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  • 本发明涉及用于确定用于借助于至少一个工具进行增材制造生产的部件的热行为的方法,该方法包括:对于要用于所述生产的工具的路径的一组点:确定(S1)与所述增材制造生产相关的一组主要参数的值;根据一组主要参数的值和链接无量纲参数的相关函数来确定(S...
  • 应用可以从用户接收与在用户装置上显示的数字内容的文本字段的输入相关的提示。应用可以生成关于数字内容的场境数据。应用可以将该提示和该场境数据提供给生成式语言模型。应用可以接收由生成式语言模型生成的响应,并且提供该响应作为对该文本字段的输入的建...
  • 本发明的技术思想提供一种读码器,该读码器包括:视觉装置,该视觉装置配置成识别制品的识别码;下框架,该下框架设置在视觉装置下方并且提供通道,制品移动通过该通道;对准夹具,该对准夹具能拆卸地安装在下框架上并且容纳在下框架的通道中;以及固定保持器...
  • 本发明涉及一种用于嵌入轮胎的无线射频识别标签,本发明一实施例的用于嵌入轮胎的无线射频识别标签的技术特征在于,包括:PCB基板,其具有规定长度;天线,其具有规定长度,形成为螺旋形状,沿着所述PCB基板的长度方向嵌合;射频识别(RFID)芯片,...
  • 根据实施例的智能IC基板包括:基板,基板包括第一表面和与第一表面相反的第二表面;接合层,接合层设置在第一表面上;金属层,金属层设置在接合层上;镀层,镀层设置在金属层上,其中,接合层包括第一层和第二层,第二层设置在第一层和金属层之间,第一层包...
  • 用于改进概率匹配引擎中的实体匹配的计算机实施方法可以根据概率匹配引擎的输出训练图神经网络(GNN)模型以执行实体匹配,以及针对实体的非匹配确定反事实解释。可以使用GNN模型通过可操作的追索来识别数据变换列表。可以使用GNN模型基于计算开销和...
  • 本文的实施例涉及一种神经网络压缩技术,其中经由与正交矩阵的矩阵乘法来变换神经网络内的权重矩阵。正交矩阵从校准数据集(其通常经选择以广泛地表示预期运行时输入数据)导出,并且该变换使得所得经修改的权重矩阵具有按相对重要性排序的分量。经修改的权重...
  • 本公开的某些方面提供了用于改进的机器学习训练过程的技术和装置。访问用于神经网络的第一部分的输入数据,并且基于使用神经网络的第一部分处理输入数据来生成输出数据。在第一时间点处,将输出数据发送到第二计算系统以用于第二计算系统基于输出数据来更新神...
  • 所公开的构思涉及使用机器学习实现应用和应用引擎功能。一个示例方法包括获得表示播种的应用状态的种子图像,并使用图像编码器将种子图像映射到至少一个种子图像令牌。示例方法还包括将至少一个种子图像令牌作为提示输入到神经做梦模型,神经做梦模型已被训练...
  • 本公开提供了一种用于机器学习模型的计算机实现的方法,包括:向机器学习模型提供一组输入;基于该组输入获得梯度;取回第一优化器状态和第二优化器状态;基于梯度更新第一优化器状态和第二优化器状态;以及以分别的方式压缩更新的第一优化器状态和第二优化器...
  • 用于分布式人工智能AI的过程、方法、架构、设备、系统、装置和计算机程序产品。一种第一装置:使用具有多个层的机器学习模型来迭代地处理按顺序组织的数据的多个部分直到所述机器学习模型的中间层,以获得对应中间数据;确定不处理所述按顺序组织的数据的后...
  • ML验证和确认系统使用交叉验证、一致性检查和物理建模来验证ML模型。交叉验证包括将一组原始岩石文件分成训练子集和验证子集,并生成合成岩石文件以便在验证子集上进行验证。一致性检查包括使用ML模型的不同实现方式生成多个合成岩石文件,并比较它们的...
  • 公开一种构建用于评估检索器(retrievers)的用户信息定制功能的数据集的系统、方法及程序。上述方法包括如下的步骤:从样本数据提取多个查询(Query)和与上述多个查询(Query)分别对应的目标(target);将第一提示词输入到AI...
  • 提供了用于量子计算系统中的错误检测的系统和方法。在一个示例中,该方法包括获取多维量子错误检测图。该多维量子错误检测图表示一段时间内的一个或多个量子错误检测测量值。该方法包括至少部分地基于解码延迟和融合延迟来为该多维量子错误检测图确定划分方案...
  • 本公开的异常检测装置具备:数据取得部,其取得与工业机械的状态相关的数据;特征量生成部,其根据与状态相关的数据,生成表示工业机械的状态特征的特征量;特征量存储部,其存储特征量;特征模型存储部,其存储至少一个特征模型;推论计算部,其使用特征模型...
  • 计算机通过获取从第一物体检测装置所使用的第一物体检测模型输出的、表示输入图像(2)中的物体的区域的第一区域信息,获取上述物体的属性,使第一物体检测装置输出包含第二区域信息的输出数据,第二区域信息是关于具有满足被定义为触发的条件的上述属性的触...
  • 具有模拟角色的人工智能(AI)机器人程序可以用于生成关于选项的反馈。例如,一种系统可以接收由选择者从一组选项中对选项的选取。该系统可以基于与选择者相关联的选择者简档来配置第一AI机器人程序以模拟该选择者。该系统还可以基于终端用户简档来配置第...
  • 提供了一种用于预测视频的下一帧的计算机实现的方法。各方面包括获得具有帧序列的视频,获得被训练以执行下一帧预测的多个机器学习模型(MLM),以及将帧序列的子集输入到多个MLM中的每一个中。各方面还包括针对帧序列的子集计算多个MLM中的每一个的...
  • 公开了用于实现先进统计模型和机器学习算法以生成预测的系统和方法。该方法包括:接收来自一个或多个源的多个数据;处理多个数据以选择一个或多个相关变量;基于一个或多个相关变量以及先进统计模型和机器学习模型的组合来训练一个或多个预测模型;基于一种或...
  • 优化装置(10)具备:解取得部,其取得原始问题的解,该原始问题的解是满足包含作为组合对象的多个对象元素在内的组合优化问题的约束的解;子问题生成部(12),其基于原始问题的解将多个对象元素划分为多个组,并且生成针对该多个组中的每个组设定的子问...
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