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  • 本发明提供一种门店专管员的到店巡检识别方法、装置、电子设备及介质,涉及到店巡检识别技术领域,该方法包括:基于门店信息采集设备获取门店专管员的到店巡检信息;其中,到店巡检信息包括专管员到店时刻、专管员停留时长、专管员动作行为信息和专管员活动轨...
  • 本发明涉及金融设备领域,具体提供一种金融自助设备的用户操作行为分析及引导方法、系统、终端及介质,包括采集用户操作数据和交易数据;将操作数据输入预先训练的用户操作风格识别模型以识别用户操作风格;将操作数据和交易数据输入预先训练的操作风险评估模...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的投篮辅助训练方法及系统,属于人工智能技术领域,采集投篮者在投篮过程中的动态三维姿态数据、肌肉电信号及命中结果;利用包含变分自动编码器结构的个体建模网络提取潜在特征向量,表征运动员投篮风格;基于该向量生成多个动作...
  • 本申请涉及一种对象行为识别方法及行为识别的设置方法,对象行为识别方法包括:获取目标对象在预设区域内的图像,根据所述图像确定所述目标对象在所述预设区域内的移动距离和移动终点位置;确定所述移动距离是否大于或等于预设的第一距离阈值,以及确定所述移...
  • 本发明涉及眼科疾病信息化技术领域,尤其涉及一种眼科疾病复发风险预测方法、装置、电子设备及存储介质,本发明方法首先获取第一眼底图以及多个检查数据项;然后将所述第一眼底图转换为以极坐标表示的极坐标眼底图,并对所述极坐标眼底图进行多项式处理,获得...
  • 本申请公开了一种眨眼识别评估系统及方法,涉及眨眼识别技术领域,该方法包括选定上和下眼睑标记点,采集受试者位于电脑屏幕前方的预处理视频片段,统计受试者每次眨眼的不同时间点与每相邻两次不同眨眼时间点之间的间隔时段所属稳定部分趋向特征,并对预处理...
  • 本申请适用于计算机视觉与三维数据处理技术领域,提供了一种人脸识别检测方法、装置、计算机设备和程序产品,方法包括:获取三维人脸点云中各第一数据点对应的遮挡度量;基于各第一数据点对应的遮挡度量,对所述三维人脸点云执行遮挡自适应的图卷积操作,生成...
  • 本发明涉及情绪识别技术领域,公开了一种基于场景诱发的面部复合情绪识别方法、系统及介质。本发明提供的方法通过获取目标用户面部视频,提取其人脸微表情序列,再将该序列输入至预先训练好的复合情绪识别模型,获取目标用户的复合情绪评估信息。由于微表情序...
  • 本申请提供一种身份识别方法、设备及介质。该方法包括:获取当前车辆的A柱结构参数;根据A柱结构参数,确定面部识别摄像头的最佳安装参数;通过安装在最佳安装参数的面部识别摄像头,实时采集待识别用户的面部图像数据;根据面部图像数据,确定用户面部特征...
  • 本发明公开了一种基于多模态双摄人脸深度检测方法及系统,涉及图像识别领域。该方法包括:S1:通过多模态双摄同步采集图像信息计算视差偏移值,插值后输出对齐图像集;S2:基于对齐图像集通过计算多模态拓扑张力因子和特征图几何扩张度,融合生成模态协调...
  • 本发明公开了基于病理关联迁移学习的帕金森抑郁微表情识别方法及系统,属医疗人工智能领域。方法先采集面部视频及临床病理数据,预处理后提取微表情时空特征与病理特征,经注意力机制融合,结合迁移、对抗及多任务学习训练模型,输出识别结果。系统含数据采集...
  • 一种基于多模态融合的高精度用户面部特征提取方法,属于计算机视觉与多模态学习领域。针对单一模态在弱光、遮挡、姿态变化下鲁棒性差的问题,采集RGB/深度/近红外数据并时空同步,经人脸检测与关键点对齐分别编码,采用交互注意力按质量自适应加权融合,...
  • 本发明属于人脸识别设备技术领域,提供了一种双屏手持机人脸识别系统及其实现方法,系统包括主控模块,用于控制系统的整体运行;主屏显示模块,用于供操作人员执行核验操作并显示核验管理信息;副屏显示模块,用于面向待核验人员;摄像头模块,用于采集待核验...
  • 本发明公开一种旁人代答检测方法、装置、计算机设备及存储介质,涉及金融、保险、医疗及银行等领域中的面审检测技术领域,包括:获取待检测的视频流及对应的音频流;从视频流的每帧视频图像中提取人脸区域图像;对人脸区域图像进行人脸关键点检测,定位唇部关...
  • 本发明提供了一种具有人脸识别安全系统的三维跟踪式扫描仪及控制方法。该三维跟踪式扫描仪包括:扫描仪本体;人脸识别模块,连接扫描仪本体,人脸识别模块包括:双目相机组件,用于响应于物体靠近三维跟踪式扫描仪,同步采集物体的左右图像;双目重建单元,用...
  • 本发明公开了一种基于人工智能的音视频多模态识别方法,涉及人工智能与生物特征识别技术领域,本发明通过强化学习决策引擎动态生成采集顺序,实时响应环境变化,当指纹传感器检测到油污覆盖时,自动跳过当前模态并优先启动虹膜或声纹采集,避免传统固定流程的...
  • 一种基于关键面部动作单元的多级痛苦表情识别方法属于计算机视觉与人工智能交叉领域。本发明提出了一种基于特征加权的融合人脸局部特征与全局特征的痛苦表情识别方法MAPNET。首先,基于统计定义了面部痛苦AU单元及面部痛苦关键点,为局部细粒度特征的...
  • 一种人脸识别方法、装置、电子设备及存储介质,涉及人工智能领域。该方法包括:获取用户的人脸RGB图像与人脸IR图像,进行双目活体验证;验证通过后,获取光照强度;提取目标人脸RGB特征与目标人脸IR特征;若光照强度大于或等于第一阈值,则进行人脸...
  • 本发明公开了一种基于图文预训练模型的视觉情感表征学习方法,包括:针对情感数据库中的情感类别利用大预言模型进行文本描述生成,基于文本描述以及情感数据库中的人脸图像构数据集;构造视觉情感表征模型,包括特征提取模块,用于提取图像特征和文本特征;无...
  • 本发明公开了一种基于图文预训练模型的面部动作单元识别方法,包括:获取待识别的视频片段并进行采样处理得到图像序列,输入到训练好的面部动作单元识别模型中,得到面部动作单元识别结果;其中,所述面部动作单元识别模型包括多模态编码器、时序编码器和多模...
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