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  • 本申请适用于计算机技术领域,提供了一种任务处理方法、装置、终端设备及计算机程序产品,所述方法包括:获取当前周期的任务优先级信息;基于任务优先级信息,确定当前周期的各个任务对应的实例数量;在目标任务在对应的目标实例中运行时,获取与目标任务对应...
  • 本公开关于一种数据处理方法、装置、处理器芯片以及计算机系统,属于计算机技术领域。该方法通过数据处理装置提供芯片测试阶段系统存储器的代理缓存,源设备将用于芯片测试的读写请求发送至数据处理装置,数据处理装置针对接收到读写请求,将对系统存储器的数...
  • 本公开关于一种数据读取方法、一致性控制器、代理设备以及处理器芯片,属于计算机技术领域。该方法通过源设备的代理设备将源设备的大粒度读取请求发送给一致性控制器,一致性控制器基于大粒度读取请求从系统存储器读取目标数据的多个数据段,将读取到的多个数...
  • 本公开关于一种数据处理方法、一致性控制器、处理器芯片及计算机系统,属于计算机技术领域。该方法通过在一致性控制器中额外增加一个完成队列,在执行完访问请求后,无需等待访问请求的处理流程结束,一致性控制器只需要将访问请求的执行完成信息存储到该完成...
  • 本公开关于一种数据处理方法、装置、处理器芯片以及计算机系统,属于计算机技术领域。该方法通过预设地址段中的被镜像地址段和镜像地址段,分别指定待镜像的数据在内存中的存储位置和该数据的镜像数据在内存中存储位置,由于被镜像地址段和镜像地址段所指示的...
  • 本发明公开了一种面向DAG父子任务的计算资源分配方法及系统,属于服务器无感知计算技术领域。方法包括获取DAG任务指令;基于DAG任务指令,通过参数映射校验法生成依赖关系表;基于依赖关系表构建父子依赖DAG结构;基于父子依赖DAG结构判断父任...
  • 本发明提供了一种基于虚拟电厂的电算协同一体化管理方法及系统,所述方法包括:获取待调度的批量算力任务集合,其中待调度的批量算力任务集合中的每个任务标注有时间窗口约束、资源需求谱、可迁移性标识及任务优先级;基于预设的数字孪生协同优化层所提供的前...
  • 本公开提供了一种CPU、基于混合专家网络的解码方法及相关产品,涉及人工智能技术领域,尤其涉及云计算、大模型、算力等技术领域。CPU包括:通用计算功能单元,用于接收解码请求,并发送给AI芯片,以使所述AI芯片基于所述解码请求中包含的预填充结果...
  • 本发明公开了一种大模型推理任务在异构GPU算力云中卸载的HITL方法及系统,方法包括:构建异构GPU算力云的系统模型;设计基于多智能体的HITL系统架构;通过HITL方法引入人类专家反馈,校正大模型对用户意图的识别;通过HITL方法引入人类...
  • 本发明公开一种面向边缘网云的动态资源调度方法,涉及边缘计算领域。该面向边缘网云的动态资源调度方法,包括以下步骤:S1.数据采集;S2.多维度评估模型构建;S3.分层调度判断;S4.调度执行与动态调整。该面向边缘网云的动态资源调度方法,通过实...
  • 本申请实施例提供一种数据处理方法及装置、计算机设备及存储介质,属于数据处理技术领域。方法包括:获取多个任务的待处理数据的总数据量和可用内存容量;计算总数据量与可用内存容量的数值关系,并根据数值关系确定待处理数据的数据加载策略;其中,数据加载...
  • 嵌入式系统中大容量存储动态标记与复用局部内存的方法,属于软件工程技术领域。本发明通过所述的动态标记内存技术,能够自动识别和管理已有的碎片化内存,对新开辟的内存块根据系统需要动态标记为空闲或占用,不产生内存碎片,为上层频繁申请和释放内存块的应...
  • 本申请提供的云机资源调度方法及装置、电子设备和存储介质,涉及云计算技术领域,通过端侧对用户操作数据的采集与智能分析,生成精准表征应用场景与用户意图的目标意图标签,为云端资源调度提供了依据。该目标意图标签能够有效区分不同应用类型的资源需求差异...
  • 本公开关于一种内存处理方法、装置、内存管理系统、电子设备和芯片,属于内存管理技术领域。方法包括:响应于内存处理请求,采用目标内存进行与内存处理请求相对应的内存分配和内存回收处理;其中,目标内存是电子设备的处理器分配至电子设备的目标硬件的内存...
  • 一种可重构硬件套件控制方法、设备、介质及产品,涉及人工智能硬件领域。该方法包括:响应于接入事件,通过金手指接口单元读取并解析存储单元中的模块档案信息,得到硬件资源需求与操作系统适配信息;基于硬件资源需求,通过资源控制单元为扩展功能模块分配硬...
  • 本公开涉及一种资源调度方法、装置、设备、介质及产品,方法包括:响应于算力调度请求,获取服务器上的驱动兼容信息,驱动兼容信息包括服务器中各GPU的状态信息、GPU驱动版本信息、CUDA版本信息、GPU卡标识中的至少一个信息;根据驱动兼容信息,...
  • 本发明实施例提供一种队列资源分配方法、装置、设备及存储介质,应用于大数据技术领域,包括:针对任一队列,根据队列的历史使用情况,预测队列在预测周期内的预计使用量;基于各队列在预测周期内的预计使用量,确定预测周期内各队列的空闲资源;针对第一队列...
  • 本发明提供了一种基于算力感知的GPU共享调度方法,所述方法包括:步骤S1、接收任务请求并分析其资源请求,其中,所述资源请求表示任务请求所需的GPU数量、或者任务请求所需GPU单位算力资源的数量、或者任务请求所需的GPU显存资源、或者任务请求...
  • 本发明公开了一种多云环境下随机森林驱动的工作流成本优化调度方法,利用随机森林回归模型融合任务特征与资源特征,通过三种策略生成训练样本,结合成本与超时惩罚的优化评分机制,筛选出优质初始粒子;再利用种群多样性驱动的动态参数与边界约束策略,利用所...
  • 本发明公开了一种基于智能依赖分析的Fortran程序并行优化方法,先构建一个由循环提取模块、循环嵌套关系分析模块、语义解析模块、智能依赖分析引擎、变量分类模块、指令生成与注入模块组成的并行优化系统;循环提取模块分析循环的嵌套关系和变量作用域...
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