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  • 本发明涉及生理数据处理技术领域,具体涉及一种基于肌少症的老年重症疾病诱发分析系统。本发明对每一时刻的呼吸频率、握力数据以及运动强度进行分析获得每一时刻的肌肉基础储备程度,以及每个运动阶段的肌肉疲劳程度;根据不同运动强度的分布特征、每个相同运...
  • 本发明公开了一种基于接触式穿戴设备的健康指标检测系统及方法,健康指标检测系统包括接触式穿戴设备、数据获取模块、AI算法模块和用户界面模块;健康指标检测方法包括设备初始化与佩戴检测、生理数据采集与预处理、AI算法分析与指标计算、健康报告生成与...
  • 本发明公开了基于肌电压力的私密健康个性化方案匹配方法,属于盆底康复治疗技术领域,首先结合FSFI量表与盆底肌电压力评估数据,计算紧致度、兴奋度、敏感度、放松度、水润度五个维度得分,根据最小值维度匹配个性化初始训练方案;其次,提取快肌、慢肌、...
  • 本发明公开了一种基于物联网的胸外科患者术后远程监护方法及系统,涉及医疗康复监测技术领域,通过将体位压力与呼吸协同响应作为双因子动态评估基础,进行特征指标提取,以形成对胸腔负荷状态的高敏感性判定,并在异常状态识别后,进行体位调整,并联动声学反...
  • 本发明提供了一种驾驶员健康监测方法,属于汽车健康服务技术领域,驾驶员健康监测方法包括:利用传感器采集驾驶员数据;驾驶员数据至少包括生理数据、音像数据和行为数据;利用预先训练的情绪识别模型,根据驾驶员数据,得到驾驶员的心理健康度和心理状态;情...
  • 本发明公开了基于特征数据融合分析的健康状态评估方法及系统,涉及健康评估技术领域,包括,采集多源生理数据、用户出生年月及DNA甲基化数据,从多源生理数据中提取基础生理特征,从DNA甲基化数据中计算表观遗传年龄,用户出生年月结合当前日期生成日历...
  • 本发明公开一种基于多模态分子标志物的疾病数据分析智能芯片及系统,涉及疾病数据处理技术领域。所述智能芯片包括:分子标志物影像采集预评估模块;分子标志物影像生成合格性评估模块;多模态分子标志物数据合格性评估模块。所述智能芯片在多模态分子标志物数...
  • 本发明提供一种基于医学知识图谱引擎的眼科疾病层级化分析方法,涉及眼科智能分析技术领域。该方法识别目标患者的眼科检查数据集合,从中提取多种眼科症状特征;调用医学知识图谱引擎构建关联的疾病推断网络,结合体征时序变化数据将网络节点划分为核心症状特...
  • 本发明公开了一种基于模型预测肺动脉高压风险的方法及系统,涉及人工智能技术领域,该系统包括:第一面积获取模块,用于基于第一验证集和第一推导集获取第一临床预测模型对应的第一受试者工作特征曲线的线下面积;第二面积获取模块,用于基于第二验证集和第一...
  • 本发明涉及养生设备技术领域,且公开了一种基于养生设备实时检测生理数据并对比分析系统,包括数据采集模块、数据分析模块以及预警警示模块,数据采集模块包括健康数据采集单元、环境数据采集单元、生活数据采集单元,健康数据采集健康数据,并形成健康数据集...
  • 本发明公开一种青少年特发性脊柱侧弯智能分型判定系统及方法,属医疗影像分析与人工智能辅助诊断领域。针对传统Lenke分类依赖人工、主观性强及现有AI技术半自动化、模型冗杂的缺陷,构建基于深度学习的三级任务框架实现全流程自动化:采用Swin‑U...
  • 发明公开了一种用于癌症患者重返工作适应性影响因素的评估方法及系统。所述方法包括如下步骤:问卷初测,包括文献综述和评估工具审查;预测试,包括专家咨询和试点调查;项目分析;探索性因子分析;信度与内容效度分析;验证性因子分析;平均方差提取及组合效...
  • 本申请涉及一种作业人员的状态识别方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。方法包括:获取目标作业人员的心理素质评估数据,并根据心理素质评估数据确定目标作业人员的心理特征信息;获取目标作业人员的生理数据,并根据生理数据确定目...
  • 本申请公开了一种肝癌肝移植预后的预测方法、系统及设备。其中,肝癌肝移植预后的预测模型构建方法,包括:基于肝癌肝移植影响因素的先验文献知识,对基础大语言模型进行无监督学习,得到初始大语言模型;获得数据集,根据提示词模版对数据集进行自然语言转换...
  • 本申请公开了一种基于模型的运动认知风险预测系统、方法、设备与介质,涉及机器学习技术领域,包括:模型预测模块,用于获取目标人员的病理参数信息,将病理参数信息中的目标变量输入运动认知风险预测模型,其中,目标变量是评估运动认知风险的关键要素;结果...
  • 本发明涉及职工健康监测技术领域,具体公开了一种基于职工健康监测数据的异常提醒方法,包括以下步骤:步骤1:构建职工个性化健康基准线,包括数据采集与预处理、个体基准值计算及基准线动态调整;步骤2:进行多维度关联分析的异常识别,包括指标关联性建模...
  • 本发明属于智能医疗监测技术领域,具体涉及一种基于传感器数据的个性化抑郁发作监测系统,通过迁移学习算法实现高精度预测。针对传统迁移学习采用单源任务进行知识迁移,无法应对抑郁症患者之间强大的个体异质性特点的问题。本发明提出多阶段迁移学习模型,与...
  • 本申请公开了一种基于大数据分析的智能辅助诊断系统及方法,涉及智能辅助诊断领域,其通过并行处理患者的原始CT扫描数据与电子病历数据,并引入深度学习模型分别提取高维度的影像特征与文本特征,通过构建源自临床指南与专家规则的知识先验关系矩阵,对影像...
  • 本发明公开了一种VTE监测装置,包括数据获取模块和VTE诊断模块;数据获取模块,用于获取患者的下肢数据、皮温数据、凝血功能数据、病程数据和病历数据;VTE诊断模块,用于将下肢数据、皮温数据、凝血功能数据、病程数据和病历数据输入至训练好的VT...
  • 本申请公开了一种基于AI大模型的器官移植临床辅助决策方法、装置、设备、介质及产品,涉及医疗信息技术领域,该方法包括获取用户的器官移植临床咨询问题;根据所述器官移植临床咨询问题,采用临床决策模型,得到所述器官移植临床咨询问题对应的临床决策建议...
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