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  • 本申请提出了一种老年临床护理的护理数据评估记录方法及系统, 其中方法包括:获得目标老年用户的病史画像和基础画像;检索满足基础画像、病症类型序列、患病年龄序列和诊疗方案序列的同簇健康用户的护理指标分布区间和同簇异常用户的护理指标高频离散值, ...
  • 本申请公开一种用于症状信息缺漏检测的方法及相关产品, 其中用于症状信息缺漏检测的方法包括:获取待检测的病历文档, 病历文档包括至少两次病程记录;提取融合其他病程记录语义信息的首次病程记录的语义向量;提取病程记录中对症药物信息所对应的潜在症状...
  • 本发明公开了一种帕金森病患者康复管理方法及系统, 涉及康复管理相关技术领域, 该方法包括:集成录入用户的康复指导信息;得到第一时序康复用药管理链和第一时序康复训练管理链;设置可容偏差区间, 处理输出第二时序康复用药管理链和第二时序康复训练管...
  • 本发明公开了一种防污染医用自动取管装置, 包括:用于生成包括患者信息、检验项目、检验日期的检验单的医生终端100;用于根据来自所述医生终端的检验单送出检验项目所需的尿检管或便检管的自动取管柜200, 所述自动取管柜200由柜体部分和电控部分...
  • 本发明公开了一种面向临床试验数据的智能处理方法及系统, 涉及数据处理领域, 包括识别高流量扰动阶段, 启动上传通道调节流程;对高流量扰动阶段执行限流操作;得到负载压力评估结果;完成数据回补。本发明在临床试验过程中出现数据上传高峰或资源紧张的...
  • 本申请公开了一种困难气道预测方法及预测装置, 属于临床医疗技术领域。方法包括采集患者的实时生理数据, 根据当前体位状态信息生成第一体位状态标签。在实时生理数据上标记第一体位状态标签。将标记有第一体位状态标签的所述实时生理数据输入训练好的困难...
  • 本发明涉及医疗管理技术领域, 且公开了移动医疗工作站综合管理系统, 包括统一接口层、设备管理模块、数据管理模块、安全管理模块、工作流管理模块、管理评估模块以及人机交互模块;通过设有管理评估模块, 有利于通过管理数据获取单元、管理数据评估单元...
  • 本发明涉及医疗数据处理技术领域, 具体提供一种医疗数据质控规则自动生成方法、系统、终端及介质, 包括:获取医疗数据, 标注医疗数据中的正确数据和错误数据, 对不同类型的医疗数据进行特征提取得到相应的特征向量;分别获取数据的规范医疗信息, 将...
  • 本申请涉及一种弹片结构生成方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:基于预设空间约束参数, 生成弹片的初始结构控制参数;基于所述初始结构控制参数进行拟合, 得到弹片三维模型;所述弹片三维模型为符合预设几何验证规则的弹片三维模型;对所述...
  • 本申请提供一种材料测量方法、装置、电子设备及存储介质, 其方法包括:获取待测量材料的X射线反射谱;对所述待测量材料进行物理建模, 获得所述待测量材料的梯度结构模型;将所述X射线反射谱以及所述梯度结构模型导入预设的XRR仿真计算模型中进行拟合...
  • 本发明涉及多孔材料技术领域, 尤其提供一种多孔材料的嵌套网络模型构建方法, 包括:获取多孔材料的三维形貌, 根据所述多孔材料的三维形貌, 得到多孔材料催化层的固体3D空间位置及尺寸分布信息, 并得到催化层的实际孔隙率;基于所述多孔材料的3D...
  • 本发明提供了一种基于机器学习的二维材料太阳能制氢效率预测方法及装置, 步骤如下:读取数据库中非磁性的六方晶系单层材料构建初始数据集;针对数据集中标签完整的样本, 采用特征工程与梯度提升决策树算法训练单层材料带边位置预测模型;接着用训练好的模...
  • 本发明公开了一种基于相变材料与流体冷却集成式耦合拓扑结构设计方法, 涉及热管理技术领域。将芯片的非均匀热流密度分布输入至神经网络预测模型, 得到相变材料和流体在芯片上的初始拓扑冷却结构分布;神经网络预测模型的训练样本集是根据相变材料与流体耦...
  • 本发明公开了缎纹编织复合材料连接结构的性能预测方法及系统, 涉及复合材料连接结构仿真技术领域。本发明包括:构建包含连接结构搭接板与螺钉的有限元仿真模型;以有限元仿真模型作为结构载体, 构建缎纹编织复合材料单元渐进损伤本构模型, 具体包括材料...
  • 本发明公开了一种基于机器学习的架空地线应力腐蚀断裂预测方法、装置、终端设备及存储介质, 属于架空地线应力腐蚀断裂预测技术领域, 上述方法为:获取架空地线样本的历史工况时序数据, 并确定对应的历史SCC值;随后计算互信息、重要性分数以及主成分...
  • 本发明涉及一种冷拉态GH4169合金棒材的应力持久时间预测方法, 包括以下步骤:S1、收集合金棒材原始成分、组织特征与热处理工艺类的文本数据和热处理后金相微观组织类的图像数据;S2、设置模型参数并读取步骤S1中CSV文件数据进行数据处理, ...
  • 本发明提出了一种基于PINN‑XGBoost模型的岩石力学特性预测方法及系统, 涉及岩石工程技术领域, 包括如下步骤:获取岩石力学参数的实验数据, 并根据实验数据生成仿真数据;对所述仿真数据进行处理, 获得待预测数据集;构建预测模型, 将待...
  • 本发明公开了一种基于GA‑SVR模型的密封材料性能劣化预测方法, 包括:获取不同腐蚀环境下密封材料的性能数据;将所述性能数据输入至劣化预测模型, 引入惩罚因子和不敏感误差, 确定最优非线性回归模型, 其中, 所述劣化预测模型以支持向量回归模...
  • 本发明提供了一种预测板材层削后变形程度的方法, 该方法包括:步骤S1, 以板材需层削的水平面为起点, 沿厚度方向测试每次需要层削位置处的残余应力, 记录为σj;步骤S2, 将步骤S1中测试得到的σj代入公式中, 得到板材在层削i次后的挠度h...
  • 本发明涉及一种浮法玻璃脱碱量的预测方法, 包括以下步骤:收集浮法玻璃产线从锡槽到退火炉末端的历史工艺数据、玻璃各位置和朝向的脱碱量, 形成数据集D1;对数据集D1进行预处理和归一化处理, 形成数据集D2;将数据集D2输入到建立的多个模型中进...
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