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  • 本发明提出了一种面向城市复合水污染模拟与评估方法及系统,方法包括:以暴雨管理模型SWMM为基础平台划分子流域与空间斑块,并建立空间斑块、子流域、下水道网络与检查井之间的空间关联关系;分别构建水动力模块、径流污染模块和合流制溢流CSO污染模块...
  • 本发明公开了一种基于数字孪生的水库群泄洪方案多目标优化方法及系统,具体涉及水利工程数字化决策技术领域,用于解决现有数字孪生模型因长期运行产生的表征偏差导致的泄洪方案决策失效问题;通过实时监测数据与模型预测数据的偏差检测识别模型失配状态,当存...
  • 本发明公开了一种基于气网全局线性化端口模型的电‑气能流快速分析方法,首先建立天然气网络的全局线性化端口模型,再采用机器学习方法辨识端口模型关键参数,最后基于气网端口模型实现高效电‑气能流分析。本发明通过对全网动态方程进行系统性的变量消除降阶...
  • 本发明提出一种基于水量平衡与深度学习的端到端径流模拟方法及系统,方法包括:获取流域的数字高程模型、地表静态特征数据与动态气象驱动数据;基于数字高程模型进行河网提取与子流域划分,构建表征河网拓扑结构的有向无环图;针对有向无环图中的每个子流域节...
  • 本申请适用于结构响应反演技术领域,提供了一种目标结构状态识别方法、系统、计算机设备及计算机程序产品,包括:采集目标结构的外部荷载数据和实际结构响应;基于所述外部荷载数据、所述实际结构响应和代理模型迭代反演所述目标结构的实际结构参数组合,所述...
  • 本发明公开了一种基于物理机制加权网络的材料蠕变行为预测方法与装置,旨在解决现有数据驱动模型在小样本条件下预测精度低、物理可解释性差的问题。所述方法包括:构建物理机制加权网络,其包含多个加权机制单元;每个加权机制单元由加权层和物理机制层耦合而...
  • 本发明提供基于物理网络模型的无人机舱室温度预测方法,涉及航空装备航空装备工作环境计算机辅助设计领域,其包括:S1、获取无人机舱室温度训练数据进行归一化处理,构建基础神经网络输出舱室温度预测误差;S2、确定无人机舱室温度预测先验单调性,获取无...
  • 本发明公开了基于AI集成学习的设备剩余寿命预测方法及系统,涉及预测性维护技术领域,包括,基于多时间尺度退化特征向量训练多时间尺度子学习器,同时执行设备剩余寿命预测运算,生成多时间尺度候选预测结果包;根据多时间尺度退化特征向量,构建退化轨迹坐...
  • 本发明涉及旋转机械状态监测与故障诊断技术领域,公开了一种基于物理样本和域对齐网络的转子轴承故障模式识别方法,以解决模型训练过程中标记样本不足的问题;该方法首先建立集总参数模型,生成完整的缺陷样本,然后利用Pearson相关系数(PCC)来对...
  • 本发明公开了基于机制建模的离子传感器状态预测与校正方法及系统,涉及传感器状态监测和预测性维护技术领域,所述校正方法包括:获取历史时间段下离子传感器的原始信息;然后进行信号预处理、并基于扩展Nernst模型与状态估计算法进行参数估计,得到参数...
  • 本发明提供一种基于GIS的有机污染物浓度边界模拟方法,包括获取多源数据并对其进行预处理;构建多模型融合的GIS空间模拟系统并模拟有机污染物在土壤、水体、大气中的浓度分布;解析模拟结果并生成静态地图。本发明通过耦合EFDC水动力模型、CALP...
  • 本发明涉及地质工程及地下水模拟技术领域,公开了一种基于物理机理与深度学习的区域地下水模拟方法及系统,包括通过图神经网络将观测井的静态属性转化为节点与边的嵌入,得到空间特征;根据观测井的动态输入,通过长短期记忆神经网络对地下水系统在外部动态驱...
  • 本发明公开了一种成分诱导的高自由度异质结构金属材料及其制备方法,属于先进结构金属材料领域。该方法是通过机器学习预先设计硬质区与软质区的空间几何、微观组织和相组成特征,并据此选取相诱导元素,利用热力学计算和经验公式确定相应区域的搅拌摩擦合金化...
  • 本申请提供一种中重卡动力学模型实车对标方法及系统,属于车辆动力学实车对标技术领域,所述方法:基于中重卡车型特性制定实车对标方案并执行试验,采集动力学指标数据,构建整车动力学模型;融合地图与真实道路信息,生成数字孪生道路模型;使用整车动力学模...
  • 本发明提供一种基于人工智能的光纤跳线优化设计方法及系统,涉及光纤通信技术领域,首先获取光纤跳线应用场景的动态场景信息以及材质传导、结构组成基础信息;通过人工智能动态适配模型建立所述动态场景信息、所述材质传导基础信息、所述结构组成基础信息与光...
  • 本发明公开了一种基于粒子群算法与视觉语言大模型的机械臂轻量化设计方法。该方法针对机械臂轻量化优化需求,解决传统方法依赖专家经验、效率低的问题。技术方案包括:参数编码,将六轴机械臂属性编码为N维混合向量;建立含关键力学性能的材料参数库;初始化...
  • 本发明公开了基于蚁群优化算法‑DeepAR模型的钻井参数多目标优化方法,涉及石油与天然气工程钻井参数优化技术领域,能够预测未来一段时间内的机械钻速,具有自适应长度的输入和输出。基于机械钻速数学模型、机械比能数学模型和钻头磨损数学模型,在机械...
  • 本发明属于人工智能与气象预测技术领域,提供基于时空条件生成式模型的气象中期预报增强方法及系统,所述方法包括:对数值天气预报网格数据与气象站点观测历史数据进行预处理,得到与气象站点位置对齐的预报特征序列;基于预报特征序列,结合时间信息与站点地...
  • 本申请公开了跨模态数据融合下的碳排放‑碳汇动态耦合模型构建方法,涉及碳排放预测技术领域,方法包括:将与碳排放相关的多源数据进行跨模态融合、时空对齐与清洗,得到预处理数据;通过预设神经网络模型的注意力机制从预处理数据中提取得到碳循环状态特征向...
  • 本发明公开了一种基于知识图谱和MBSE的工业母机概念设计方法及设备,属于工业设计技术领域。该方法利用RAG将大语言模型的强大语义理解与生成能力,与知识图谱和向量数据库的精确、可靠知识相结合,实现对复杂需求的深度解析、高质量模型元素的生成以及...
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