所述评估...
  • 本发明公开了一种手写动力学级联集成学习筛查系统,涉及动力学筛查技术领域。该一种手写动力学级联集成学习筛查系统,包括采集与预处理模块,对原始动力学信号数据和风险特征数据进行预处理;手写数据质量评估与分级模块,根据信号耦合评价分析结果判定采集质...
  • 本发明公开一种基于多模态时序数据融合与影像分割的脑梗死NIHSS评分动态生成系统及方法,解决传统NIHSS评分依赖人工、维度粗、误差大的问题。其特征在于:系统包括多模态数据采集模块、人工智能算法处理模块和临床评分输出与应用模块。采集模块适配...
  • 本发明公开了一种面向个性化治疗的临床决策支持与风险预警方法及系统,方法包括:接收患者的多模态临床数据,基于所述多模态临床数据生成个性化患者画像;对个性化患者画像进行多维度特征提取,构建患者状态特征向量集合,将患者状态特征向量集合中的特征向量...
  • 本发明提出一种神经外科患者康复活动非接触式监护方法及系统,方法包括:采集患者表面数据,通过所述患者表面数据输入骨架点估计模型中得到骨架序列张量;识别所述骨架序列张量表达的动作意图,并在时间维度上标注其时间范围;所述动作意图通过双分支模型识别...
  • 本发明公开了智能感知驱动的个性化康养数据管理系统,涉及数据处理技术领域,包括数据采集单元、指标融合与建模单元、健康状态评估单元以及个性化反馈单元;本发明通过该智能感知驱动的个性化康养数据管理系统,通过三维健康风险参数与动态安全阈值边界机制的...
  • 本发明公开了一种多发性骨髓瘤静脉血栓栓塞的预测模型系统,包括:数据获取模块,获取的检测数据包括:基线数据;数据类别不平衡处理模块:根据所述基线数据,进行类别不平衡处理,得到样本数据;数据变量筛选处理模块:根据所述样本数据进行变量筛选,得到特...
  • 本发明公开了一种疾病检测智能风险评估方法及系统,通过采集个体的历史生理测量值划定基于自身稳态的正常波动区间,结合行为数据提取日常活动特征,并按预设比例分配初始风险权重,再通过接入实时数据流持续比对当前生理指标与个体正常波动区间,结合环境参数...
  • 本发明涉及智能健康监测技术领域,具体公开了一种多模态融合AI的老年无感评估方法、系统和电子设备,包括以下步骤:在老年人的日常生活环境中,通过至少两种非接触式传感器,无感采集反映其生理及行为状态的原始多模态数据;对所述原始多模态数据进行预处理...
  • 本发明公开了一种基于动作能耗的疲劳度评价方法及系统,该方法包括:首先构建涵盖人体活动能量消耗特征的专业知识库,并将其嵌入检索增强生成(RAG)框架中以生成向量化知识表示。随后,将维修任务分解为基本动作单元,利用前述向量知识库对每一动作单元进...
  • 本发明涉及医学影像与机器学习领域,公开了一种前置胎盘产后出血风险预测系统。包括,影像组学特征获取单元,用于获取前置胎盘产后出血患者的MRI影像组学特征;临床特征获取单元,用于获取前置胎盘产后出血患者的临床特征;子集构建单元,用于构建基于临床...
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