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  • 本发明涉及水质监测与环境保护技术领域,公开了基于机器学习的水质异常实时预警方法及系统,其中,基于机器学习的水质异常实时预警方法包括:获取高质量原始水质时序数据流,进行故障诊断、自适应插补和归一化处理;提取时间特征、空间关联特征和参数交互特征...
  • 本发明公开了一种配电开关终端故障分析方法及系统,属于配电网自动化技术领域。该方法通过获取并协同分析配电开关终端及其关联配电线路的运行数据,对数据进行预处理、关键异常点选取及自适应序列划分,从中抽取最具代表性的数据子序列,分别输入至基于终端数...
  • 一种燃气轮机热部件故障预警及定位方法。现有的监控系统本质上是保护系统而非预警系统。在实际应用中,当监控系统发出报警时,燃气轮机的热部件往往已经损坏十分严重。本发明包括如下步骤:从数据库中获得燃机排气温度测点和燃机负荷的数据,排除不完整样本以...
  • 本发明提供一种基于标杆多维偏差计算的光伏阵列故障诊断方法,该方法针对传统诊断依赖固定基准、故障知识库静态的缺陷,包括:1.构建动态标杆阵列,结合设备安装信息与实时运行数据,依据性能比均值和方差筛选或构建联合基准,消除组件老化与环境变化的基准...
  • 本发明提供智能电表数据异常检测与质量评估优化方法及系统,涉及智能电网技术领域,包括获取电能计量设备量测数据,基于拓扑关系构建图谱模型;通过图结构传播机制提取多阶关联特征;将特征与量测数据输入异常检测模型计算偏离程度,超出阈值判定异常;根据异...
  • 本发明公开基于多模态协同Transformer网络的风电机组齿轮箱故障预警系统,涉及风电机组预警技术,针对现有技术中预警效果不理想的问题提出本方案。包括四路径特征提取模块、自适应融合模块、特征细化模块以及多尺度早期故障预警模块;利用Spea...
  • 本发明提供一种基于知识图谱的复杂装备故障预测性维护方法及系统,涉及工业装备故障预测技术领域,本发明获取装备规范数据生成规范数据三元组并计算置信度,结合实时采集的结构化时序数据构建挖掘数据三元组并计算置信度;将二者映射后计算综合置信度,筛选高...
  • 本发明公开了一种基于多模态融合与动态学习的喇叭口实时缺陷识别方法,其核心是通过采集“图像‑点云‑振动信号”多模态数据,经增强预处理后输入跨模态 Transformer 融合网络,结合动态优化的复合损失函数训练模型,最终实现高精度实时检测。本...
  • 本发明提供了一种基于深度学习的电力设备异常检测方法及系统,该方法包括:每隔第一预设时间获取电力设备的时序电流电压信号、红外热成像图像及设备振动频谱,并对时序电流电压信号、红外热成像图像及设备振动频谱进行标准处理;分别从经过标准处理的时序电流...
  • 本发明涉及一种基于混合模型的异常用电检测方法、设备及介质。方法包括:获取实时多维特征向量;根据实时多维特征向量确定目标混合模型,通过目标混合模型输出目标异常得分;其中,目标混合模型包括第一混合模型和/或者第二混合模型,第一混合模型包括第一A...
  • 本发明公开了一种基于多特征与凸包异常检测的雷达扫描方式判别方法,首先基于侦察接收机截获的雷达辐射源方向图TOA‑PA序列,利用脉冲幅度的差异特性,提取具有显著区分度的三个特征:斜率变化点数、对称性比值和幅度连续性,并构建三维特征向量。随后,...
  • 本发明提供了一种基于行为编码配合Transformer‑RVM的无人机巡检终端数据异常检测方法及系统,涉及人工智能技术领域,该方法包括:对无人机巡检终端的传感器原始数据进行预处理,生成时序样本集;将时序样本转换为行为编码向量,并利用图卷积网...
  • 本申请属于数据分析技术领域,提供了一种多源运维数据的异常分析方法、装置、设备、介质及产品,该方法通过获取多源运维数据,多源运维数据包括指标时序数据、应用日志、调用链路追踪数据、配置变更记录、告警事件和工单中的至少两种;基于多模型融合架构对预...
  • 本发明公开了一种降低露天矿用巨胎异常失效占比的巨胎筛选方法,涉及轮胎技术领域。本发明通过整合运距、速度、载重、坡度、失效类型、环境条件及特殊车型/场景等多维度关键参数,构建了I‑V级完善的矿山等级体系,尤其涵盖了多场景组合、特殊车型、极端环...
  • 本发明公开了一种基于焊接参数稳定性的焊接缺陷系统及其监测方法,包括:分别获取设备正常和故障两种状态下的焊接参数波形特征;将S1得到的健康参数库与与故障参数库,进行比对,得得到健康参数与故障参数之间的特征偏移向量,根据特征偏移向量得到故障模式...
  • 本发明公开了一种传感器漂移自补偿的风电机组状态预测方法和系统,属于风电机组运维技术领域。本发明的一种传感器漂移自补偿的风电机组状态预测方法,通过构建传感数据处理模型、传感漂移仿真模型、传感漂移补偿模型、传感融合模型、风电状态预测模型,充分考...
  • 本发明涉及数据分析技术领域,尤其涉及一种智慧工厂大规模数据存储和分析方法,该方法包括:多元数据获取;质量异常判定;工序异常识别;根因类型诊断;阈值自优化;建议标签存储。本发明通过构建全链路闭环,识别单工序及跨工序耦合异常,并智能区分突发性系...
  • 本申请涉及物联网技术领域,提供一种温度测量方法、装置、设备、介质及产品。该方法包括:获取目标会话中的无源标签对应的盘存指令,盘存指令用于控制无源标签从第一状态设置为第二状态;根据盘存指令对无源标签进行盘存,在盘存到处于第一状态的无源标签时记...
  • 本发明提供了基于时间序列突变点检测的高压用户用电状态健康评估系统及方法,包括:数据采集与融合模块、突变点检测引擎、健康评估与根因分析模块和可视化预警与报告生成模块,数据采集与融合模块用于获取高压用户的多维时序用电数据以及外部环境数据,通过数...
  • 本申请涉及物联网技术领域,提供一种温度测量方法、装置、设备、介质及产品。该方法包括:根据目标功率发射第一载波信号,以接收无源标签根据第一载波信号返回的第一返回信号;根据第一返回信号确定第一信号强度和第一持续时间,第一持续时间用于表征无源标签...
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