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  • 本发明提供一种固态电池用挤压测试装置, 包括L型的挤压台架以及布置于所述挤压台架的底板上的挤压装置, 所述挤压装置与所述挤压台架上垂直布置的压力检测板相对应布置, 所述挤压装置与所述压力检测板之间为被测固定电池放置空间;所述挤压装置包括至少...
  • 本发明提供一种备储一体不间断电源的电池供电能力评估方法和系统。方法包括:获取并保存电池在当前采样时刻的电池参数;响应于电网的供电请求, 根据当前及上一个采样时刻的电池参数, 及电池在上一个采样时刻的健康状态、荷电状态和能量状态, 得到并保存...
  • 本发明提供一种储能预测方法、系统及设备, 涉及电能储存技术领域, 储能预测方法包括:通过微电网的公共连接点获取当前时间段内的母线电压信号, 并从中提取量子相位微扰序列;利用自适应噪声整形算法识别分离出母线的二次调制分量;采用密度峰值聚类算法...
  • 本发明涉及船载电池监控管理技术领域, 具体公开了一种船载动力电池失效预警系统及方法, 该系统包括船载终端、云服务器和监控平台, 所述船载终端用于获取船载动力电池的运行参数和环境信息;所述云服务器用于基于所述运行参数、所述环境信息以及预设电池...
  • 本发明公开了一种储能电池系统并联支路电流估计方法、存储介质及设备, 属于锂离子电池技术领域, 包括获取储能电池系统实际运行工况下并联电池组的各个支路电流值、总电流值及电压值;建立储能电池系统的并联支路状态模型;计算各支路的初始偏置;构建基于...
  • 本发明提供一种磷酸铁锂电池监控系统, 涉及磷酸铁锂电池监控技术领域, 包括电池管理系统、数据采集与处理子系统、通信与远程控制子系统、温度监测与控制子系统、电压监测与保护子系统、电流监测与保护子系统、功率监测子系统、测试与诊断子系统、告警管理...
  • 本申请涉及一种储能系统的荷电状态确定方法、装置、设备、介质和产品。该方法包括:获取储能系统处于当前自加热模式状态下确定的荷电状态数据, 并获取当前自加热模式的荷电修正系数, 以根据荷电修正系数对荷电状态数据进行修正, 得到修正后的荷电状态数...
  • 本发明涉及电池组容量衰减分析技术领域, 公开了一种电池组容量衰减特征解耦分析方法, 该方法先基于电池组设计参数与工作条件规划分析过程, 明确电化学阻抗谱内容和循环老化测试内容, 确定不同放电倍率类型;再生成容量衰减分析流程集并按最优匹配原则...
  • 本发明涉及动力电池SOC和SOH联合估计方法, 特别涉及一种基于FOASEKF‑EKF的锂离子动力电池SOC和SOH联合估计方法, 包含两个并联分数阶CPE支路的分数阶等效电路模型, 提出融合差分进化策略与自适应变异机制的混合遗传算法HGA...
  • 本发明公开了基于环境模拟的铅酸电池性能检测系统及方法, 涉及电池健康管理技术领域, 包括, 构建温度梯度场, 并叠加预设湿度数据形成多物理场环境, 将铅酸电池置于多物理场环境中, 实时采集环境参数数据;将环境参数数据输入构建的多物理场耦合模...
  • 本发明涉及储能管理技术领域, 尤其涉及一种储能电池健康状态预测方法及储能系统。一种储能电池健康状态预测方法, 包括:实时获取储能电池的工作数据;根据所述工作数据, 以及预设的长期健康状态预测模型, 确定出所述储能电池的第一健康状态SOH预测...
  • 本发明揭示了的一种基于多物理场数据融合的电芯寿命智能预测系统及方法, 其包括以下步骤:对电芯寿命预测电子化测量系统对应的系统硬件组成进行初始化配置, 并实现布点优化与可视化映射, 得到布点可视化配置数据;基于布点可视化配置数据进行毫秒级硬件...
  • 本发明提供一种基于深度学习的磷酸铁锂电池SOC估计方法与系统, 属于电池管理技术领域。本发明融合电压、电流及温度信息, 通过时序感知调制门和跨模态注意力融合生成平台区判别特征;进而结合温度补偿系数修正安时积分误差, 最后基于平台区稳定性校验...
  • 本发明提供一种用于规模化储能电站均衡充放电控制的SOC估算方法及系统, 涉及电池管理系统技术领域, 本发明采集单体电池工作参数, 利用卡尔曼滤波算法建立状态模型与观测模型, 预测单体电池下一时间步SOC;采集样本电池历史工作参数与SOC, ...
  • 本发明提供蓄电池缺陷监测识别及寿命预测方法, 涉及蓄电池参数分析技术领域, 本发明根据实验室获取的状态数据集构建标准判断模型, 根据标准判断模型在报废样本中的表现, 将不同标签类型的错误率对决策树进行分类筛选并调整, 形成优化判断模型, 获...
  • 本发明公开了电池剩余寿命动态预测与不确定性量化方法, 具体涉及电池寿命预测领域, 用于解决脉冲负载下退化响应滞后与不确定性评估失准的问题, 首先对充放电脉冲中的低频幅度与间隔进行多维量化, 将热耗与容量回弹统一映射到模型曲面上, 实现对退化...
  • 本发明涉及电池领域, 提供一种电池数据估算方法、装置、电子设备和存储介质, 方法包括:基于电池的当前状态参数和电池参数特征向量集, 识别得到电池当前所处的工况类型, 并确定与工况类型对应的参数估算策略;基于参数估算策略和电化学‑热力学模型进...
  • 本公开实施例公开一种电池SOC‑OCV曲线确定方法、装置、设备、介质及程序产品, 包括:在电池从起充到满充的充电过程中, 记录每个充电阶段结束后的弛豫阶段的弛豫参数;弛豫参数至少包括:每单位时间内的电池的采样电压、健康状态SOH、充电容量;...
  • 本发明公开了基于LSTM‑GNN融合模型的锂电池剩余容量预测方法, 属于锂电池剩余容量预测技术领域, 其具体包括:实时采集锂电池充放电时的电压、电流、温度、内阻等波动数据并预处理;进行脉冲电流测试, 获取电压阶跃响应数据以提取回弹特征参数,...
  • 本申请公开了一种蓄电池的性能评估方法及装置、电子设备。其中, 该方法包括:获取蓄电池的运行参数;根据运行参数, 确定蓄电池的电池内阻的时域特征和频域特征, 确定蓄电池的工况特征, 并根据时域特征、频域特征和工况特征, 构建特征矩阵;利用深度...
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